简介：摘要：在城市管理工作当中，交通管理是重点问题，现在很多城市都存在堵车的情况，这给人们的生活带来了较大的影响，为了改善当前的交通环境，必须要对交通拥挤情况进行治理，利用合理的检测方法来对交通的拥堵点进行检测，但是现在经常使用的拥堵检测方法以路段为单位，没有办法，对拥堵的时空演变规律进行详细的了解，在此基础上，专家学者开始利用cart分类数算法来对交通拥堵点进行检测，这种方方法是以路段典韦检测单元可以根据路段平行行驶速度实时检测拥堵点以及类型，能够缓解当前的交通环境。

简介：CART(Constituent-orientedageandresidencetimetheory)andPTM(Particle-trackingmethod)aretwowidelyusednumericalmethodstocalculatewaterage.Thesetwomethodsareessentiallyequivalentintheorybuttheirresultsmaybedifferentinpractice.Thedifferenceofthetwomethodswasevaluatedbyapplyingthemtocalculatewaterageinanidealizedone-dimensionaldomain.Themodelresultsbythetwomethodsareconsistentwitheachotherinthecasewitheitherspatiallyuniformflowfieldorspatiallyuniformdiffusioncoefficient.Ifweallowthespatialvariationinhorizontaldiffusion,atermcalledpseudodisplacementarisingfromthespatialvariationofdiffusioncoefficientlikelyplaysanimportantroleforthePTMtoobtainaccuratewaterage.Inparticular,ifthewaterparticleisreleasedataplacewherethediffusionisnottheweakest,thewateragecalculatedbythePTMwithoutpseudodisplacementismuchlargerthanthatbytheCART.ThissuggeststhatthepseudodisplacementcannotbeneglectedinthePTMtocalculatewaterageinarealisticocean.Asanexample,wepresentitspotentialimportanceintheBohaiSeawherethediffusioncoefficientvariesspatiallyandgreatly.

简介：摘要本研究利用缨帽变换获取绿度、亮度以及湿度三个特征波段，并结合植被覆盖度（VFC）构建地物光谱特征曲线。此外，通过估算上述各波段的灰度共生矩阵构建地物纹理特征曲线。在此基础上，分析地物的光谱特征和纹理特征，建立分类决策树模型，并在envi软件中实现决策树分类。为了探究决策树分类法的可行性，以史灌河地区TM30m分辨率影像进行了土地覆盖决策树分类试验与分析，并利用混淆矩阵对其结果进行精度评价。结果显示分类精度可达77.72%，Kappa系数0.69，具有一定的参考价值。

简介：目的：探讨手术切口决策树在提高手术室护士评估切口分类水平中的应用效果。方法：对手术室护士进行专业培训,随机抽取培训前2015年11月~2016年5月,培训后2016年8月~2017年2月的手术医师的切口分类及手术室护士手术切口分类进行统计分析。结果：培训后手术室护士的分类得分正确率提高,术后切口感染率降低。结论：应用决策树后,手术室护士的分类得分有很大提高,手术切口决策树值得推荐使用。

简介：防汛物资调用是黄河防汛至关重要的一环,为实现防汛物资合理调配,基于树选择贝叶斯分类器（CTAN）,建立一种数据模型,运用于智慧黄河平台物资调度模块中。CTAN分类模型实现了险情分级、险情物资实时调度等功能。考虑到物资数量、路况、险情程度、行政区域等问题,对于数据属性,CTAN分类保留对数进行分析。研究结果为防汛物资调动提供了决策依据。

简介：决策树是数据挖掘分类问题算法中一种性能较好的算法，本文主要研究自决策树在数据挖掘中应用以来存在问题，主要是可扩展性问题。综述了国内外针对此问题所提出的解决方法，以及分析了改进算法的优缺点，以便有利于对决策树关键问题，即扩展性问题的研究。同时本论文中所研究的算法的思想也有助于数据挖掘中其它领域解决大数据集问题。

简介："平行志愿",指在某个录取批次设置的院校志愿均为并列的志愿。平行志愿与传统志愿的根本区别在于投档方式上的区别。平行志愿改变了传统的"志愿优先"的投档原则,首先按照分数将考生排序,然后按照顺序依次检索考生所填报的志愿,一旦出现符合投档条件的学校,即向该校投档,体现了"分数优先,遵循志愿"的原则。从2009年开始,云南省普通高等学校招生开始试行"平行志愿"设置及投档办法。

