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  • 简介:摘要:目的 探讨社区居民高血压相关危险因素, 为高血压的防治提供科学的依据。方法 随机抽取成都某社区居民60名进行高血压检测调查。采用Logistic回归模型和受试者工作特征(ROC)曲线对患者的年龄、高血压家族史、吸烟饮酒情况、体育锻炼、性格等变量进行分析观察。结果 对高血压有关的变量进行Logistic回归分析, 发现数据间有明显的差异, 具有统计学意义。结论 经过观察发现成都某社区居民高血压的主要危险因素有:高血压家族史、体重指数等, 且对高血压患病有一定的预测价值。应该在社区提倡健康的生活方式, 合理饮食,降低高血压的发生率。

  • 标签: Logistic回归分析 高血压 体重指数