简介：针对遗传算法用于多模态最优化问题时存在无法同时找到所有的全局最优值和尽可能多的局部最优解的现象，提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法来提高算法的搜索能力；通过仿真实验数据表明，改进的小生境遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性，而且具有快的收敛速度。

简介：天波超视距（0TH）雷达系统中，为了获得较高的多普勒分辨率，通常会采用长的相干积累时间，但对于机动目标，长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽，不利于检测。对于弱目标，由于其能量低，容易被强目标掩盖，加大了检测难度，针对这一问题，提出一种基于目标运动参数估计的0THR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点，采用遗传算法估计各目标的运动参数，并引入“clean”算法的思想，在时域上逐个减去强目标，以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大，进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围，减小遗传算法的运算量。仿真结果表明，与已有算法相比，文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。

简介：本文介绍了一种车载线天线，该天线采用遗传算法业设计，它既可以用于GPS系统，也可以用于IRIDIUM系统。这种天线具有右旋圆极化和半球覆盖性能，其工作频段为1225－1625MHz。这种天线采用数字电磁代码（NEC）来模拟，然后加以制作和测试。它由5个串联的铜管线段（segment)组成，其形状非常奇特，而且价格非常便宜，其体积近似为10cm×10cm×15cm。计算并测量了输入电压驻波比（VSWR）和圆极化辐射方向图。VSWR在1225MHz、1575MHz和1625MHz设计频率上小于2.2。在170°的天线扇区内天线增益的变化小于12dB。一般来说，增益会在水平线附近减小。因此，在天线扇区为150°和160°时天线增益的变化更小。这种新的天线设计采用了遗传算法和电磁码，它有几种非常特殊的天线结构，这些天线结构都已被证明其工作性能比常规设计的工作性能好。

简介：传统的线阵MIMO-SAR必须经历一个合成孔径时间,才能获得高精度的雷达三维图像。这就势必降低了成像的实时性,而面阵MIMO-SAR很好地解决了这一问题。研究了MIMO-SAR雷达在发射接收天线孔径长度、最小阵元间距和阵元数目固定等约束条件下的平面阵列天线优化问题。MIMO-SAR采用稀布平面天线,基于天线相位中心近似原理建立了阵列优化模型,提出了一种交叉率和变异率可调的遗传算法进行阵元位置优化。该优化方法有效防止了遗传算法的早熟,解决了MIMO-SAR面阵天线低旁瓣电平和窄主瓣宽度双重设计问题。仿真结果表明了该优化模型的合理性及优化方法的有效性和优越性。

简介：为了克服传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷，利用云模型中云滴的随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种全新的云遗传算法。该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作，建立了武器打击目标的数学模型，运用基于云模型的遗传算法对其进行优化求解，确定武器打击目标的最优方案，并在防空目标分配与优化中对初始种群的产生、选择、变畀和交叉操作进行了改进，通过实例分析，表明文中的方法具有较强的操作性、有效性、简便性和实用性。

简介：采用实数码遗传算法完成近场测量中平面波综合的优化设计。将遗传算法与最小二乘法相结合．在最小二乘法平面波综合结果的基础上．应用遗传算法寻求阵单元最佳幅相分布对平面波进行优化。良好的计算结果表明了遗传算法求解此类问题的有效性。

简介：随着芯片集成度的飞速发展，集成电路的设计已经进入了片上系统（SoC，SystemonChip）的时代。传统的软硬件分开设计的方法已经不再适合SoC设计的需要，而软硬件协同设计技术很好地解决了传统设计方法所不能解决的问题。软硬件划分方法是软硬件协同设计中的一个关键的问题，文章主要从基于多目标的遗传算法出发，对遗传算法主要做了两方面的改进：一方面引入小生境技术，进一步优化了算法；另一方面是引入精英保持策略，保证了算法的收敛性。并通过实验，对比不同算法之间的结果，验证了算法的收敛性。

