简介：在国家智能制造和工业互联网战略的推动下,数据使用和数据共享受到广泛关注,数据模式成为提升信息系统互操作水平和促进数据流转的重要前提和基础。本文面向制造业的标识解析体系,提供了一套产品通用属性数据的定义及其标识方法,该方法适用于对制造业产品的基本信息进行分类、编码、发布、查询,以促进在制造业相关活动中促进产品关联信息的共享和使用。

简介：有源雷达与电子支援措施（ESM）数据关联是雷达与ESM数据融合的前提。通过测量数据的坐标变换,对ESM数据基于灰色代数曲线模型（GAM）进行平滑,同时对雷达数据采用卡尔曼滤波和预测,实现了雷达与ESM数据的时空对准。最后给出了基于方位差和方位变化率之差的判决函数以及数据关联判定逻辑。

简介：高能耗一直是数据中心的突出问题,探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。能效指标是数据中心能耗情况的客观评价;能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。本文介绍了能效指标和能耗模型的内容,以期可以抛砖引玉,促进数据中心绿色节能的研究。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：指挥决策风险存在于军事活动的全过程,决策条件的不确定性决定了风险的存在。首先,使用三元组矩阵完备集的模型描述指挥决策风险;然后,建立了指挥决策风险数据挖掘的模型,并描述了三元组在模型中的位置和作用;最后,讨论使用Apriori算法对三元组模型进行数据挖掘并发现潜在风险。算例表明,该算法为识别评估指挥决策风险提供了一种新的途径。

简介：随着我国经济的持续发展,人民生活水平不断提高,城市汽车保有量飞速增长。但随之而来的确是交通设施发展的相对滞后带来的交通拥堵等诸多衍生的问题。如何最快获得最准确的信息,怎么样打发越来越多的车上时间,成为了人们新的需求,路况数据库就是为了满足车上人群对于路况信息的个性化和人性化的需求所服务的。

简介：在吸收国内外学者研究成果的基础上,本文提出了解算GNSS动态载波相位测量的无模糊度参数解算法,并进行了实际验算.

简介：在基于卫星的导航定位系统中，各类用户终端如何真正实现“动态导航”是广大用户对整个系统先进性体会最直观的表现形式之一。因此，进行统一的动态导航电子地图数据结构设计成为实现“动态导航”的关键技术。本文通过研究动态导航电子地图数据结构模型，提出适合数据差分更新的动态导航电子地图数据结构的技术解决方案，为基于卫星的导航定位系统及终端设计提供必要的技术基础。

简介：本文针对电信企业数据集成现状及存在问题,提出了一个基于EAI平台的企业数据总线模型。该模型通过引用EAI平台功能实现企业元数据定义及数据浅加工,通过ETL、数据集成技术实现数据深度加工,并通过数据总线组件的部署实现了提供给企业数据消费系统应用的松耦合数据接口。该支撑体系在电信企业数据集成项目中得到了较好的实际应用。

简介：摘要：随着企业信息化建设的逐步扩展，信息化程度的不断提升，企业运营过程中，应用系统成为一个越来越不可或缺的工具。存在这么一种情况：同一企业分属两地的用户使用的企业局域网由于种种原因需要与互联网进行物理隔离，而企业的日常运营却又离不开一套数据集中统一的应用系统，如何建立一个可以让两地之间实现应用系统稳定数据交互的模式，对于企业来说具有非常重要的现实意义。

简介：随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的三类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。

简介：摘要随着科学技术不断的变化与发展，大数据时代的到来简化了数据分析与处理的过程，转变了数据处理的思路，这种使用互联网+数学模型的方式为人工智能的发展提供了更多的思路。本文首先对大数据以及人工智能进行概述，分析了“互联网+数学模型”技术的发展，并对“互联网+数学模型”对人工智能的影响进行了相关的研究。

简介：本文结合G．983规范的建议，介绍了EPON协议参考模型，并重点描述了协议参考模型中的基于帧的仿真子层，以及点到点仿真子层和共享仿真子层的工作过程。

简介：数据质量问题关系到信息系统建设。首先，概述了数据质量的定义和数据质量问题的分类并总结其来源，介绍了数据质量维度这一数据质量评估指标；然后，说明了不同领域中数据清洗的概念，分析了不同数据质量问题的清洗方法，并归纳了数据清洗有关的框架和工具。最后，对数据清洗相关研究进行了展望。

简介：雷达镜反射有一路反射和三路反射两种模型,针对雷达检测、跟踪阶段分别选用哪种镜反射模型较为准确这一问题,对两种镜反射模型及其影响效果进行了对比分析。以雷达接收目标信号、雷达单脉冲比分别作为镜反射影响雷达检测、跟踪性能的关键因素,推导得到了两种镜反射模型下雷达接收信号和单脉冲比数学表达式,并对两种镜反射模型下的雷达接收信号和单脉冲比进行了仿真分析。理论推导和仿真结果表明,雷达检测阶段采用三路镜反射模型较准确,雷达跟踪阶段采用两种镜反射模型时效果一样。

简介：以通信保障演习系统效能评估为背景，采用层次分析法确定各级指标的权重及排序，运用灰色聚类方法将子效能聚合成体系效能，从而实现了对效能的量化评估。最后，通过实例计算和分析，实现对系统效能的综合评估，所得结论具有一定的参考价值。

简介：在液晶指向矢计算的基础上，本文得到了向列相液晶在电场下折射率分布和相位延迟。并在矩形光栅和正弦相位光栅的基础上，分析了液晶衍射光栅对入射光一级衍射情况及其衍射效率，得到了它的数学模型。

简介：未来美国移动数据市场几大亮点首先是“移动电视”业务还有很大发展空间。从长远来看，随着移动通信网络带宽的加大，业务资费水平的下降，具有视频功能手机的日益普及，“移动电视”业务将会获得快速发展，并会形成相当大的市场规模。其发展前景非常可观。

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：摘要随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的引入和应用，“城市操作系统”在不断地迭代升级，朝着智能、绿色的方向不断演进。数据采集利用的广度与深度直接关系着“城市操作系统”的智能程度。大数据是推进新型智慧城市建设与城市治理能力现代化的必由之路。而政务数据资源，由于数据来源广泛，数据存储方式多样，面临数据接入、整合、应用等环节各种问题，没有全面的数据仓库体系做基础就无法支撑“城市操作系统”的应用运转。本文从政务大数据资源使用所面临的主要问题、解决办法，论证如何通过数据治理实现政务数据资源的有效利用。