简介：

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简介：总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.

简介：由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡，导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题，然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类，提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联，构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配，并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程，并对该方法存在的不足进行了分析。

简介：文章根据广东地区图书馆所处的经济环境、人文环境、政策环境，分析了该地区图书馆数字参考咨询工作存在的问题与不足，提出有针对性的措施。

简介：利用专利可视化工具,结合专利引证分析、文本聚类分析等方法,对美国科锐公司的LED芯片专利保护策略、专利布局和技术发展方向进行分析,其结果表明该公司在各相关领域均申请专利以保护其技术优势,而其最新研发方向主要是掺杂微量元素以改进材料性能和增加微结构以提高芯片亮度。该结果可以为我国相关企业规避专利侵权风险、制定研发策略、寻求技术发展方向提供决策支持。

简介：在我国机器人产业发展的战略背景下，如何满足机器人产业竞争情报服务需求具有一定的紧迫性和现实意义。文章从参与主体、生产方式、服务内容、供应形式等方面对机器人产业竞争情报服务模式进行了探讨分析，并就相应机制的完善提出了若干建议。

简介：概述近代广东私家藏书成就，认为其领全国之先，藏家众多，藏量巨大，藏品珍贵，且在校勘、注释和出版上具有极高的学术价值，对岭南文化与中原文化、西方文化的融通发挥了重要作用；并分析近代广东私家藏书对当代文化建设的四点启示：以经济发展促进藏书事业，以开放典藏促进公众捐赠，以科技创新促进经典共享，以现代转化促进文化融合。

简介：分析高校图书馆志愿者管理研究的现状，包括重视理论研究、实践研究丰富以及存在问题。从志愿者团队建设现状、志愿者管理两个方面介绍广东工贸职业技术学院图书馆志愿者工作实践，提出提升志愿者的参与度与满足感、实现长效管理机制等策略来改进高校志愿者管理，并从进行联合与合作、提供多元选择、重视沟通与反馈等几个方面对高校图书馆志愿者管理的未来发展做出设想。