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  • 简介:摘 要:本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取,通过燃放时,燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法,构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改,具有实际应用价值。

  • 标签: 图像融合 颜色变化算法 粒子系统
  • 简介:摘要:该项目研制一套基于图像软件算法的叶梗智能识别系统,通过实时在线图像采集烟叶图像,通过软件算法基础,分离分析图像,通过比例关系得出烟叶中含梗比例,实时计算分析结果,并在线反馈参与在线工艺生产控制。

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  • 简介:摘要:随着遥感技术的发展,可以利用遥感技术探测和识别地面建筑物的图像,为遥感建筑物的图像建立特征描述和信息监测模型,并利用图像处理技术识别特征遥感建筑图像分类和识别技术的研究与地理信息空间规划、城市规划设计和地理特征探测等领域的应用密切相关,相关方法也受到重视。本文主要分析建筑工程施工图像的采集与管理系统研究。

  • 标签: 建筑工程 施工图像 管理系统
  • 简介:数字图像监控系统在安监、智能交通等领域的应用日益广泛。鉴于现实和历史需要及设备发展,有必要对图像的去隔行技术进行研究。据此分析现有的去隔行算法在实现上和结果上的优缺点,提出一种基于运动自适应的去隔行算法。此法的复杂度低,内存占用开销小,有广泛应用性。未来自适应检测将是算法研究深化的一个方向。

  • 标签: 监控图像 去隔行技术 增强方法
  • 简介:摘要:复合板作为一种常见的材料,广泛应用于各个领域。而在复合板的制造过程中,焊接是一个关键环节,直接影响着复合板的质量和性能。而焊接质量受到多个因素的影响,其中热输入量是最重要的因素之一。通过对热输入量进行调控和优化,可以提高焊接质量,避免焊接缺陷出现。对于提高复合板的制造工艺和产品性能具有积极的推动作用。

  • 标签: 热输入量 复合板设备 焊接质量 影响
  • 简介:摘要:在对纱线进行检测时,可以使用数字图像处理技术,该技术属于新型的测试手段,在此过程中主要利用了计算机图像处理方法,能够对纱线外观进行测试,并且实现自动化。该文章主要针对基于图像技术的纱线毛羽检测技术进行了分析,并且探讨了该方面的发展现状,与此同时与传统的测试手段进行了比较,通过比较可以看出基于图像处理技术的纱线检测方法,具备一定的优势是未来检测领域的主要发展方向。

  • 标签: 图像技术 纱线毛羽 检测分析
  • 简介:摘要:计算机图像处理技术在我国各行各业得到广泛应用,大大提高了我国农业、工业等行业的发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容和几种常见的计算机图像处理技术,详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用,希望能促进计算机的进一步更新和发展。

  • 标签:   计算机 图像处理技术
  • 简介:摘要:随着世界能源需求的增长,风力发电在世界能源结构中所占的比例越来越大。风电机组需要大量的齿轮箱作为传动系统,由于风机工作环境恶劣,需要将风动力转化为机械能来驱动风机转动。同时,随着风电机组功率不断增大,系统的输出扭矩也在不断增大,这就对齿轮箱传动系统提出了更高的要求。风力发电齿轮箱的输出扭矩受风力大小、安装位置和传动系统机械结构等因素的影响而呈现出较大波动。为了提高风电机组传动系统的传动效率和稳定性,并保证风机能在各种恶劣工况下正常工作,需要对齿轮箱输出扭矩进行合理控制。本文以某型风力发电齿轮箱为例,提出了一种基于超大扭矩双动力输入的变频电机同步控制方法,在保证系统安全、可靠、稳定运行的前提下,将变速箱输出扭矩按一定比例分配给2台电机,使电机在各自的转速范围内平稳地运行。该方法充分利用了变速箱和电机各自的优势,并结合变频器对电机进行矢量控制,使得风电齿轮箱在低速运行时实现了平稳过渡。仿真结果表明,该方法能有效地改善系统的稳定性和同步性。

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  • 简介:摘要:遥感数据日益多元化,数据获取的速度加快,更新周期缩短,时效性越来越强,极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法,但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物,且多依赖于专家经验。此外,建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述,并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

  • 标签: 遥感  深度学习  目标检测
  • 简介:摘要:探地雷达(GPR)检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术,传统的探地雷达检测中,由人工对雷达图像进行识别,过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题,极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点,目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

  • 标签: 图像检测 目标检测网络 探地雷达 路基病害
  • 简介:摘要:图像识别技术对图像中个性特征进行提取时,可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中,图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外,还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。基于图像处理和识别算法的虚拟现实、增强现实应用不胜枚举,实时的三维立体人脸识别、医学虚拟手术、人机交互中人物动作的跟踪识别等方面都需要图像处理和识别技术的深度融合,可以想见此后这一热门领域将会诞生更多的技术成果和更贴近日常生活的市场应用。

