简介：经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题，以往的研究主要是通过Granger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系，尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态，但却不能解释经济变量间的同期因果关系。在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上，对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究。实证研究表明：投资和出口既是浙江经济增长的同期原因，又是经济增长的短期和长期原因，而消费只是经济增长的长期原因。

简介：本文以安徽省1991-2005年的数据为基础，采用回归分析的方法，探讨了物流业、能源消费和经济增长之间的关系，对结果进行了分析，并就安徽省物流业发展和经济增长提出了相关建议。

简介：通常所说的Granger因果关系检验，实际上是对线性因果关系的检验，无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta（1999）进行了基于泰勒展式的一般性扩展，应用于非线性因果关系检验，并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是，提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一，相对于其他方法，更容易产生稀疏解，在参数估计的同时实现变量选择，因而可以用来解决检验中的多重共线性问题，以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明，基于Lasso回归的检验取得较好的效果。

简介：近些年来的实践经验表明，我国出口贸易一直稳步上升与财政对出口的强力支持有着非常密切的关系，因此建立合理的出口贸易财政支持体系是我国面临的重大现实课题。本文突破了规范性研究的范畴，将财政对出口的支持进行量化．通过建立在向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来研究财政支持、出口额以及我国财政收入增长之间的动态相关性．来考察三者之间的交互响应情况和响应路径。

简介：中国经济在快速发展的同时，地区差距也在不断扩大。许多学者认为地区经济发展差距与民营经济发展差距密切相关。运用面板协整技术的实证研究结果也表明，无论东部，还是中西部地区，民营经济增长都是地区经济增长的长、短期原因。民营经济发展的差距，进一步强化了业已存在地区差距，在一定程度上已成为地区差距产生的重要原因。

简介：近些年来的实践经验表明，我国城镇化水平的逐步上升与财政政策的支持有着密切的关系，因此建立合理的城镇化财政政策支持体系是我国面临的重大现实课题。本文突破了规范性研究的范畴，将财政政策对城镇化发展的支持进行量化，通过建立在向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来研究财政政策和城镇化发展之间的动态相关性以及三者之间的交互响应情况和响应路径。

简介：相关系数分为简单相关系数、复相关系数和偏相关系数，他们的含义、功能、应用和计算机的实现操作各不相同。尽管相关系数统计量的计算可由多种软件完成，但从操作的简单性、结果的解释性方面看，SPSS、马克威等傻瓜软件应作为首选。选择因变量的影响因素时，我们主张使用偏相关系数，反对使用简单相关系数。