简介：针对电能质量的暂态扰动信号，提出一种基于Prony算法的信号辨识方法。算法通过对有限个指数函数的最小二乘拟合，可辨识出各振荡模式的幅值、衰减因子、频率、初相位等信息。仿真结果验证了Prony算法对分析此类问题的有效性。

简介：摘要随着人们生活水平的提高，电能质量问题逐渐走进大家的视野。如何解决电能质量扰动的问题，关键就是对其进行准确的识别。

简介：摘要近年，随着现代工业技术的快速发展，电力电子技术也发展迅速，越来越多的新能源装置和冲击性负荷被接入电网，使得电网的电能质量扰动问题日益变得严重，给国民生产和生活带来一系列问题，造成了巨大的经济损失。因此必须对这些电能质量扰动问题进行分析和治理，而快速、准确检测出这些电能质量问题以及准确识别出这些电能质量问题的种类是提高电能质量的关键。

简介：摘要暂态电能质量扰动信号通常包含大量噪声，噪声会对扰动定位分析产生严重影响，从而导致定位误差过大，甚至定位失败。针对该问题，采用平稳小波变换分解信号，并通过改进阈值函数对信号进行去噪与定位。逐层计算高频分量中噪声的均方差，并利用通用阈值估计方法计算各层去噪阈值，根据信号、噪声的小波系数分布规律，对各层阈值进行修正，结合改进的阈值函数分别对各层小波系数进行去噪处理。仿真实验表明，改进的阈值函数去噪方法在去除噪声的同时能够较好保留扰动起止点特征，实现扰动定位。

简介：摘要伴随近年来国家对电厂环保力度增大，电厂里新增加的用电设备负荷性质复杂，对原厂用电系统电能质量产生不同程度的影响。针对这一问题，本文提出一种基于敏感VMD因子的电能质量扰动分析方法。该方法利用变分模态分解对电压信号进行模态分解，通过敏感评估分析模态分量，选取包含信号特征的有效模态分量，凸显信号特征。并结合概率神经网络构建故障分析模型，进行电能质量扰动诊断。将所提方法应用于电能质量仿真实验，证明了该方法的有效性。

简介：摘要：电能质量扰动信号进行傅里叶变换时，时域信号中存在的非平稳分量会产生频谱泄漏，随机噪声也会干扰信号，从而使频谱中出现大量无效极大值点，严重时导致ＥＷＴ的频谱区间错分，进而影响信号最终的检测结果。本文对电能质量扰动检测与识别方法进行分析，以供参考。

简介：摘要：电能质量是衡量供电系统是否正常的一项重要指标，由于新能源发电的并网及各种非线性负荷的接入，使得电能质量问题越加严重和复杂。在真实环境中投入运营的电力系统，其存在的电能质量扰动在同一个时间段内并不可能是仅仅由一种构成，而是由许多种扰动在信号波形上叠加而成的，所以研究这些信号波形的检测算法对于后期的改善具有重要意义。鉴于此，本文主要分析电能质量扰动检测与识别方法。

简介：摘要：在我国社会经济的快速发展下，使得我国用户对电能需求逐渐增大，而且电力来源及电力负荷变得更具多样化，这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响，就需要在学术与工程中进行大量研究工作，并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型，对其识别方法展开了探究，以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

简介：摘要随着科技水平的提高，高、精、尖电力设备的投入使用越来越多，电力用户对电能质量的要求越来越高。扰动问题直接影响电能质量，对供用电双方都会带来巨大的损失，只有及时发现扰动源的准确位置才能顺利排除扰动源。对采集的数据进行小波变换，计算暂态扰动功率与稳态扰动能量，进行扰动方向判定。根据监测点之间的连接关系以及功率流向构建监测关联矩阵，对监测关联矩阵与扰动方向矩阵进行运算，实现对扰动源的定位，仿真结果验证了算法的准确性。

简介：摘要：随着社会的进步，在电力系统中，谐波污染已经成为一种非常严重的污染问题，对电力系统运行质量产生了严重威胁，不仅扰乱乐部分设备正常工作，还可能造成通信电路混乱，降低通信电路工作质量。由此可见，谐波污染已经成为当前急需治理的污染问题。

简介：摘要：新能源的开发和利用已成为当前能源发展的重点。新能源并网采用先进的技术，可以将太阳能、风能转换成电能资源，满足对电力的可持续发展需求。新能源并网使能源结构更加多样化，但同时也会对电网的电能质量造成一定的影响，所以需要通过各种优化手段来改善其使用效率。

