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  • 简介:摘要:回弹法具有操作简便、成本低廉、准确可靠和检测数据读取快速等优点,被广泛地应用到建筑、交通和水利等行业的混凝土抗压强度检测中。但是回弹法需要借助测强曲线进行判断,跟钻芯法对比而言,其精度相对较差。由于回弹法属于无损检测方法,对结构不产生损坏,在混凝土抗压强度检测实践中依然是首选的检测方法。

  • 标签: 回弹法 高强混凝土 抗压强度 钻芯法
  • 简介:摘要:本文通过对高空探测中两个重要参数:气压计算的规定等压面高度、雷达直接测量规定等压面的高度进行相关性比较分析,发现两种方法探测计算的高度存在较大的差异,进而,分析误差产生原因,找出高空探测实际工作中,以“高度(气压计算高度)代替斜距”,雷达高度反算气压的条件、范围。用雷达测量的高度对气压传感器性能提供有效的检验。并为满足高空探测工作的需要,是否可用雷达测量高度结果代替无线电探空仪气压传感器的选择提供参考,

  • 标签: 雷达测高 气压计算高规定 气压
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  • 简介:摘要:现阶段,我国国民经济水平持续性的升高,城市轨道交通也已经逐渐成为了各个地区基础设施建设的重点项目,地铁对于周围环境所产生的影响尤为深远,特别是在轨道经济效应的作用下,和地铁沿线相邻近的商业开发工作十分的热烈。钻探、开挖等一些工作对于地铁结构所产生的影响会比较大,以往所使用的人工监测形式已经无法适应新时期的发展趋势,其所提出的监测频率及精度要求标准会比较高,且随着我国自动化监测技术水平的提升,,测量机器人的使用范围也变得更加广泛,所以应当针对测量机器人的实际测量精度和影响要素进行深度化的探究,分析地铁保护区自动化监测高程精度,提出相应的改进意见。

  • 标签: 地铁保护区 自动化监测 高程精度
  • 简介:摘要:在食品抗生素残留物检测的阶段中,高效液相色谱法的应用能够对食品抗生素残留物的内容进行全面分析。为了能够对该技术的应用情况有更为全面的了解,文章结合实际在探讨该方法内涵的同时,对抗生素以及残留物的检测内容进行了深入探讨,随后对该技术在抗生素残留物检测中的应用情况进行研究。

  • 标签: 食品抗生素 残留检测 高效液相色谱法 应用要点
  • 简介:摘要:随着经济的发展,钢筋混凝土结构主材是钢筋、混凝土,钢筋的物理性能是钢筋混凝土结构承受弯、拉、剪、扭等力作用的决定性因素,而钢筋受生产条件、元素组成的影响,物理力学性能也有所异同;而混凝土在结构中主要起承压、保护钢筋的作用,混凝土由粗骨料、各种集料、添加剂、水组成,各种成分的组成配合比不同,生产出来的混凝土抗压性能也会有较大差异,在对钢筋混凝土构件进行检测时,目前国内常见钢筋混凝土结构强度的检测方法主要有:回弹法、超声回弹法、钻芯法、回弹-钻芯法等;而回弹法因其使用简单、方便、快捷,在工程检测行业中应用范围最广。

  • 标签: 回弹仪检测 高强度 混凝土强度 检测范围
  • 简介:【摘要】目的:分析振幅整合脑电图(aEEG)预测高胆红素血症新生儿早期脑损伤和预后的价值。方法:选取2020年1月至2022年6月广西贺州市人民医院新生儿科148例高胆红素新生儿为研究对象。根据随有胆红素脑病急性期症状分(ABE)组、无胆红素脑病急性期症状为对照组,对比两者对高胆红素血症新生儿早期脑损伤和预后的价值。结果:aEEG 对ABE组、对照组高胆红素血症脑损伤的早期判断,优于MRI,对比差异显著(P<0.05)。结论:aEEG有利于高胆红素血症新生儿对早期脑损伤的判断,有效降低胆红素脑病的发生,可在临床中广泛推广应用。

  • 标签: 振幅整合脑电图 头颅MRI 高胆红素血症 新生儿 脑损伤
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要胶质瘤是颅内最常见的原发性恶性肿瘤,具有高度异质性,即使组织学分级相同,有时预后也具有显著差异,而基因分型则可以从本质上更好地阐述肿瘤的生物学行为,其中O6-甲基鸟嘌呤甲基转移酶(O6-methylguanine-DNA methyltransferase,MGMT)与高级别脑胶质瘤(high-grade glioma,HGGs)的预后和治疗决策紧密相关。它是一种关键的DNA修复酶,不仅与脑胶质瘤的发生发展相关,还与烷化剂化疗的敏感性以及放疗反应相关。而MGMT启动子甲基化会沉默MGMT的转录表达,是MGMT表达减少的重要机制。近年来随着科学技术的飞速进步,放射学也逐渐向人工智能的方向发展,本文对智能影像对高级别脑胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的预测性能进行了综述。

