简介:为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。
简介:本文引用改进的变权组合预测模型对宁夏某水库坝基沉降进行预测,并结合坝基沉降监测数据对比改进前后的变权组合预测模型在大坝坝基沉降的预测精度。研究结果表明:改进的变权组合预测模型由于可以考虑并动态计算不同模型之间的权重系数,对水库坝基沉降的预测精度高于传统的变权组合预测模型,预测沉降值和实测的沉降值之间的误差小于15%,比传统变权组合预测模型相对误差减少3.19%,且在月沉降均值相关系数上,改进的变权组合预测模型预测值和实测值之间相关度提高0.2012。研究成果对于水库坝基沉降预测方法提供参考价值。
简介:利用树木年轮学基本原理和方法,研究了福建省戴云山台湾松(Pinustaiwanensis)径向生长模式以及与气候的相关关系,戴云山是台湾松在大陆分布的最南界。前人研究了区域树轮对气候变化的线性相关关系,本研究进一步计算了基面积年增量年表BAI年表,并基于人工神经网络模型研究了戴云山台湾松径向生长与气候的线性和非线性关系。模拟结果显示台湾松径向生长与温度和降水存在一定的非线性特征,其线性关系只在一定阈值内成立,比如降水在大约40~270mm之间呈现线性关系。台湾松BAI年表与气候因子相关分析表明,区域5—10月份平均温度引起的季节性干旱是台湾松径向生长的主要限制因子,其相关系数达-0.64。研究对于进一步理解戴云山地区台湾松生长对未来气候变化可能的非线性响应关系有重要意义。
简介:目的:对CoulterLH780全自动血液分析仪做线性评价。方法:采用原装配套试剂、校准品和室内质控品,以原装线性质控品为样本评价白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白浓度(Hgb)以及血小板浓度(Plt)4项参数的线性范围。结果:4项参数的检测结果均呈良好线性关系,WBC、RBC、Hgb及Plt的线性范围分别为(0.03~363.5)×10~9/L、(0.00~7.92)×10~(12)/L、0.3~236.0g/L以及(0.3~2511.0)×10~9/L。结论:LH780血液分析仪的线性范围宽泛,能满足临床实验室的检测要求。
简介:本文利用1999~2013年省级面板数据,基于线性和非线性视角,分别采用普通面板回归模型、动态面板回归模型、面板门槛回归模型和平滑转换回归模型对“旅游导向型城镇化”假说进行了综合实证检验。结果表明:首先,“旅游导向型城镇化”假说在中国情境中真实有效,旅游业对城镇化存在显著的正向影响;其次,旅游业对城镇化的影响效应不仅呈现显著的非线性门槛特征,而且其强度变化与旅游业发展水平正向相关。以上研究结论为地方政府实施“旅游导向型城镇化”发展模式推动城镇化建设奠定了理论基础,并且开创了多途径城镇化的有益探索。与此同时,地方政府在推行旅游业驱动城镇化战略过程中还需强调保持旅游产业政策的连续性。