简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。
简介:摘要:物资管理对于工程质量以及建设效率具有直接的影响,随着线性工程项目不断增加,而物资管理工作却包含了一系列问题,一定程度上制约了物资管理工作,同时还会影响线性工程项目的经济效益。在线性工程施工的过程中会涉及到多种物资材料,如生产性物资材料、日常生活办公物资材料等,对生产性物资材料的采购管理与成本控制进行分析具有重要意义。