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53 个结果
  • 简介:摘要:农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,始终把解决好“三农”问题是我党工作的重中之重,实施乡村振兴战略是紧紧围绕“三农工作”为出发点,以“五大振兴”为核心的重大战略部署。乡村振兴战略的科学内涵集中体现在产业、人才、文化、生态和组织五个方面,并相互联系、有机统一。新时代扎实推动乡村振兴战略,必须坚持党的全面领导这一政治保障,要以巩固脱贫攻坚成果为首要前提,全面深化农村改革为主线,依新科技和新技术为动力克服各方面制约因素,实现农民美好生活为核心要义。

  • 标签: 乡村振兴 实施 问题 策略
  • 简介:摘要:某电厂在校验完110 k V线路保护装置后,用保护对断路器进行传动试验,在进行防跳跃试验时,断路器发生了跳跃现象,这在实际运行中是一个非常重大的隐患。

  • 标签: 断路器 回路
  • 简介:摘要:本文深入探讨了园林绿化在绿色建筑中的运用方法。绿色建筑是一种注重资源利用效率、环境保护和人居舒适的建筑模式,而园林绿化作为绿色建筑的重要组成部分,扮演着提升建筑环境质量、改善生态环境、促进人们身心健康的重要角色。本文首先介绍了绿色建筑和园林绿化的概念和意义,然后具体阐述了园林绿化在绿色建筑中的运用方法,包括选址规划、植物选择、景观设计、水资源利用等方面。接着,通过案例分析,展示了园林绿化在绿色建筑中的实际应用效果。最后,对园林绿化在绿色建筑中的应用进行了综合讨论,探讨了其优势和面临的挑战,并提出了未来发展的展望。

  • 标签: 园林绿化,绿色建筑,资源利用效率
  • 简介:摘要:作为我们党执政兴国的重要支柱和依靠力量,国有企业必须切实加强党风廉政建设。新时期下,做好国有企业的党风廉政建设工作,不仅能提升国有企业的市场竞争力,还能促进国有企业稳定,健康,可持续发展。基于此,本文先简要分析了国有企业党风廉政建设中存在的问题,并在此基础上提出了相应的建设方法,旨在进一步加强国有企业的党风党建。

  • 标签: 新时期 国有企业 党风廉政建设
  • 简介:摘要:在社会经济的快速发展过程中,城市化进程不断加快,市政路桥工程建设项目不断增多。市政路桥工程项目施工质量管理是一项系统工程,涉及的环节较多,需要施工单位根据工程项目实际情况制定详细的施工方案,并采取有效措施加强对施工过程的管理,以确保市政路桥工程施工质量达到相关标准要求。为了确保市政路桥工程项目施工质量达标,就需要施工单位加强对市政路桥施工质量的控制,充分认识到市政路桥工程建设的重要性,认真分析影响市政路桥工程建设质量的因素,并制定相应对策做好质量管理工作。

  • 标签: 市政路桥 施工质量 解决措施
  • 简介:摘要:在我国市政项目的建设不仅可以代表城市的经济发展水平,还可以与城市居民的日常生活紧密联系起来。应优化现有的质量管理模式,真正规避各种因素对路桥施工所产生的影响,为后续路桥的运行提供重要的施工基础。基于此,本文对市政道路桥梁施工质量管理的主要问题以及提高市政路桥施工质量的措施进行了分析。

  • 标签: 市政路桥 施工质量 解决措施
  • 简介:摘要:在市政路桥工程中,由于环境因素和人为因素的作用,往往会在一些小的环节上产生一些质量问题,从而对市政路桥工程的总体效果产生很大的影响。市政路桥的每一个施工细节都要引起足够的关注,特别是在混凝土结构施工、钢筋施工等方面,很可能会造成施工进度不合理等弊端。本文就市政路桥施工中的一些常见质量问题展开了较为详尽地分析,并针对这些问题提出了行之有效的对策,从而提高市政路桥工程的整体质量,给市民们带来更方便的出行环境。

  • 标签: 市政路桥施工 常见问题 解决措施
  • 简介:摘要:本论文深入探讨了建筑抗震设防水平与结构设计之间的关系,旨在揭示抗震设防水平对建筑结构设计的影响以及相互关联性。通过分析不同抗震设防水平下的结构设计要求和策略,我们强调了合适的设防水平在确保建筑结构安全性和经济性方面的重要性。本研究为建筑工程领域提供了有关抗震设计的深入洞察,有助于优化工程实践和提高抗震能力。通过对这一问题的深入研究,我们旨在为建筑工程领域提供有价值的见解,以应对地震带来的挑战,提高工程的抗震能力和安全性。

  • 标签: 抗震设防水平,结构设计,建筑抗震,工程安全,抗震能力
  • 简介:摘要:本文对现代化机械制造工艺及精密加工技术进行了深入研究分析。首先,对现代化机械制造工艺的发展进行了概述,并介绍了其在提高生产效率、降低成本、保证产品质量等方面的重要作用。然后,针对精密加工技术,重点探讨了其在零件加工精度、表面质量、形貌复杂性等方面的优势,并分析了其在航空、汽车、电子等领域的应用情况。接着,对现代化机械制造工艺与精密加工技术的关系进行了深入剖析,指出了二者互相促进、相互依赖的关系。最后,通过对相关文献的综述和实验数据的分析,总结了现代化机械制造工艺及精密加工技术的发展趋势,并提出了未来研究的方向和重点。本研究对于推动我国机械制造业的发展具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 现代化机械制造工艺 精密加工技术 生产效率
  • 简介:摘要:“消防工作宣传系于一半”,众所周知,消防安全宣传工作是消防工作的重要的组成部分,尤其在新形势下积极做好消防宣传教育工作具有重大的现实意义。近年来亡人火灾事故中,有八成是不知晓、不掌握应急逃生技能造成的。如浙江台州“2·5”足浴店火灾,员工从未进行消防培训,不会自救逃生,更不会组织疏散,18名受伤人员中就有13名员工。江西南昌“2·25”休闲会所火灾,单位将会所拆除工程交给捡破烂的人承包,现场进行气焊切割,根本没有任何消防安全意识和防控措施。为深刻汲取这些事故血的教训,切实把消防宣传教育培训作为一项根本性、战略性举措,下面就本人的一些工作经历,对进一步提高民众的消防安全素质浅谈下一个人的看法。

