简介：在文献中,DNA序列曾被描述为一维游动和三维游动.对前者,一个游动对应于多个DNA序列;对后者,游动和DNA序列一一对应.我们发现在三维游动(xn,yn,zn)中,由xn,yn和zn中任意有序的两个给出的二维游动已经与DNA序列一一对应,且余下的一维游动由该二维游动完全决定.因此,二维游动似乎是描述DNA序列最合适的模型.4个碱基A,C,G和T共有4!=24个排序.每一个排序都给出DNA序列用二维游动的一种描述.两个游动(x'n,y'n)和(x"n,y"n)被看作是等价的,如果(x'n,y'n)=(εx"n,δy"n)或(εy"n,δx"n),这里ε=±1,且δ=±1.于是这24个类型的游动被分成三个等价类;它们的代表分别是(xn,yn),(yn,zn),和(xn,zn),这里(xn,yn,zn)正好是张和张的三维游动.

简介：从修正单纯形法的提出、对偶单纯形法的出现、对偶问题最优解的确定以及灵敏度分析的基本依据等四个方面阐述了对单纯形法矩阵描述的认识，充分显示出单纯形法矩阵描述在线性规划发展中的重要性．

简介：从两层流体浅水波方程出发,运用尺度分析与扰动方法,建立了一类新的模型(mKdV-BO模型)来描述大气中的重力孤立波。现有文献中建立的KdV模型和BO模型适合描述经向和纬向扰动较弱时重力孤立波的生成和演化,而本文模型的非线性更强,适合描述经向、纬向扰动较强时重力孤立波的生成与演化。通过运用试探函数法获得了模型的代数孤波解,并分析了孤立波的生成条件与传播速度。新模型的建立对于进一步解释大气中列队雷雨阵的形成机制,探讨大气中强对流天气如飑线的形成等具有重要意义。

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简介：结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。

简介：通过构建数据科技乌托邦,对火星移民计划的可持续性问题进行探讨。首先,对比火星与地球的异同点,根据移民的生存目标分析火星乌托邦的社会构成,并制定火星移民的选拔标准;其次,对火星乌托邦的人口分布情况运用Leslie人口模型进行动态演化,并基于人口的演化结果分析收入、教育、平等问题;采用生产法确定火星的经济生产总值,并建立双对数线性模型求解四大产业不同学历劳动者的工资增长函数;通过对火星教师数量与教育产出水平指标的评估,借鉴柯布-道格拉斯生产函数分析教育的投入与产出情况,综合考察火星教育的发展状况;再从人格尊严、经济产出、学历教育角度,引用基尼系数全面地评价火星乌托邦的平等问题,以验证火星移民计划的可行性与可持续性。

简介：想一想：期末将近，学校准备在各班评选最爱劳动奖、最尊敬父母奖等，请同学们想一想，怎样才能使评选出的人选具有说服力?把你想到的方法与同学交流。

简介：研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。

简介：亲爱的同学，在信息技术不断发展的社会里。数据信息与我们日夜相伴，你想对你身边的数据信息作出恰当的分析处理吗?那就让我们一起学习数据代表这一章吧!

简介：对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。

简介：微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

简介：亲爱的同学们，通过本章的学习，你将：1．会制作扇形统计图并能从扇形统计图中获取信息。

简介：亲爱的同学，通过本章的学习，你将1．能形象地描述百万分之一等较小的数据，并用科学记数法表示它们，进一步发展数感，能借助科学计算器进行有关科学记数法的计算。

简介：在不等精度测量传感器的测量数据处理中，选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析，提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较，给出了各种加权方法的使用条件和原则。

简介：将ElasticNet方法（EN方法）运用于平衡纵向数据模型的变量选择中，建立了相应的纵向数据模型，证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质，通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法，表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法．

简介：编辑部邀请本次夏令营A题阅卷组组长薛毅教授对何梓菱等同学的论文做点评。诚如薛教授在文中所说,刊登获奖论文只是给出对问题的一个解法,供大家参考和交流,这也是本刊刊登获奖论文的初衷。

简介：利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷，为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式，本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析，并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理．最后，通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件．

简介：统计了美国大学生数学建模竞赛近十年的参赛数据,对其评阅过程进行了分析,得出了一些有参考价值的结论。

简介：本文利用判别分析的基本原理和方法，针对肝硬化医疗数据建立数学模型，然后利用SPSS16.0作为工具求解模型，得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。