简介：摘要：机器翻译，一般来讲是利用计算机将一种语言转变成另一种目标语言的过程，近年来取得了令人瞩目的进展。随着时代的进步发展，机器翻译下的俄汉互译又该何去何从？是一味的相信机器翻译，还是完全排斥，又或是机器翻译与人工翻译相结合？本文梳理了机器翻译的发展简史、机器翻译出现的问题、如何更好地运用机器进行俄汉互译、机器翻译的展望和前景。从而对机器翻译有一个更为清楚的认识。

简介：摘要现阶段，我国国际上所开展的研究工作会关注于维汉机器翻译内容，这种机器翻译的方式带有一定的通用性，其在研究维汉机器翻译内容时，可以以主流机器翻译方式为基准。维吾尔语的语言较为复杂，其所形态变化比较丰富，很多词根都可以进一步的演变成为多种新形式。相比之下，我国汉语的形态变化就比较微弱，所以，目前，国际上所使用的机器翻译主要针对的对象就是英语等形态变化较为简单的语言，不需要对词形的变化进行分析。可以将各个不同词形的词语当做独立性的词语分析。本文主要就维汉机器翻译的维语命名实体的识别与翻译进行探究，找出现阶段我国维汉机器翻译现状以及存在的问题，科学合理的设计相应的系统。

简介：由于自身的局限性以及法汉语言的不对等性等原因,法汉机器翻译面临着一系列难题。而乔治·穆南曾在词义、句法和语境方面提出过一些实现翻译的具体实施方式,这些理论为法汉机器翻译的实施提供了有效的方法论。

简介：华建译通《俄汉翻译简体中文版》是在中国科学院华建集团与北京外国语大学俄语学院共同研制的、针对网络浏览器和文字处理软件等环境下的翻译需要而开发的智能型机器翻译软件。该项研究已通过中科院的科

简介：

简介：摘 要：近十年人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业。成本方面，相比于人工翻译，机器翻译的成本要低很多。人工翻译需要专业翻译人员进行翻译工作，在成本上花费更大。 而机器翻译需要人工参与的时候很少，基本上由计算机自动完成翻译，大大降低了预算成本。同时，机器翻译的流程简单快捷，易于把控，在翻译时间的把控上也能进行较为精准地估算。本文从机器翻译的发展出发，客观分析了机器翻译与人工翻译的优缺点，以此探讨应该用辩证和发展的眼光来看待机器翻译，学会利用科技来提高自身工作的效率与价值。

简介：神经网络机器翻译技术模拟人脑神经系统,以深度学习技术为基础,将整个句子作为翻译的基本单元,使得机器翻译的准确率大大提升。谷歌、百度、腾讯三家公司推出的翻译软件都采用了神经网络翻译技术,通过比较可知三者的长句翻译能力突出,译文风格各具特色,但在语言方面都仍面临困境。首先,因语言差异导致的漏译误译;其次,因词义多义引起的选词障碍;第三,因语境因素带来的隐性含义的理解。本文认为只有不断完善深度学习的算法,建立纠错数据库,进行跨学科交流,才能进一步提升机器翻译质量。

简介：人的认知的基础是对句子深层结构的认知。机器作为形式化的认知手段,很难理解非形式限制的靠常识和逻辑判断的各种歧义。人的认知在识别一个句子时,是把句子作为一个语义整体来处理的。怎样使机器认知的层次从词和词组的层次上升到句子或段落的层次上,怎样使机器认知依靠相邻信息来排除人的认知靠常识或逻辑才能排除的歧义,是汉英机器翻译在今后的分析环节中需要解决和完善的问题更多还原

简介：主语人称代词在人类语言中扮演着至关重要的角色,自然语言处理中不可避免地要理清各个代词间的关系和其指向事物的类型。由于代词指代事物的变化性,代词的处理成了机器翻译中的一大难点。法语和汉语两种语言中不同的人称代词系统的区别造成了二语间机器翻译的许多障碍。在本篇论文中,我们将借助两种机器翻译引擎的翻译结果分析在法汉主语人称代词处理上出现的问题与难点并加以总结归纳,提出相应的改进方法。

简介：机器翻译和文字改革的关系目前,机器翻译工作中还存在一些困难问题,其中有两个难题(一是输入输出,另一是辨别同形)同文字改革有较密切的关系。这两个难题具有普遍的性质,它们存在于任何语言之间的任何类型的机器翻译中。但是,在应用汉字的条件下,这些困难就更加严重。(一)汉字不便于输入输出(1)输入问题:输入本身包括三个步骤:辨认出原文,将原文转换成数码(编码),输入到机

