简介:介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。
简介:首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。
简介:R318.599020919人体组织对激光辐射的吸收特性=Absorptioncharacteristicsofhumantissueforlaserirradiation[刊,中]/阎吉祥(北京理工大学光电工程系.北京(100081)),阎研(北京大学物理系.北京(100871))∥北京理工大学学报.—1998,18(1).—110-113研究人体组织对激光辐射的吸收特性,为医疗用激光的选择提供依据。以比尔定律为基础,研究了人体主要吸收成分水,蛋白质和色素对光的吸收,进而得到某些组织,如皮肤、动脉壁和眼球角膜对激光的吸收特性.研究结果表明;在紫外和可见光谱区,人体组织对辐射的吸收主要取决于各种色素的作用;而对红外波段辐射则以水的吸收为主。图4表1参4(金友)
简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:Q63197053074Nd:YAG激光在活体组织中的转移与吸收=MigrationandabsorptionofNd:YAGlaserinlivingtissue[刊,中]/朱丹(武汉工学院电子电气工程系.湖北,武汉(430070)),陈五高(华中师范大学物理系.湖北,武汉(430070))∥光电子.激光.—1996,7(4).—254—259利用量子理论,提出了"Nd:YAG激光激发水分子形成激子"的理论模型,在此基础上,研究了Nd:YAG激光能量在活体组织中的吸收和转移,并将所得的结论与实验结果进行了分析和比较。参6(于晓光)Q63197053075
简介:中国作为人口众多的发展中国家,能源相对贫乏,以煤炭为主要燃料的能源结构使中国环境问题日益严重,生物质能源作为物质性、易储存的可再生能源,已经成为中国未来能源发展的重点关注对象。受生物质发电技术的进步及中国地理环境多样性的影响,近年来新兴的生物质发电项目展现出新的特点,对该产业效率进行评价时需要考虑新的因素,并采用新的方法,评价结果才能客观,作为改进产业的参考依据。收集中国2010年以来建设的生物质发电项目,选择合适30家生物质发电项目作为样本,分别运用BC2模型、AR模型和分地区AR模型对这30家样本进行评价,发现中国生物质能总体上分布不均,地区差异较大,西南地区、中南地区和华东地区等地是我国生物质能的主要分布区,由于外部燃料资源市场和电网环境较好,因而这些区域产业效率普遍水平较高。对于北方地区生物质产业发展来说,市场和产业环境的改善对效率提高更有帮助。