简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要目的研究X线摄影中心线对准照射部位中心对DR摄影质量的影响。方法临床纳入90例我院2014年9月至2017年4月期间行DR摄影的患者作为研究对象。所有患者均进行两次DR摄影,一次为中心线未对准受检部位中心进行拍片,另一次为中心线对准受检部位中心进行拍片。结果中心线对准检查部位中心的DR摄片所摄甲级片比例明显高于中心线未对准检查部位中心的DR摄片,乙级片比例明显低于中心线未对准检查部位中的DR摄片,且中心线对准检查部位中心后无废片产生,而中心线未对准检查部位产生较多废片,P<0.05。中心线对准检查部位的DR摄影电压、电流耗能明显低于中心线未对准检查部位的DR摄影,P<0.05。结论中心线对准检查部位中心可有效提高DR的摄片质量,减少DR拍摄时的耗能,临床拍片时需要严格掌握DR中心线的应用,提高DR摄片质量和准确率,从而提高临床医师的诊断率,减少漏诊误诊的发生。