  • 标签: 计算机图像处理 识别技术应用
  • 简介:摘要:建筑物的沉降是一种常见的现象,但它会导致建筑物的结构损坏和安全隐患。为了实现建筑物沉降的快速检测和准确分析,本文提出了基于图像处理技术的建筑物沉降研究方法,利用高分辨率卫星图像,通过提取建筑物外轮廓和建筑物顶部轮廓的变化来判断建筑物是否发生沉降。并且得出其能够准确地检测建筑物的沉降,并且具有较高的可靠性和精度的结论。

  • 标签: 建筑物沉降 图像处理 卫星图像 建筑物外轮廓
  • 简介:消防部队灭火救援的能力取决于多种因素,其中最重要的一个方面就是指挥员对火灾事故现场的掌握情况。而视频图像能够提供现场第一时间最直观的资料,对指挥员的现场指挥、指挥中心的调度、各级领导的远程指挥都有着举足轻重的意义。

  • 标签: 视频图像 消防部队 指挥员 灭火救援 事故现场 现场指挥
  • 简介:摘要:针对 ORB算法在图像配准中不具有尺度信息、BRIEF算法不具有旋转不变性以及特征匹配精度低等问题,本文提出一种基于改进ORB和GMS描述符融合的无人机航拍图像配准方法。该方法首先利用高斯函数构建尺度空间,将高斯尺度空间划分为多个网格,在每个网格内借助FAST算法提取尺度空间特征点,使用BEBLID算法提取描述符并匹配,然后使用运动网格统计算法筛选匹配点; 将改进的ORB-GMS算法与现有的传统特征点匹配算法进行对比与评价,验证了该方法特征点匹配速度快、精度高,并且可以保留更多的正确匹配点的特点。

  • 标签: 特征匹配 图像配准 网格运动统计算法
  • 简介:摘要:21世纪是一个科技迅速发展的时代,先进的科学技术正在深入地改变着人类生活和社会全貌。在测绘工程的研究和应用中,更是离不开先进的科学技术。遥感图像处理技术作为反映探测目标位置信息及图像信息的一种测量方式,能够很好地为测绘工作提供重要的信息支撑。测绘工作者要想得到测绘目标的准确数据及信息,就必须应用遥感图像处理技术。因此,随着我国科学技术的迅猛发展,测绘工程领域通过运用遥感图像处理技术将实现更加高效地获取测绘信息。

  • 标签: 遥感图像处理技术 测绘 应用
  • 简介:摘要:随着城市化进程不断加快,极端天气尤其是短时强降雨现象导致城市内涝灾害频发,如何提高城市的内涝预警和监控能力成为当下迫切需要解决的问题之一。近年来图像识别技术在国内各领域都有较好的实践应用,本文将图像识别技术与内涝监测预警智能化应用相结合,从内涝灾害发生的不同场景分别阐述图像识别的具体应用,建立多源合一的内涝监控体系,做到内涝风险早期识别、及时预警和智能应对。

  • 标签: 图像识别 内涝淹没分析 积水水位 模型 数据处理。
  • 简介:摘要:近年来,随着信息技术和机械自动化技术的发展,以智能化和自动化为核心特征的数控技术与机械加工制造业之间的联系也日益密切。推动数控技术与机械生产加工有机融合,能够为相关企业和行业带来更多竞争机遇,也能有效推动我国多个重点产业的现代化转型。基于这一背景,本文针对数控技术在机械加工领域的应用展开了系统性分析。

  • 标签: 机械加工技术 区域图像检测 检测精度
  • 简介:摘要:参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中,由于受到遥感信息统计分布影响,要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此,本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法,在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类,提高遥感图像分类效率以及质量。

  • 标签: 浅谈 遥感图像 最大似然分类方法 EM改进算法
  • 简介:摘要:茶楼是我国的一个传统特色,它不仅给人们提供了休闲娱乐的场所,同时来展现出我国的茶文化。为了使茶楼更具现代化的特色,同时要保留传统的特色,在我国茶楼的设计上表现出更多的空间形态。通过建筑图像学来设计茶楼的空间形态,把我国的传统艺术用另一种表现形式来体现出来。本文首先概述了中国传统茶楼的文化内涵,又介绍了建筑图像学的内涵及时代特征,最后详细的分析了中国传统茶楼空间形态下的建筑图像选应用,以供参考。

  • 标签: 传统茶楼 空间形态 建筑图像学
  • 简介:摘要:本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法,并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先,对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换,分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着,在频域空间中,根据海洋背景图像样本的频谱特征,建立海水背景的频域描述模型。最后,利用频域背景模型,利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。

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