  • 标签: 消防宣传 作用 消防安全素质
  • 简介:摘要:在采矿工程施工中,不安全技术因素是一道严峻的挑战。设备故障、技术落后、操作不规范等问题,可能给施工过程带来极大的风险和隐患。然而,只要我们认识到这些存在的风险,并采取切实有效的对策,就能够确保采矿工程的安全性和高效性。因此,本文首先分析了采矿工程施工中的不安全技术因素,然后多维度提出了加强采矿工程施工安全管理的对策,旨在提升采矿工程施工整体质量,助力采矿行业的健康可持续发展。

  • 标签: 采矿工程 施工安全 专业设备 巷道高度
  • 简介:摘要:军队管理讲求文武兼施,德施并重的治军思想。从治军的角度看,人性化教导与严肃性军纪缺一不可。军队中的“文”“武”之道与现代企业管理、团队管理的“软管理”“硬管理”如出一辙。本文主要对标部队管理思路,研究如何通过借鉴部队管理提升综合管理能力。

  • 标签: 软管理 硬管理 说服教育
  • 简介:摘要:路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因,严重的路基脱空会导致道路坍塌,导致车辆和人员伤亡,影响交通平稳运行。探地雷达(GPR)检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术,传统的探地雷达检测中,由人工对雷达图像进行识别,过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题,极大地影响了检测结果的正确性。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点,促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势,本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 目标检测 路基病害
  • 简介:【摘要】幼儿教师基于幼儿的思维特点、经验范畴、知识区域、兴趣爱好等,正确地分析和理解幼儿在个别化学习活动中表现出来的认知特点和兴趣,这样才能对幼儿行为进行多元观察与多样指导。针对大班幼儿的个别化学习,教师选择适当的观察方法,采取适度的教育指导能在幼儿最需要的时候起到促进的作用。

  • 标签: 个别化学习  观察  指导
  • 简介:摘要:近年来,在教育理念和计算机技术的不断发展,网络教学资源极大丰富,教学方式更加简单、灵活,促进了线上教学方式的普及,传统的教学模式主要采用“讲授法”内容比较多且复杂,教师无法随时关注学生,学生的学习情况得不到及时的反馈,且学生上课的积极性不高,缺乏学习的主动性和独立思考的能力,很快对学习失去了兴趣。为了激发学生的学习兴趣,提高学习主动性积极性,很多教学人员开始进行探索研究,从教学方法研究过渡到教学模式、教学资源的建设和应用的多元化的教学方法中。本文主要对超星学习联合模式展开综述。

  • 标签: 超星学习通 教学模式 联合模式 研究进展
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增,电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下,电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果,但随着数据规模的增长和系统复杂性的提高,这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习,特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用,旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

  • 标签: 深度学习 电力系统 负荷预测 非线性关系
  • 简介:摘要:随着智能电网的快速发展,电能质量监测成为了保障电网稳定运行和电力用户质量需求的重要任务。传统的电能质量监测方法存在着数据处理复杂、诊断效果不稳定等问题。为此,本文提出了一种基于深度学习的电能质量监测方法,通过深度学习模型对电能质量数据进行分析和诊断,提高了监测的准确性和稳定性。

  • 标签: 智能电网,电能质量监测,深度学习
  • 简介:摘要:机电系统优化控制是一种结合机械工程和电气工程的新兴领域,此方法利用机器学习算法和智能化技术,通过对系统的分析和优化来提高其性能和效率。随着科技的快速发展和社会的需求变化,机电系统的运行以及能耗问题成为了亟待解决的难题。传统的机电系统控制方法存在局限性,缺乏灵活性和适应性,并且无法应对复杂多变的工作环境。而基于机器学习的优化控制方法则可以通过学习系统的历史数据和实时监测,不断调整模型和参数,从而使系统更加智能、可靠和高效。

  • 标签: 机器学习 机电系统 优化控制
  • 简介:摘要:建筑物能耗预测对于实现能源高效利用和可持续发展至关重要。传统的能耗预测方法受限于模型复杂度和数据处理能力,在预测准确性和实时性方面存在一定的挑战。本文提出了一种基于深度学习的建筑物能耗预测模型,通过充分利用复杂的建筑数据和深度学习算法,实现了更准确和实时的能耗预测。

  • 标签: 建筑物能耗预测 深度学习 模型 建筑数据 准确性 实时性
  • 简介:摘要:随着交通运输的日益发展,道路积雪和结冰问题对交通安全和效率产生了严重影响。本研究基于深度学习,提出了一种高效准确的道路积雪与结冰检测技术。该技术融合了多模态数据,采用卷积神经网络和循环神经网络进行特征提取和时序建模。数据增强和模型训练进一步提升了模型性能。实验结果验证了该技术的有效性,能够在各种气象条件下实现精准的道路结冰检测。

  • 标签: 道路积雪与结冰检测,深度学习,卷积神经网络,循环神经网络