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社区居民高血压危险因素的Logistic回归分析

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摘要摘要：目的探讨社区居民高血压相关危险因素, 为高血压的防治提供科学的依据。方法随机抽取成都某社区居民60名进行高血压检测调查。采用Logistic回归模型和受试者工作特征（ROC）曲线对患者的年龄、高血压家族史、吸烟饮酒情况、体育锻炼、性格等变量进行分析观察。结果对高血压有关的变量进行Logistic回归分析, 发现数据间有明显的差异, 具有统计学意义。结论经过观察发现成都某社区居民高血压的主要危险因素有:高血压家族史、体重指数等, 且对高血压患病有一定的预测价值。应该在社区提倡健康的生活方式, 合理饮食，降低高血压的发生率。

DOI kd2y2qrrj6/5221114

作者罗云

机构地区成都体育学院四川成都 610041

出处《医师在线》 2021年11期

关键词 Logistic回归分析高血压体重指数

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2021年05月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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