简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。
简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。
简介:《煤矿安全监察条例》在国务院领导同志的关怀下,在有关部门和煤炭行业各方面的大力支持下,经过近十个月的紧张工作,已经国务院常务会议审议通过并于11月7日由朱镕基总理签署国务院令发布实施。《煤矿安全监察条例》的出台,是煤炭工业法制建设的一件大事。它填补了我国煤矿安全监察立法的空白,为新组建的煤矿安全监察机构提供了行政执法的依据。以此为标志,煤矿安全监察工作将进人一个新阶段。《煤矿安全监察条例》是在煤炭工业管理体制实行重大改革,全国统一、垂直管理的煤矿安全监察和行政执法体系基本建立起来的新形势下出台的。它是各级煤矿安全监察机构和煤矿安全监察人员依法行政的主体法规,是规范煤矿安全监察工作,保障煤矿安全
简介:学习是企业生命的源泉,未来真正出色的企业,将是学习型企业。创建“学习型企业”不仅是时代发展的必然要求,同时也是航油生存和发展的内在要求。当前,从外部来看,中航油企业的生产经营面临着诸多挑战,受多种因素影响,国际航油居高不下,激烈的市场竞争摆在眼前。通过学习可以借鉴国外先进企业一些成功的管理经验,引进智力,少走弯路,提高科学决策水平。从内部来看,企业内部还存在着部分职工对市场经济理解不深,危机感、责任感不强,管理不够科学、规范,思想上不够解放,驾驭市场能力不强,缺乏与时俱进、创新发展的主动性,规避市场风险的意识还不强,缺少审时度势临机应变的措施等。