简介：综合运用文献计量、内容分析和社会网络分析等方法,从发表时间、期刊分布、作者分析、机构分布以及研究热点分析等几方面,借助SATI和NetDraw等可视化计量分析软件,对我国知识生态的研究状况展开可视化计量分析.研究结果表明,目前我国知识生态的研究热点主要集中在知识生态理论、知识生态应用和知识生态模型三个方面,我国知识生态研究已经历过-次研究高峰,现阶段正处于理论研究向实证研究的转型期.最后,针对我国知识生态研究存在的研究合作度不高、实践研究较弱和持续性不强等问题,提出未来研究的建议.

简介：以WebofScience、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考.研究结果表明：第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,DeanJ、ManyikaJ、WhiteT是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、sciencedata、machinelearning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全.对国内大数据研究的建议：积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成.