简介:摘要:大量具有情感倾向的网络文本内容对市场营销、舆论监控等多方面具有很高的应用价值。本文通过对网络文本情感分类领域的专利申请进行分析,对申请趋势、重点申请人及核心专利进行分析梳理,以提供专利布局参考。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:摘要目的挖掘专利中中医药治疗慢性胃炎的相关数据信息,为临床用药和科研提供新的思路和方向。方法通过检索国家知识产权局、中国知网、万方数据库,检索慢性胃炎与中医药相关的专利信息,利用R语言提取专利中提及的中药名称,利用Python和Excel针对专利分布及其涉及的中药进行词频统计和药物组合情况分析,了解治疗慢性胃炎中药使用频次及其组合情况,生成词云图、药物功效分类图、药物归经图,利用Vosviewer进行中药的聚类分析,了解每一类中的典型中药及其规律。结果经过筛选纳入有效专利信息1 639条,共涉及421味中药并将频次出现前40味进行归纳总结;按照功效分类主要以补虚、行气药为主;药物归经以脾经、胃经为主,兼顾肝经、肺经。药物聚类分析将所有中药主要归结为补中益气类、疏肝理气类、健脾消食类、化痰行气类4个大类。结论慢性胃炎与脾、胃、肝、肺等脏腑关系最为密切,多选用具有补虚、行气功效的药物,充分揭示了专利数据库中中医药对慢性胃炎的用药规律及组方特点,为临床及科研提供新的思路及参考。
简介:一种羊毛表面改性及其低温染色方法公开了一种羊毛表面改性及其低温染色方法,其技术方案为:将羊毛用离子液体在60~80℃、浴比为1:(10~30)的条件下,处理5~20min,将羊毛所吸附的离子液体轧出并回收再利用,用乙醇清洗羊毛并回收离子液体,用水漂洗后烘干;处理过的羊毛用酸性染料或活性染料在60~80℃.浴比l:(20~40)条件下染色60~80min,染色完成后,取出羊毛,皂洗,水洗,脱水,烘干。该发明用离子液体处理羊毛,工艺简单。离子液体可以回收循环使用,改性过程无环境污染;改性的染色温度低,有利于节能,得色率高,提高了染料的利用率,羊毛的光泽感和服用性能获得提高。