简介：

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：摘要现场勘验检查是侦查活动的开始，是发现和取得第一手证据的重要途径。在现场勘验检查过程中，不仅要提取各种证据，同时也需要辨别现场痕迹的真伪。如何利用各种痕迹进行分析，如何甄别真伪现场，这是此次所要讨论的问题。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：随着城市化进程的加速推进，建筑物的数量和规模不断增加，但与此同时，建筑物中的空调设备噪声问题日益凸显。空调设备的噪声不仅会对居民的生活和工作环境造成干扰，还可能对人们的身心健康产生负面影响。因此，研究和探索基于载荷识别的空调设备噪声识别与控制方法具有重要意义。鉴于此，以当前建筑中空调设备为背景，探析空调设备噪声源及其特点，研究基于载荷识别空调设备的噪声识别方法，并根据实际要求，提出可行的控制噪声的措施。

简介：摘要本文主要介绍了目前桥梁健康监测中移动荷载识别的主要方法。主要是利用了影响线法大致对单车荷载的车速、轴重、轴数和轴距的识别。随后指出目前移动荷载识别的不足之处

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

简介：摘要：在巷道掘进的工作中，断层识别是一个关键性的技术。在进行断层识别的过程中，方法是多样的，在确定地质整体情况的基础上确定采用何种方法是当前比较集中的一种手段。并且如果仅仅采用一种识别方法，很难准确的得出结论。因此，采用综合性的技术将几种断层识别方法结合起来对断层进行掘进以及识别处理是目前的重点趋势。

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘要：随着化工行业的不断发展，化工行业也开始转向高质量发展，降低工艺安全风险越为重要。化工企业要想提升自身的竞争优势，切实实现转型发展，就要把安全生产的重要性放在首位，做好化工工艺安全风险识别工作。化工企业要从设计、设备安装、生产等多维度，及时、精准识别化工生产中可能存在的风险因素，实现化工安全生产中潜在安全风险精准控制与有效管理，切实提升化工生产的本质安全性和风险管理水平。

简介：摘要当前的社会化发展速度已超越人们的想象，城市化进程的深入，各地人口流动性加快，人口的构成已趋向复杂性，新形势之下的公共安全领域正面临着巨大的挑战。因此，在公安实时识别监控系统中人脸识别技术得以应用。

简介：摘要城市轨道交通已经成为城市居民出行的重要方式，在一些大城市中的交通系统中，发挥着主要的作用。近年来，通过大数据技术的突破和应用，在确保公共场所安全稳定的前提下，实现动态数据采集、检测、预防及捕获各类涉危人员的手段日趋成熟，对针对性打击控制涉危人员提供了更多的技术支撑。

简介：摘要我国是烟草大国，其烟叶及卷烟产量较大，对国民经济发展具有十分重要的作用。因此做好烟叶仓库安全管理工作至关重要。本文针对烟叶仓库特点，先采用危险化学品重大危险源识别方法和压力容器重大危险源识别方法进行识别，得出烟叶仓库存放过程无重大危险源的结论；然后运用《企业职工伤亡事故分类标准》和《生产过程危险和有害因素分类与代码》对烟叶出入库及存放过程的安全风险进行识别，识别出烟叶仓库存在七类危险因素导致的安全风险和两类有害因素导致的安全风险。

简介：摘要按照我国“精准扶贫”工作要求，精准扶贫需要到村到户，但实际执行效果并不十分理想，主要原因在于精准扶贫中出现了突出的对贫困户的排斥现象，包括在精准识别环节对贫困人口规模的人为限定形成的规模排斥、集中连片扶贫开发对片区外贫困群体的区域排斥，以及自上而下的贫困村和贫困户识别过程中对贫困群体的恶意排斥和过失排斥等。

简介：摘要：本文结合作者多年实际工作经验并借鉴相关工程实例，对地震波、震波路径进行了简单介绍，并列举了不同类型地震波形识别案例，最后简单介绍了PARA软件对地震波形识别的简单应用。希望文本可以对相关从业人员有一定借鉴作用。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。