简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：为了解决检测机构这一特殊对象之间的相似度计算问题，提出一种基于属性加权的相似度计算方法。通过层次分析法计算检测机构属性的权重，计算各个对应属性间的相似度，加权求和得到两家检测机构之间的相似度。该计算实例表明方法的有效性。

简介：

简介：随着社会的进步以及经济的发展,现代科学技术改变了人们的生活状态以及生活方式,其中最主要的就是网络以及相关通信技术的不断进步。本文主要分析短距离无线通信技术的几种不同形式,并且进行有效的比较和分析,从整体上进行了阐述,并且促进几种短距离无线通信技术的不断发展和进步。

简介：Gmail的主界面就是收件箱．这一点跟其他厂商提供的WebMail极为类似．比如Yahoo信箱等．因此对于一个经常使用WebMail的用户而言．Gmail非常容易上手。尽管在界面上．Gmail与其它同类产品还是有少许的差别．而这也让其界面更加美观舒适——笔者的看法。例如．在Gmail中有一个叫做“谈话”(Conversations)的

简介：文章从智慧美、世情美、诗性美三个方面来试评哲学家诗人周国平的散文集《守望的距离》。他冷静、周密,用哲人特有的思辨和理性的眼光,守望人生;他丰富、细腻,用普通人喜怒哀乐的情感体验,思考、顿捂人生;他真挚、敏感,用诗人特有的睿智和灵性,注释生活。他笔下的世界沉郁而乐观,痛并坚强,淡薄却执着,理想而又现实。