  • 标签: 高级别脑胶质瘤 O6-甲基鸟嘌呤甲基转移酶 磁共振成像 智能影像
  • 简介:摘要:科技时代的不断发展,导致了大数据技术在生活、工作中得到了广泛的应用,在应用中数据安全也就格外的重要。本文主要是基于了大数据技术,对数据安全的维护进行分析,分别是加强人员信息安全意识、强化数据安全管理、加强非法侵害的防范技术、数据安全的保护,从而保证人员、企业信息的安全,降低经济的损失。

  • 标签: 大数据技术 数据安全 数据管理
  • 简介:摘要目的探究脑脊液骨成型蛋白(BMP)、降钙素原(PCT)、Toll样受体4(TLR4)联合检测预测高血压脑出血(HICH)开颅手术后颅内感染的价值。方法抽取2019年12月至2020年12月于安阳地区医院行开颅手术后发生颅内感染的41例HICH患者作为感染组,另抽取2021年1月至2022年1月行开颅手术治疗不存在术后颅内感染的41例HICH患者作为未感染组。收集患者一般资料,分析HICH术后颅内感染的独立危险因素。比较两组脑脊液PCT、TLR4、BMP水平,分析三项指标对HICH术后颅内感染的预测价值。结果多因素分析结果显示,留置引流管时间≥3 d、脑脊液漏、术前格拉斯哥昏迷量表评分<8分是HICH术后颅内感染的独立危险因素(OR=2.494、1.960、2.134,P均<0.05)。感染组BMP、PCT、TLR4水平高于未感染组(P<0.05),三项指标联合预测术后颅内感染的曲线下面积为0.930,高于单项BMP、PCT、TLR4的0.792、0.860、0.798。结论脑脊液BMP、PCT、TLR4水平对HICH开颅手术后颅内感染具有重要预测价值。

  • 标签: 脑脊液 骨成型蛋白 降钙素原 Toll样受体4 颅内感染
  • 简介:【摘 要】 当前,随着信息技术产业革命浪潮,特别是大数据技术创新应用,全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务,对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快,大数据时代在给人们带来便利的同时,还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础,分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题,为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。

  • 标签: 大数据 征信 数据安全
  • 简介:摘要:大数据时代,档案数据作为独特的历史文化遗产,记录着真实历史活动,是社会的重要记忆,是国家经济和社会发展的重要战略资源,支撑着党和国家的各项活动,因此守护档案数据安全是档案工作不可动摇的根本底线和基本原则。但由于大数据背景下档案数据数量急剧增长、海量聚集,档案数据日益开放共享化,档案数据安全治理在数据存储、采集、开发共享、知识产权保护等方面与目前环境需求不相匹配,使档案数据面临着越来越多的安全威胁。因此,我国档案管理部门要高度重视档案数据安全问题,对档案数据进行安全治理,完善档案数据法律法规,强化科技和人才支撑,着力推进档案数据安全治理走向依法治理、走向开放、走向现代化。

  • 标签: 大数据 档案数据 安全治理 措施
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,引入了各种尖端科技,为企业档案管理营造了优质的环境,其践行势在必行。在这样的大环境下,档案的载体需要得到改变,从传统的纸质载体向电子化、数字化、信息化载体转换。借助大数据,加强企业档案管理可以有效促进档案事业的发展,提高档案管理和服务水平,也是新时代档案发展的必然趋势。

  • 标签: 大数据时代 档案数据 安全治理
  • 简介:  摘要:本文通过分析数据中台的发展定位,重新梳理并形成数据中台视角下的供电企业数据资产管理机制,以提高供电企业数据资产的质量、使用效率,强化数据资产安全防控能力,促进供电企业数据资产管理向着安全、高效和价值创造方向发展,充分释放数据要素对企业经济发展的价值放大、叠加和倍增作用。

  • 标签:   数据中台 供电企业  管理
  • 简介:摘要:随着数字经济的发展,数据的重要性和深远价值已经成为各行各业的共识,在智能化转型的背景下,数据治理作为数据中心的直接载体,受到了本行业的广泛关注,实现“一键合并,实时治理”已经成为很多企业的战略目标。然而,基础数据质量是核心瓶颈,作为信息社会的数字化基础,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施。

  • 标签: 数据中心 数据治理 平台建设