简介：目的：评价循证医学教学模式在神经内科住院医师规范化培训中的应用效果.方法：2012年9月-2015年9月参加神经内科住院医师规范化培训的学员共62人,随机分为两组.常规教学模式组31人,采用常规教学法.EBM教学模式组31人,在常规教学法的基础上融入EBM理念.24周临床轮转结束后进行理论考试和临床技能考核,并调查学员对两种教学模式的满意程度.结果：两组学员的理论考试成绩无明显差异（79.06±7.28分对80.94±5.21分,E=0.2491）,但EBM教学模式组学员临床考核成绩显著优于常规教学模式组（84.52±8.19分对76.68±9.18分,E〈0.05）.此外,相较于常规教学模式组,EBM教学模式组学员对当前教学模式的满意度更高（87.1%对64.52%,E〈0.05）.结论：EBM教学模式更易被学员接受,有助于培养学员临床思维并提高其解决临床问题的综合能力,值得在神经内科及其他专科住院医师规范化培训的临床教学中推广应用。

简介：摘要 ： 目的： 探讨应急护理干预在呼吸内科重症患者临床护理中的应用效果。 方法 : 本次研究以我院接受治疗的 50 例呼吸内科重症患者为主，收治时间为 2018 年 12 月 -2019 年 10 月，将其分为两组，采用常规护理、应急护理两种干预手段，分别作用于对照组和观察组。 结果： 观察组患者治疗显效、有效总人数为 24 例， 1 人治疗无效，治疗总有效率为 96% ，与对照组（ 84% ）相比较，组间差异具有统计学意义（ P<0.05 ）。护理后，观察组患者的呼吸频率和心率改善为 29.54±1.42 次 /min 、 109.45±2.46 次 /min ，与对照组（ 21.65±1.45 、 93.54±2.41 ）次 /min 相比较，组间差异具有可比性（ P<0.05 ）。 结论 : 在应急护理干预模式下，给予呼吸内科重症患者心理干预、呼吸道护理、通气护理等，可改善患者的生命体征，各项治疗工作能够正常的开展，治疗效果较为显著。

简介：目的总结糖尿病并神经源性膀胱患者的护理经验。方法对2011年~2016年收治我科的46例糖尿病并神经源膀胱患者,进行基础疾病糖尿病和其并发症的护理,通过护理前、后护理效果观察,总结护理经验。结论当前临床对糖尿病神经源性膀胱(Diabeticneurogenicbladder简称DNB)的治疗手段有限,在护理神经源性膀胱患者时,加强基础疾病糖尿病的护理非常重要。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：目的总结31例经枕下乙状窦后入路显微镜下手术切除巨大听神经瘤患者的围手术期护理，提高手术成功率，减少并发症的发生。方法总结31例巨大听神经瘤患者围手术期的护理。结果31例患者术后均治愈出院，1例复发。结论加强心理护理，加强病情动态观察，注重神经系统的护理，减少并发症的发生是听神经瘤患者护理的重点。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。

简介：为探讨以问题为基础（PBL）的教学模式在高职护理专科生内科护理学教学中的应用效果。方法：选择111名高职护生，随机分为PBL教学组（n=56）和传统教学组（n=55），分别进行PBL模式和传统模式教学，之后进行阶段性考试及问卷调查。结果：阶段性考试成绩PBL教学组高于传统教学组（P〈0．05）。问卷调查结果显示：PBL教学组在提高学习兴趣、沟通技能、分析推理能力及师生交流等方面明显优于传统教学组。但学习节奏及学习系统性的认可度低于传统教学组。结论：PBL模式教学能够激发学习兴趣，提高综合实践能力。但也存在耗时、节奏慢等不足。