简介：1．相比于传统的煤矿开采方法，煤炭地下气化的适用范围更广，但同时也可能引起地下水污染和地表沉陷。2．前苏联在煤炭地下气化方面拥有一段很长的研究和使用历史，由于当时的国际环境，前苏联的研究相对比较封闭，所以对其研究成果的综述目前仍然很有价值。3．综述了不同煤层参数（如煤层深度、倾斜度、高度、宽度、含灰量和地质剖面等）和气化燃烧相关参数（如岩土材料导热性、热损耗、热冲击和体积变化等）与地表沉陷的相关性研究。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。