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基于深度学习的遥感图像目标检测方法

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摘要摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

DOI 54kx8050jk/5083481

作者张珺

机构地区宁夏回族自治区自然资源信息中心，750002

出处《城镇建设》 2021年1期

关键词遥感深度学习目标检测

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2021年03月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

城镇建设

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