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决策树分类算法在选课系统中的应用研究

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摘要目前的选课系统中数据仓库的数据堆积严重，其中的隐藏信息越来越难发现，通过数据挖掘技术可从浩瀚的数据库中提取所需的关键资源与其相关的数据信息。以选课系统为研究对象，通过改进的C4.5分类算法规划不同专业的学生选课，并通过一套实验数据为课程的搭配提供了一种切实可行的选课方案。

DOI 2d3937pnd9/1446691

作者张成叔

机构地区不详

出处《新余学院学报》 2014年5期

关键词决策树分类算法学生选课系统数据挖掘

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2014年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）