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  • 简介:提出了一种离散化交通分配模型.模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化,并考虑了拥挤效应和先入先出原则,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择,实现随机用户平衡分配.最后给出了计算方法.

  • 标签: 随机用户平衡 交通分配 离散时间交通分配
  • 简介:为比较直接蒙特卡洛仿真与基于随机游走的蒙特卡洛仿真的精度,使用数值仿真对粒子漂移和扩散过程中的一阶、二阶和二阶中心矩的相对误差进行了测试。实验结果表明,两种方法的精度和性能大致相当。因此,在漂移—扩散模型的蒙特卡洛随机仿真中,固定或变化的时间步长可以根据需要和连续空间或离散网格灵活组合使用,并不会严重影响仿真的精度。

  • 标签: 蒙特卡洛随机仿真 漂移—扩散 随机游走 仿真精度
  • 简介:交通需求及通行能力的随机性是造成阻塞发生,道路发生阻塞的概率,  因实际交通中道路的通行能力C与需求流量V均为随机变量

  • 标签: 作用道路 供需作用 概率模型分析
  • 简介:以高校助学金等级评定工作为研究对象,采集忻州师范学院学生相关数据,初步制定助学金评定指标体系,通过可视化分析法对数据特征之间、数据特征与标签数据间的关系进行探索性分析,形成修正的助学金评定指标体系。将采用装袋(Bagging)集成方法的随机森林模型应用于助学金等级预测中,并与分类回归树(CART)算法进行比较。预测结果表明,随机森林模型在助学金等级预测中预测能力较强,具有一定的实用价值。

  • 标签: 助学金等级评定 随机森林 探索性数据分析
  • 简介:环境对生态系统的干扰是无处不在的,这种干扰方式是随机的,不确定的.以随机微分方程为研究工具,探讨一类食物链生物种群模型,得到该模型随机微分方程解的存在性.并讨论该生物模型在受到干扰后的解渐进性质,得到系统的几乎指数稳定和终归有界性.

  • 标签: 随机 食物链 几乎指数稳定 终归有界
  • 简介:构建了一个两部门一般性社会计划者的最优决策随机模型,运用随机分析方法.分析了不确定条件下社会计划者关于消费和资本配置的最优决策.

  • 标签: 最优决策 随机模型 长期增长
  • 简介:通过对酒店库存的分析,基于存储策略分析流程。探讨了在订货提前时间和需求量均随机情况下确定存储策略的方法,并根据酒店日常物资需求量建立了相关库存数学模型。通过对所建库存模型的分析和优化,确定存储策略和随机当量,并以实例进行计算和结果仿真,验证该模型的可行性和实用性。

  • 标签: 存储策略 经济订货批量 订货临界值 缓冲库存
  • 简介:考虑供应商在某个特定时间为零售商随机提供价格折扣的订单批量模型。对于该模型,基于供应商在特定时间为零售商提供价格折扣的可能性大小给出了零售商的库存成本,分析了相对应的最佳订单批量。利用数值算例验证了模型的有效性,并通过灵敏度分析给出了供应商提供价格折扣的概率大小、补货点与折扣点的时间间隔率及折扣率大小对零售商订货策略的影响度。

  • 标签: 价格折扣 经济订单批量 库存成本
  • 简介:考虑一类随机利率因素下带干扰的双险种的再保险风险模型,讨论了初始准备金为u、随机利率为I、双险种的再保险的破产概率,并给出破产概率的表达式和Lundberg上界.

  • 标签: 随机利率 干扰 双险种 再保险 破产概率
  • 简介:在NA样本下,利用大小分块方法和矩不等式首次构造并证明了随机设计情形下的线性模型的回归系数的经验似然比统计量的极限分布近似服从卡方分布,并进而构造其经验似然方法下的置信域,最后,模拟比较得出经验似然法下的置信域优于正态逼近法下的置信域。

  • 标签: 线性模型 随机设计 分块经验似然 NA样本 置信域
  • 简介:考虑一个既向市场提供全新产品又提供再制造品的单一产品供应链,在需求随机且回收量对回收价格敏感的情况下,为企业做出最优生产和回收决策,使供应链利润最大化.依据回收主体的不同,分别建立制造商回收时的集中决策模型与第三方回收时的分散决策模型;在随机需求环境下,给出不同决策模型的最优回收价格及全新产品与再制造品的最优产量;为分散决策模型制定协调各方利益的契约并给出最优契约参数.最后给出一个数值算例分析了回收参数对系统利润的影响.结果显示,回收参数在集中决策模型中对制造商的利润有很大的影响,而在分散模型中对回收商有较大影响.

  • 标签: 闭环供应链 随机需求 生产决策
  • 简介:借鉴运维系统动态数据迁移理念,提出了一种基于哈密顿随机效应的运维系统动态数据迁移模型(Dynamicdatamigrationmodelofoperationandmaintenancesystem,DDMMOMS).根据运维系统动态数据迁移的核心理论,针对常用的动态数据迁移,设计了运维系统动态数据迁移模型.利用该模型能够将快速哈密顿随机效应应用于目标区域中,其智能性十分突出.最后通过仿真实验表明:该运维系统动态数据迁移模型方法稳定性高、鲁棒性强,在速度以及寻优能力等都具有较好表现.

  • 标签: 运维系统 动态数据迁移模型 智能学习 哈密顿随机效应
  • 简介:本文建立了包含电动汽车充电站的微电网能量管理模型,充分考虑电动汽车到达与离开时间的随机性,针对光伏及负载功率预测的不确定性,利用鲁棒优化的方法进行处理。对于因为电能使用时间上的不均对大电网造成的冲击,本文通过引入分时电价,以达到削峰填谷的效果。利用模型预测控制方法实现实时在线优化调度,并使用某景区作为案例分析。

  • 标签: 微电网 电动汽车 鲁棒优化 模型预测控制 能源互联网
  • 简介:在安全性——收益性均衡的条件下构造最优现金(等价物)的持有量模型,商业银行的流动性风险管理的核心问题——如何确定最优现金(等价物)持有量则必须建立在对随机事件研究的基础上,而且流动性缺口对以上因素反应的灵敏度会随着市场环境、银行规模和经营行为的变化有不同的表现

  • 标签: 中的应用 商业银行流动性 模型商业银行
  • 简介:  我国商业银行资产结构增量调整最有效的途径就是拓展货币市场业务,  (二)基于σ的流动性优化策略——贷款发放与收回的规划性管理及调整资金来源结构   1.贷款发放与收回的规划性管理,[2]而目前我国商业银行资产结构单一

  • 标签: 中的应用 商业银行流动性 模型商业银行
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  • 简介:随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数.明确构造的随机提取器在复杂性理论,组合数学和密码学中有很多应用.这一领域有许多最新进展.

  • 标签: 随机提取器 随机性 密码学