简介：设A={ai}（i=1）∞S_（e_1）~＋,其中S（e1）＋={x=（x（n））∈e1：‖x‖=1且x（n）≥0对任意的n∈N}.Banach空间X中的序列{x_n}称为A-收敛于x∈X是指对任意的ε〉0,→0当i→∞,其中A（ε）={n∈N：‖x_n-x‖≥ε}.这篇文章中,我们证明了该收敛可以用一个有限可加的概率测度加以刻画.我们对A-收敛与统计收敛的关系进行了讨论,证明了A-收敛为统计收敛完全取决于A的w~＊-拓扑性质.

简介：给出了τ-可测算子的依测度收敛的充要条件和Hilbert空间内依测度收敛的充要条件.

简介：本文构造出一种迭代求解线性方程组的向前向后TOR方法——FBTOR方法,它包含了熟知的Jacobi,Gauss—Seidel、SOR、AOR、SAOR及FBAOR方法,并讨论了系数阵为对称正定律、不可约H—阵、正定阵、广义正定阵及稳定阵时FBTOR方法的收敛性。

简介：区间数线性规划可用于处理含有离散区间数的不确定性优化问题。针对已有算法所求区间解可能包含非可行解的缺陷,基于可能度概念提出了区间数线性规划的有效解、弱有效解、最优解及其解域的定义,给出了改进解法,所得区间解为以上解域的子集。以一个数值模型为例求解,将运算结果与已有算法所得区间解作了对比,说明了改进解法的有效性。

简介：讨论了ρ^-混合序列的完全收敛性。推广了[5]的定理2．

简介：研究交错级数收敛性判别法.通过计算级数通项的极限和单调性得到三个判据,并对其中两个结论给出形式简化的推论,最后举例说明所提判别法的应用.

简介：给出了正态分布总体及指数分布总体在给定置信水平下参数的最短区间估计．为便于实际工作者的应用，文章给出了计算用表．

简介：导出了迁移方程的扩散近似方程,说明了它的离散纵标方法在区间内和边界上都有扩散极限,它的解关于一致地收敛于迁移方程的解.其收敛性的证明是依据其渐近扩散展开式,在边界层上得到的误差估计逼近其离散纵标方法的解.

简介：文献[4]给出Catmull—Clark细分曲面控制网格的收敛速率和一个误差计算公式．本文在这基础上提出一个新的算法，并借助此新算法得到关于Catmull—Clark细分曲面控制网络的收敛速率的更精确的估计和给出更好的误差计算公式．

简介：本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性，给出了对于非凸目标函数，在非精确线搜索条件下，无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。

简介：取插值基函数Pak^(x，a)，导出推广的Bernstein算子Bn^(a)(f,x)的推广的BernsteinKantorovich算子Kn^(a)(f,x)并证明其收敛性。

简介：指出文献[3-5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法.在此基础上,给出了区间数的一种排序方法.

简介：本文给出了一个求解无约束优化问题的带记忆信赖域算法,并分析了其全局收敛性.

简介：研究了一致连续广义Φ-伪压缩映射的不动点收敛定理.该定理中不要求Φ(t)为严格递增函数且对实序列的条件做了相应地放宽,从而所得结果推广和改进了已知的结论.

简介：利用Romberg递推求积算法，证明当子区间数目趋于无穷大时，复化求积公式序列一致收敛于积分真值，证明过程与插值型求积公式序列如Gauss型求积公式序列一致收敛不同．

简介：本文引入任意随机变量序列停时变换的概念,利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅结合无穷乘积定理,讨论了变换的局部收敛性及强大数定理,作为推论得到了关于赌博系统的若干强极限定理.

简介：主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性，获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．

简介：Darboux定理是数学分析中的一个重要定理．在已有文献的基础上，对该定理作了进一步的研究，利用区间套定理给出了它的新的证明方法．证明思路与现有的其它证明思路是不同的．

简介：本文减弱了求解常微分方程初值问题单步方法收敛性定理的一个关键条件,拓广了其适用范围。

简介：首先研究高阶线性差分方程的整体收敛性,并证明了高阶非线性差分方程各阶导数的整体收敛;进而得到了关于高阶非线性差分方程整体收敛的一个定理,最后利用这个定理部分解决了Ladas提出的一个猜测.