简介：摘要：在移动通信领域革新发展中，电信运营商要想为客户提供高质量的服务，需要将注意力放在如何提升增值服务的价值。数据挖掘会对大量数据信息进行分析探讨，并由此掌握其中所隐藏的知识技能，将其运用到移动通信业务革新中，可以在掌握客户消费行为意识的基础上，准确识别使用增值服务的用户特征，以此帮助移动通信业务人员进行准确推广。因此，本文在了解决策树分类算法及其在移动通信中的应用体现，深入探讨模型算法的应用性的，并对未来移动通信行业的发展进行总结展望分析。

简介：地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：目前的选课系统中数据仓库的数据堆积严重，其中的隐藏信息越来越难发现，通过数据挖掘技术可从浩瀚的数据库中提取所需的关键资源与其相关的数据信息。以选课系统为研究对象，通过改进的C4.5分类算法规划不同专业的学生选课，并通过一套实验数据为课程的搭配提供了一种切实可行的选课方案。

简介：陈树年是我国当代的文献分类学家，本文探讨他从文献分类法、情报检索语言，到网络信息组织的思想发展。参考文献11。

简介：Inthispapermodellingofthetranslationalmotionoftransportationrail-guidedcartwithropesuspendedpayloadisconsidered.Thelinearlymovingcart,drivenbyatravelmechanism,ismodelledasadiscretesixdegreesoffreedom(DOF)dynamicsystem.ThehoistingmechanismforloweringandliftingthepayloadisconsideredandisincludedinthedynamicmodelasoneDOFsystem.DifferentialequationsofmotionofthecartelementsarederivedusingLagrangiandynamicsandaresolvedforasetofreal-lifeconstantparametersofthecart.Atwo-sidedinteractionwasobservedbetweentheswingingpayloadandthetravelmechanism.Resultsforkinematicalandforceparametersofthesystemareobtained.Averificationoftheproposedmodelwasconducted.

简介：为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树（C＆RTanalysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、pH值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

简介：目的应用exhaustiveCHAID分类树模型与logistic回归分析来分析北京社区居民脑卒中危险因素以及不同特征人群的重点干预因素,为加强北京市居民脑卒中的干预提供科学依据。方法于2007年6月至8月,采用整群抽样方法,对北京10108名社区居民进行问卷调查、体格检查及检测空腹血糖、血脂。采用logistic回归与exhaustiveCHAID分类树分析相结合来探讨影响北京市居民脑卒中的因素。结果logistic回归分析和exhaustiveCHAID分类树分析显示年龄、性别、踝臂指数（ABI）、高血压、腹型肥胖、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟状况、工作强度为脑卒中的危险因素;ExhaustiveCHAID分类树分析揭示老年者ABI贡献大,不容忽视中年者糖尿病。Logistic回归分析和exhaustiveCHAID分类树分析的ROC曲线下面积分别为0.803和0.778,模型可靠。结论对脑卒中的防治,要在总体把握的情况下,对不同的高危人群应采取不同的防制措施。

简介：目的探讨多囊卵巢综合征(PCOS)父母的遗传表型。方法采用家系疾病调查表,在139名PCOS患者父母和69名正常对照组妇女父母中,收集一些已知和可能的PCOS遗传表型发生情况,并对其在两组的分布进行分类树分析。结果PEOS组母亲月经不规律、母亲多毛、父亲早秃和父亲高血压的发生率明显高于对照组(P<0.01);PCOS组母亲高血压的发生率略高于对照组,但差异无显著性。父母糖尿病和冠心病在两组之间差异均无显著性。进一步的分类树分析发现,上述分布差异显著的父母表型以及父亲糖尿病是致女儿PCOS的独立遗传表型,各表型致病的明显程度是:母亲月经不规律>父亲早秃>父亲高血压>父亲糖尿病>母亲多毛。结论在人群中可能存在一组临床主要表现为女性多囊卵巢、女性多毛、男性早秃、男性高血压和男性糖尿病的征候群,其发病可能具有相同遗传基础,可能由一个主基因所决定,但机制可能较复杂。

简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：JJ抱着一盆长相奇特的盆栽和我从花鸟鱼虫市场出来。我一个横跨跃上他的摩托，然后环着他的腰，那棵盆栽被JJ放在了摩托后面，JJ加快了车速，我突然有些害怕这种刺激的感觉。他问我是不是好久没有体验飙车的快乐了，我抱紧了他的腰，逆流的风迎面，嘴角被口水黏住的碎发紧紧地抓住被涂红的嘴角不放。我回答IT说他的腰能给我莫大的安全感，说完感觉身后什么东西在有节奏地敲打着我的脊柱骨。

简介：SonY推出了全新的基于XDCAM（专业光盘）技术的播出和归档解决方案——PDJ—C1080XDCAMCart专业光盘盘塔系统，支持播出前的现场传输。XDCAM光盘塔的运行成本低，并具有内置的低分辨率浏览功能。