简介：目标分配问题是导弹防御系统研究的重要课题之一。针对现代导弹防御特点探讨了该问题，建立了在各项约束条件下，以拦截成功最大化为目标的遗传模拟退火算法的目标分配模型，并给出了算法求解步骤。最后通过仿真实例验证了该算法模型的可行性和有效性。

简介：提出了一种新的星载合成孔径雷达(SAR)图像中道路网的三步提取算法,即道路中心线检测、道路片段提取和道路片段连接.首先对含有斑点噪声的SAR图像进行两次滤波获得较细的道路中心线,然后对该二值图像进行Hough变换以获得道路片段,道路片段经过简单的初步连接后,再次运用遗传算法得到进一步连接.实践证明了这种方法的有效性.

简介：提出了一种基于本征激励方向图综合的改进实数编码遗传算法。在遗传算法选择算子中引进分裂选择机制，较好地开发了解空间；交叉算子采用了基因交换、中间重组、算术交叉形成综合交叉方式，对解的开发深度明显优于单一的传统算术交叉；对变异概率采用渐变控制，有效地扩大了搜索空间，克服了传统算法早熟的现象，良好的搜索结果证明了算法的精确性。算法基于本征方向图综合思想，由于实测本征方向图包涵了互耦信息，有效地解决了阵列天线互耦问题，避免了阵列互耦校正的复杂过程，具有较大的实用价值。

简介：摘要随着教育改革的不断深入，面对新课标改革，对于学生也提出了更高的要求。生物学科是高中教学的重要组成部分，也是一门比较复杂的学科。尤其是遗传与变异知识点，更是生物学科当中的重难点知识，在教学过程中也存在着一些问题。因此在今后的生物教学中，教师就要探索出更加有效的教学方法，促使学生更好的接受知识，理解知识，提高学生的综合能力。

简介：本文针对微小型无人机在飞行过程中易受大风环境影响的问题，提出一种遍历性航迹策略对返航航迹进行重规划。通过增JJa-~行轨迹的覆盖范围，牺牲航程以达到安全回收的目的。采用遗传算法对问题进行求解，引入动态罚函数对适应度函数进行改进，有效缩减了算法的搜索空间。通过仿真验证了该方法能够生成安全返航航迹，且满足航迹约束。

简介：广东病了!一马当先的广东,正在被后来者追上。广东病的不是时候:中国正处在“国家生命周期”中的大国崛起阶段,正需要广东扛起“中国制造”大鼎,广东却出现了肩头乏力的不祥症象;广东自身正处在“企业生

简介：<正>刘利平博士接受本刊专访,解构君圣泰有关多肽药物的研发创新中国的多肽药物市场正面临尴尬境地。在医药领域,多肽药物主要用于治疗癌症、心血管疾病、免疫代谢类疾病、血液病、传染性疾病,同时对疼痛缓解、记忆力减退、精神失常也有显著疗效。近年来,随着中国心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等疾病的罹患率逐年上升,我国的多肽市场增长远快于全球,年复合增长率更是在20%以上。然而,在我国多肽药物市场的整体规模迅速扩大的同时,却面临着跨国药企巨头占据市场大部分份额、本

简介：糖尿病属于伴随终生的全身代谢性疾病。如何使患者在长期的治疗中提高依从性以及健康自我管理的能力已经成为卫生政策制定者和医护人员急待解决的问题。国外学者开展了针对利用电话短信进行健康管理和健康教育的系列研究。目前,国内研究者也在积极探索利用多种移动通讯手段进行糖尿病自我管理和健康教育的新模式。但这些研究主体对医疗资源分布的地域性、患者的心理健康以及健康管理者的能力要求等方面研究并不充分。文章通过比较国内外学者在电话短信糖尿病健康管理和健康教育模式的研究,找到两者之间的差异,并结合我国人口分布、医疗服务资源和医疗现状提出合理性政策建议。