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18 个结果
  • 简介:为便于进行数据分析,首先将教据中的位点信息由原来字母编码方式转换为数值编码的方式.根据位点的编码信息和患病信息,采用Logistic回归的方法,找出某种疾病最有可能的一个或几个致病位,最.同时采用显著性检验进一步对建立的模型进行检验,证明了建立结果的合理性。此外,通过主成分分析,从原有的300个主成分中取出了225个主成分尽可能多地反映原来基因变量的信息。再通过主成分Logistic回归分析找出与疾病最有可能相关的一个或几个基因。最后,采用典型相关分析找出与相关性状有关联的基因位点。

  • 标签: Logistic回归分析 主成分分析 典型相关分析 遗传统计学 全基因组关联性分析(GWAS) 位点(SNPs)
  • 简介:提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

  • 标签: 多目标优化 免疫遗传算法 高斯变异算子
  • 简介:针对下层为线性规划的非线性双层规划问题,提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分,使得每一个划分区域对应一个极点。根据原一对偶问题最优解的关系,确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束,设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。

  • 标签: 非线性双层规划 遗传算法 对偶理论 极点 最优解
  • 简介:应用改进的遗传算法进行测量数据的最小二乘估计。以模拟静电场实验为例,寻找出与测量数据相吻合的静电场电位分布公式。遗传算法不受模型具体表达式的限制,是参数优化的有力工具,具有描述简单、易于操作、使用灵活等优点,用遗传算法进行测量数据的处理可以获得较高的精度,是一种可靠的方法。

  • 标签: 遗传算法 参数估计 静电场 最小二乘法
  • 简介:作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题,本文在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法相结合,提出了一种基于遗传和禁忌搜索的混合算法,并用实例对该算法进行了仿真研究.结果表明,该算法有很好的收敛精度,是可行的,与传统的算法相比较,有明显的优越性.

  • 标签: 作业车间调度 遗传算法 禁忌搜索算法
  • 简介:本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力,提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法.与Pareto遗传算法相比.本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率,并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解.最后,理论与实践证明其有有效性.

  • 标签: 多目标规划 遗传算法 PARETO最优解 混合遗传算法 Pareto遗传算法 优化能力
  • 简介:针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用,计算结果表明该方法的预测精度较高。

  • 标签: 短期气候预测 神经网络 遗传算法
  • 简介:遗传算法是一种高效的模拟生物进化过程的全局随机化搜索优化方法,它可直接得到所求解问题的全局最优解.针对方位保持仪,提出了一种分段参数设置与级间控制相结合的三级温控方案,并基于遗传算法对PID控制参数进行了优化整定.同时介绍了整个温控系统的软件实现.大量试验证明该控制策略接近最优,达到了战技指标要求.

  • 标签: 遗传算法 PID 参数整定 方位保持仪 温控系统 车辆惯导系统
  • 简介:遗传系谱图的解答是高中生物学内容中比较难的一个知识点,其中考查的内容主要包括两个:一是遗传遗传方式判断,二是生患病或健康子女概率的计算.在遇到多对等位基因的时候,如果没有过硬的基本功,不掌握一定的解题技巧,解题难度较大.特别是判断遗传方式时易出错、计算概率过程中计算量大.很多学生往往在解答过程容易犯这样或者那样的错误,得分率非常的底,有些学生遇到这样的题目会选择放弃.

  • 标签: 遗传方式 解题技巧 生物学 谱图 高中 计算量
  • 简介:摘要遗传算法是一种全局优化方法,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题。最优潮流是一类典型的非线性规划问题,在电力系统中求解最优潮流是一项基本而重要的工作。

  • 标签: 最优潮流 遗传算法 模糊控制
  • 简介:本文在文献[2]的基础上研究了另一类遗传环境下的两性分支过程(其中配对单元类型多于一种且有一种类型的配对单元数仅由雌性数嚼决定)并得到了有关它们灭绝概率的一些结果。

  • 标签: 两性分支过程 灭绝概率 配对函数 伴Y基因
  • 简介:本文考虑了一类食饵具有流行和阶段结构的脉冲时滞捕食模型.利用脉冲时滞微分方程的相关理论和方法,获得易感害虫根除周期解全局吸引的充分条件以及当脉冲周期在一定范围内时,天敌与易感害虫可以共存且易感害虫的密度可以控制在经济危害水平E(EIL)之下.我们的结论为现实的害虫管理提供了可靠的策略依据.

  • 标签: 脉冲 时滞 阶段结构 全局吸引 害虫管理
  • 简介:手足口是严重危害儿童健康的一种急性传染病。本文利用一个离散数学模型研究了手足口的传播,给出了基本再生数的定义,讨论了平衡点的存在性与稳定性。基于2008-2013年全国法定传染病报告数据与陕西省每月公布的手足口数据,将模型中的染病者按年龄划分组,得到一个具有年龄结构的离散模型,估计了2015年每月陕西省0~5岁儿童中手足口病患者的数量。

  • 标签: 离散数学模型 手足口病 基本再生数 稳定性
  • 简介:系统研究了具有急性和慢性两个阶段的MSIS流行模型.由两节构成,第1节建立和研究了具有急慢性阶段的MSIS流行模型;第2节在第1节的基础上建立和研究了具有慢性病病程的MSIS流行模型.第1节的模型是四个常微分方程构成的方程组.第2节的模型既含有常微分方程,又含有偏微分方程.运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到了这两个模型再生数()0的表达式.证明了当()0<1时,无病平衡态是全局渐近稳定性,给出了各模型地方平衡态的存在性和稳定性条件.

  • 标签: 流行病模型 病程结构 再生数 平衡点 稳定性 急慢性阶段
  • 简介:本文首先对家蚕微粒子分组检验问题进行了剖析;然后,提出了M个有毒集团中含有二只蛾的集团数的概率模型,其模型为二项分布B(M,0.07);最后根据集团检验的结果,得到了蛾数的估计值,其值为(1.07M+0.07)。

  • 标签: 分组检验 微粒子病 概率
  • 简介:在ICF驱动器中大量使用大口径光学元件,由于材料及加工等原因在元件表面和内部常会出现划痕、麻点、气泡、包裹体等,这些疵的存在会导致能量损失、光束质量变坏,甚至导致光学元件损伤。对光学元件的疵进行检测有利于掌握光学元件加工质量,有效控制光学元件使用,并有利于提升驱动器整体性能。另外,驱动器运行维护过程中还需要随时了解和掌握光学元件的损伤状态和污染情况,本课题研究的疵检测方法适用于对光学元件进行非接触式在线监测。

  • 标签: 大口径光学元件 检测实验 疵病 照明设计 ICF驱动器 均匀
  • 简介:建立和研究了具有染病年龄结构和重复感染的两菌株SIJR流行模型,得到了与两菌株相对应的基本再生数的表达式,给出了无病平衡点,各菌株占优平衡点以及共存平衡点的存在性和稳定性条件.最后详细讨论了该模型的特殊情形一重复感染率为常数的情形.

  • 标签: 重复感染 染病年龄 再生数 SIJR流行病模型 稳定性