简介：摘要：新能源的开发和利用已成为当前能源发展的重点。新能源并网采用先进的技术，可以将太阳能、风能转换成电能资源，满足对电力的可持续发展需求。新能源并网使能源结构更加多样化，但同时也会对电网的电能质量造成一定的影响，所以需要通过各种优化手段来改善其使用效率。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，国家大力发展新型电力系统，新型电力系统广泛接入风、光、储、充换流器等电力电子设备，海量、非线性扰动源引起宽频带、强耦合等新型扰动特征。通过开展新型电力系统电能质量扰动的仿真、分析等研究，掌握其发射机理、传播规律、溯源方法，进一步研究相关的抑制技术，对保障新型电力系统优质高效运行具有重要意义

简介：摘要：随着我国经济的发展和人民生活的改善，无论是生产还是生活对于电能的需求都是呈快速增长的，在进一步推动经济建设稳定发展的过程中，保障电网的安全稳定运行是非常有必要的。根据对于配电网运行过程中常出现的问题进行研究可以发现，配电网低电压问题频发，严重影响配电网正常运转，必须加以重视。根据相关数据可知，导致配电网低电压问题的主要因素为配电网线阻超标，针对于这一问题，本文从电能质量扰动方面，提出了相应的解决措施，并对应用实例进行了简要分析，为类似问题的解决提供借鉴。

简介：摘要VMD整体框架属于变分问题，其使每个模态的估计带宽之和最小。VMD可自适应地确定相关频带，变分求解过程中，用窄带维纳滤波器估计信号模态残留，而且每一个模态直接在傅里叶域迭代更新。因此，优化方案非常简单和快速，而且对输入信号中的噪声也不敏感。早期VMD用于旋转机械故障诊断，近年来在电力工程信号中已用于变压器故障诊断和高压输电线路雷击故障测距研究，但在电能质量检测中的应用尚未报道。基于此，本文主要对基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法进行分析探讨。

简介：摘要：随着通信技术的迅速发展，它们在人们的日常生活中变得越来越广泛。利用无线通信技术有助于克服时间和空间的限制，不仅提高了生产力，而且还提高了我国的经济稳定。本文基于改进对无线通信抗扰技术的研究和分析，从而提高通信系统的复原力，使信息在传输其他信号时受到保护。本文主要分析基于相位扰动的无线通信信号抗干扰自动控制研究。

简介：摘要：通信是社会进步的标志，它从人们生产活动中产生，随着科技的进步而发展。现阶段，人们对通信质量的需求逐渐提高，各类通信方式也陆续出现。无线通信凭借传输速度快、损耗低等优势在通信领域占据重要地位。其中，无线光通信属于新型通信方式，具有灵敏度高、通信设备先进、造价低、施工简单等特点，并在各类型场景下广泛使用，已经成为未来无线通信发展的主要方向。但是，通信系统在复杂的电磁环境下，容易受到多种噪声影响，使信号受到干扰，当通信环境恶劣时，信号会出现衰减现象。因此，要想获得较好的通信效果，必须提高通信信号的抗干扰性能。在无线光通信中，相位扰动是影响通信性能的重要因素。只有不断调制相位，抑制扰动现象，才能使信号抗干扰得到有效控制。

简介：摘要本文针对电能扰动的检测问题，提出一种基于小波变换、S变换及概率神经网络的检测方法首先对信号进行频域拆分；然后分析不同干扰的特点，确定六个特征量。利用S变换和快速傅里叶变换提取这些特征量，再将它们带入训练好的神经网络进行检测。仿真结果表明，本方案对单一电能质量扰动检测准确率高，速度快；对混合扰动检测准确较低，仍存在改进空间。

简介：摘要在介绍电力线载波远程通信的基础上，对电能计量采集信号测试技术在应用过程中存在的问题进行了分析与探讨。结合目前电能计量采集现场施工作业、运维服务的特点，提供一种结构简单，携带方便、使用方便的电能计量采集信号测试设备，提高现场维护人员的工作效率，实现载波通信能力检测，多级路由抄表和PING测试等，为电力企业载波通信设备的选用提供了数据支持。

简介：摘要本文从不同角度客观阐述了电能计量系统故障及其检测信号的提取，旨在全方位了解电能计量系统故障，科学解决的基础上，降低故障发生率，确保电能计量系统处于安全、稳定运行中。