简介:论文所涉及的课题如取得国家或部、省级以上基金或属攻关项目,应脚注于文题页左下方,如"基金项目:国家自然科学基金资助项目(59637050)"并附基金证书复印件。
简介:摘要目的通过对吉林省新农合住院病人医疗费用构成及新农合基金流向分析,探讨新农合基金运行方面存在的问题,提出针对性对策和建议。方法通过2007年-2014年吉林省新型农村合作医疗(新农合)信息系统中的统计报表收集相关数据,采用描述性方法对2007年至2014年新农合病人住院费用构成及其变化进行分析。结果吉林省参合农民患者就医流向和资金流向主要集中在县级和县以上医疗机构,各级医疗机构住院补偿比均呈现逐渐上升趋势,开展支付方式后次均住院费用增长幅度明显降低,住院率呈现逐年上升趋势。结论加快建立分级诊疗制度,加强对定点医疗机构的监管,大力推进支付方式改革,控制医疗费用的增长,提高实际住院补偿比。
简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。