简介：<正>一引言在科学技术迅猛发展,人类知识急剧增长的今天,我们比以往任何时候都更加迫切地需要借助机器进行语言翻译,因为即使许多人能够直接阅读外文资料,语言仍将是极其严重的障碍。人工翻译远远不能满足社会的需要,如果不克服这一语言障碍,将会有许多科技人员作重复劳动,人类知识就不会得到很好的整体地开发。机器翻译(以下称MT)的研究就是要克服人类的语言障碍,尽早推出实用的MT系统。然而,经过近四十年的研究,机器翻译的译文质量仍不理想。机器翻译如此困难的原因何在?这主要在于人理解语言的复杂性和语言本身的开放性。人能够理解语言,不仅由于他具有词汇和句法等语言的知识,而且

简介：摘要：基于深度学习的机器翻译技术应用，不仅对于当代人工智能和大数据技术的发展提供重要的物质支撑和精神支持，更为新时代我国语言咨询服务行业经济的高质量发展夯实坚实的基础，真正促进产业结构的优化升级。但是，现如今基于深度学习的机器翻译技术应用存在一系列问题，包括机器翻译质量有待提升、个性化定制用户需要增加、MTPE模式应用占比较小。而在路径创新层面，包括加强机器翻译技术应用的普及力度、深化机器翻译技术应用的科技研发、提高机器翻译业务操作人员的水平。因此，本文旨在结合机器翻译技术应用的发展特征和现状，探究未来基于深度学习的机器翻译技术应用的发展前景和上升维度。

简介：摘要:本文研究了基于自适应学习的机器翻译模型。通过对现有机器翻译方法的分析和评估，发现传统的机器翻译模型在处理复杂语言结构和多义词等问题上存在一定的局限性。因此，提出了一种基于自适应学习的机器翻译模型，该模型能够根据输入数据的特点和上下文进行动态调整，以提高翻译质量和准确性。通过实验验证，该模型在不同语言对的翻译任务中取得了显著的改进。

简介：摘要：在翻译领域，人与机器都是各有利弊的存在，于是人机结合翻译就顺应时代产生了， 本文从实际出发，对 机器翻译 教学领域 进行分析 ， 基于 对俄语学生产生的问题及影响 ， 尝试提出可行的解决方案 。

简介：摘要

简介：摘要：马克思、恩格斯在批判改造黑格尔概念辩证法的基础上，创立了唯物辩证法，由此使矛盾概念得到科学的说明。矛盾是联系的实质内容和发展的根本动力，矛盾就是对立统一关系，只有认识事物的对立统一才能抓住事物的本质。随着科技的进步，机器翻译是否会取代人工翻译成为了译员们关心的话题，大多数人将机器翻译与人工翻译视为完全对立的关系，本文分析了机器翻译的发展以及机器翻译与人工翻译的优缺点，用马克思主义矛盾观分析机器翻译与人工翻译的关系。

简介：【摘要】近年来，随着科学技术的迅猛发展，各国之间的交流日渐频繁，打破语言之间的障碍、达成多种语言间的自由沟通便成为了新时代的必然趋势。作为人工智能在上层应用中的一颗璀璨明珠，机器翻译愈发受到学术界和工业界的重视。韩汉机器翻译正处于开发并不断完善的阶段，本文以Google、有道、papago三种最为常见的韩汉翻译器作为研究对象，选取新闻类韩汉文本为素材依托，对机译译文的可读性、句法、用词准确度等方面进行评估，调查研究其准确度，分析其错误类型并尝试寻找解决办法，为韩汉机器翻译领域的研究贡献一份力量，以期进一步完善。

简介：摘要：机器翻译作为计算机技术应用历史最悠久的领域之一，由于涉及多类学科研究，从诞生之日起就得到了语言学家、哲学家、心理学家、科学家、工程师等不同领域学者的关注。在70年的发展历程里，机器翻译经历了从兴起到高峰，从低迷到打开新的研究思路，印证了其较强的行业应用及学术研究价值。

简介：摘要：经过近百年的发展，机器翻译已经达到了较高的智能化水准。但翻译过程作为一种复杂精妙的思维转换活动，需要诸多高阶思维的参与。而机器翻译总体上作为一种直线型的、单向度的、高度规整的符码转换活动，其在高阶思维的运用方面与人工翻译相比存在差距。

简介：摘要中国有几千年的历史，汉语成语既是历史的缩影、也是文明的积淀、更是语言的精华和与智慧的结晶，是我中华民族文化的稀世瑰宝。