简介:摘要随着我国城市化建设的快速发展,建筑的能耗和环境问题口益引起人们的关注。传统的建筑环境分析与评估方法存在着建筑环境分析滞后、信息获取难度大、计算精度低等问题。BIM作为信息技术在建筑领域的应用,它通过建立建筑的三维信息模型,对建筑的所有相关信息进行集成化管理,为建筑的计算和分析等提供了数据支持。针对传统建筑环境性能分析与评估的不足,本文采用理论分析、模型分析和量化的方法研究了基于BIM技术的建筑环境性能分析与评估。
简介:摘要:为应对气候变化,响应国家“双碳”政策,为推动钢铁企业的低碳转型,为高炉炼铁低碳转型提供科学可靠的高炉能耗分析数据,培养具有低碳创新的钢铁人才,并且提升教学效果,开发了高炉能耗仿真模型。通过该模型的开发和实践不仅夯实了学生理论基础,推动了绿色低碳技术,而且对培养融合节能降碳工艺再造技术与实践、碳排放评估等复合型创新人才也具有重要意义。
简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。
简介:摘 要:陶瓷抛光机包含多个磨头,复杂的结构及加工机理导致其能量强度较大。建立精确的抛光能耗预测模型是提高能源利用率前提。本文首先根据抛光机理对陶瓷抛光机进行能流分析,研究其能源的转化过程。基于改进的实验设计与数据分析方法构建抛光过程能耗预测模型、 最后验证所提模型的有效性。
简介:摘要:随着城市化进程的加快和交通需求的日益增长,地铁作为一种高效、环保的城市公共交通工具,其能源消耗问题受到了广泛关注。本文旨在对地铁系统的能耗进行深入分析,为节能减排和可持续发展提供理论依据和实践指导。首先,本文回顾了地铁系统的基本构成及其运行特点,并概述了当前地铁能耗研究的现状。通过收集实际运营数据,本文分析了不同因素如车辆设计、运行速度、气候条件等对地铁能耗的影响。此外,文中还探讨了节能技术的应用现状与潜力,包括牵引系统优化、能量回收系统、绿色建筑材料。最后,本文提出了一系列针对地铁能耗降低的策略与建议,并对未来研究方向进行了展望。本研究不仅有助于提高地铁运营的能效,也对于推动城市交通的绿色发展具有重要意义。
简介:单位产品能耗是指平均每完成单位产品(工作量)所消耗的某种能源的标准量,分为综合能耗和单项能耗,综合能耗包涵了各种能源(煤、油、电、燃气等)的消耗,单项能耗只是单一品种的