简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：现当今，随着我国电力工程的快速发展。 变电设备数据质量和数据共享利用水平不高，没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的深度挖掘。为此针对变电设备相关信息系统数据质量现状，构建涵盖数据接入情况、准确性、完备性、一致性和及时性等多维度目标的变电设备数据质量评价体系，提出适用于变电设备智能运维管控需求的数据质量评价指标计算方法，建立融合主客观权重的数据质量综合评价模型，解决目前方法评价维度偏少以及自动化和实用化程度不高的问题，使电力公司设备运维人员能够及时了解变电设备数据质量水平及存在问题，为变电设备监测预警、状态评价、故障诊断等高级应用提供必要的数据质量支撑。

简介：  摘要：随着信息技术的飞速发展，迎来了大数据时代。这个时代的到来给人才评价带来了新的挑战和机遇。本文将深入探讨大数据时代下人才评价机制的特点、优势以及所面临的挑战。通过对当前人才评价机制的深入研究，可以更好地把握新时代下人才评价的趋势，并为企业、政府等部门提供相应的对策和建议。大数据时代下的人才评价机制具有巨大的潜力和优势，但同时也面临着诸多挑战。只有通过不断的研究和实践，才能不断完善这一机制，为企业、政府等部门提供更加准确、客观和公正的人才评价服务。

简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：摘要气井数据监测仪，是一种低能耗、高稳定性和高精度的智能化井口数据记录仪，它能同时监测与存储两个通道的精确压力和温度数据，将实时的压力和温度通过远传控制箱，通过移动加密网络流量传输至网络服务器，方便随时查看数据。或通过配套软件读取、存储、输出、绘制曲线，实时分析。通过监测仪监测到的井口油压、套压和温度的变化数据，可以满足分析天然气井井况的需要。与传统的数据监测仪对比，在效果评价方面极大地降低了劳动强度，人工操作成本和交通风险，更有助于生产组织模式的优化。

简介：[目的/意义]评价分析我国政府数据开放状况,以便能更好地利用政府公共数据,为我国政府开放数据工作的下-步开展提供参考.[方法/过程]通过建立评价体系,使用层次分析法从数据层面、开放平台以及开放数据政策三个方面的十个指标对我国的北京、上海、浙江等九个省（市）地区的开放平台及网站开放状况进行评价研究.[结果/结论]研究结果表明,目前贵州、上海、浙江等地区在开放数据上已经取得了-定的成绩,但仍存在数据资源整合乱,平台建设没有统-标准以及相关政策不完善等问题,针对这些问题提出了一些可行性的建议.

简介：摘要卫星遥感立体影像设备对获取地形数据以及高程信息具有重要意义。ASTER数据立体像获取的信息具有质量稳定，覆盖区域广并且价格低的特征。本文首先研究了广西某区域地形和实验信息，进而分析了数字高程信息获取，给出ASTER立体影像获取数字高程信息机理

简介：摘要：当今社会科学技术发展速度较快，互联网、物联网、云计算等被广泛应用于各行各业，大量数据汇集在一起，成为了新时代背景下比较热门的话题，社会对于数据的关注度也越来越高。这也在很大程度上推动了大数据技术在各个领域的发展速度。环境影响评价中运用大数据优势，不仅可以确保数据收集整理的准确性，而且可以为环境管理及决策提供重要的参考。而本文重点针对基于大数据环境影响评价的数据提取与集成、分析、共享及应用进行了分析，并且提出具体注意事项，仅供参考与借鉴。

简介：摘要：在如今的课程改革过程当中，综合实践教学是一项亮点，也是一项重点内容。在如今教学模式下更加强调于学生综合能力的培养，而不只是单单要求学生们主课成绩的发展。在综合实践教学过程当中，教师如何运用其中的数据来驱动评价与实践，需要积极的围绕核心素养来改变评价的目的，着重突出评价对于学生发展的价值和意义，因此本文笔者在文章当中探索了综合实践活动数据驱动评价与实践。

简介：摘要：在教学改革的作用下，小学英语教师要改变自己所使用的教学方式，采用学习评价的方式明确每名小学生的英语学习情况。在评价时，教师主要从语言、基础知识、发展三方面展开评价，教师要时刻关注学生的发展和学习情况，注重小学生学习英语的过程，做好多元化评价工作。通过学习评价，教师可以弄清楚每名学生的实际学习情况，并针对这些情况，进行针对性教育，通过教育让小学生形成英语核心素养。在进行学习评价之前，教师要收集相关数据，在数据的基础上展开评价，增强评价的科学性、客观性，这对小学生今后的英语学习，是有好处的。

简介：摘 要：本研究针对幼儿园教育评价体系中存在的问题，分析了传统评价方法的局限性，并提出了一套基于数据驱动的教育评价改革方案。通过引入数据挖掘与分析技术，构建了一个数据驱动的决策支持系统，实现了教育质量的量化评估。本文设计并实施了一系列评价改革实验，对比分析了改革前后教育评价体系的有效性。研究结果表明，数据驱动的教育评价改革能够促进教育质量的提升，具有显著的实践意义。本文的结论对于指导幼儿园教育评价体系的改革具有重要的理论与应用价值。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和应用普及，数据安全和隐私保护已成为人们关注的焦点。大数据安全评价报告是对大数据环境中的安全风险进行识别、评估和管理的有效工具。编写高质量的安全评价报告对于确保数据安全和保护用户隐私至关重要。本文的目的是帮助读者理解大数据安全评价的重要性，并掌握编写高质量安全评价报告的技巧。

简介：

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。

简介：摘要当今时代，随着互联网的快速发展及云计算、大数据、移动互联网、物联网等技术日渐成熟，政府机关、金融机构、互联网公司、公共服务行业等都积累了丰富的数据资源，这些数据资源在大数据环境下才能得到充分利用，才能挖掘出这些数据与信用的关联关系，促进对征信数据进行更加充分的利用。本文对信联网商务信用体系的内容、系统功能进行了介绍。

简介：讨论了数字制图几种数据采集方式的误差来源，并对这些误差进行了分析评价。

简介：

简介：按国家标准检验方法对铜元素标样进行了理化分析质控。对所测数据从不同浓度变异系数,相关系数,标准曲线之测定结果的标准偏差及95%预测区间等方面进行评定。

简介：化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面：（1）实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;（2）实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;（3）受试生物的基本信息和来源;（4）暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;（5）数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。

简介：摘要：2018年12月26日，广播电视节目收视综合评价大数据系统正式开通试运，由国家广电总局委托广电规划院对其进行负责建设。但是多年来从何种收视角度采集收视数据、采用什么数据模型、如何创建更公平公正的符合各方要求的节目综合评价体系，一直都有争议。本文以中国广电山东网络有限公司数据及信息化中心大数据平台为依托，以媒资中心与市场部们的数据采集、分析和处理为切入点，利用收视大数据开展节目综合评价进行了深入研究。