简介:摘要:随着人工智能和大数据等计算机应用对算力需求的迅猛增长以及应用场景的多样化,通用处理器+协处理器的异构混合计算逐渐成为研究重点。文中介绍了当前主要的异构计算机体系结构,包括CPU+协处理器、CPU+众核处理器、CPU+ASIC、CPU+FPGA等;简述了异构计算中的关键技术,包括异构处理器之间的并行任务划分、任务映射、数据通信、数据访问,以及异构协同的并行同步和异构资源的流水线并行等;分析了异构计算面临的挑战,指出目前关键的核心技术需要从通用与AI专用异构计算的融合、异构架构的无缝移植、统一编程模型、存算一体化、智能化任务划分和分配等方面进行突破。趋势表明,异构计算架构会进一步加强对AI的支持,同时也会增强软件的通用性。
简介:摘要本文提出了一种新的性能评估模型——multi-roofline模型。作为roofline模型的延伸,multi-roofline模型可以为异构计算平台提供二元域算法建模,分析算法在异构计算平台上所能取得的理论极限,并能帮助找到算法的理论瓶颈,为算法在异构计算资源上的部署提供有力支持。
简介:新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等)导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序。为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架,将各种并行模式相结合,充分发挥各自的优势,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性和并行效率。基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,但并行效率提高20倍以上,且随GPU节点增多呈线性增长趋势。
简介:摘要:数学在学生的学习生涯中,所占的比例是最重的,而小学时期是打基础的好时期,因此,小学时期,不论是哪门课程,都需要小学生学好基础知识,为以后的学习起到奠基的作用。英语和语文都是语言类学科,而小学数学需要学生不断的理解、阅读、应用,但是,汉语是我们的本土语言,不论是学习、还是生活都会使用,而数学则只有在课堂上进行学习。 小学阶段是一个人为以后更深层次的学习知识打下坚实基础的关键时期,由于其年龄的低龄性,尚无法形成独立自主的行为,有意识的掌握正确的学习方法去主动学习知识,小学教师的作用就在此处显示出来了,通过科学健康的教学方式有意识的培养孩子自主学习和动脑思考的能力。 本文主要通过对小学数学教学中文本的研究,寻找到解读文本的正确方法,希望能更好的提高小学生的数学学习效果。
简介:摘要《克和千克的认识》一节数学课,教师为学生提供了大量的活动环节,使学生在玩中学,学中玩,真正体会到了数学乐趣。几位青年教师大胆创新,积极探索,合理利用多媒体,创设情景,充分调动了学生学习的积极性,整个课堂气氛活跃,学生在活动中学会了知识,掌握了技能。同时也让我们感受到了青年教师的青春与活力。