简介:单独利用遥感影像光谱信息进行近海水产养殖信息提取时,养殖水体与自然水体易混淆,而单独利用遥感影像纹理信息提取近海水域水产养殖信息时,单一大块养殖水体与自然水体又难以区分。针对上述问题,利用OLI影像数据,提出了一种综合遥感影像光谱与纹理信息进行水产养殖信息提取的方法。首先,在对研究区养殖水体类型进行光谱特征分析的基础上,采用主成分变换方法,对OLI影像光谱信息进行压缩、挖掘和选取;其次,分析灰度共生矩阵窗口尺寸和纹理特征统计量对研究区水产养殖区域的区分能力,完成纹理特征的选取,并将选取的纹理信息和光谱信息进行特征协同;最后,对特征协同数据进行多尺度分割,根据各水体类型间的光谱特征和纹理特征的差异,构建研究区3种养殖水体的模糊逻辑隶属度函数,实现对研究区水产养殖信息的自动提取。研究结果表明,该方法能较好地提取研究区水产养殖信息,总体分类精度达到97.93%。
简介:针对2014年7月18日12时至2014年7月19日12时"威马逊"台风先后3次在中国华南沿海地区(海南、广东、广西)登陆所带来的暴雨过程,以中国气象局提供的地面观测站点数据作为参考,使用标准化偏差(NB)、相关系数(CC)、均方根误差(RMSE)、命中率(POD)、误报率(FAR)和关键成功率(CSI)等评价指标,对基于2种不同国际主流卫星降水反演算法GSMaP和IMERG的5套高分辨率遥感降水产品进行了小时尺度上的精度验证与分析。结果表明:遥感降水产品在暴雨事件中均表现出不同程度的低估,但地面校正算法较好地修正了遥感降水产品与地面观测数据间的整体偏差[GSMaP_GAUGE(-6.8%),IMERG_CAL(-0.5%)];遥感降水产品的误差主要来自大于100mm的强降水,降水量超过100mm时,5套产品的误报率(FAR)整体呈现上升趋势,命中率(POD)和关键成功率(CSI)呈现下降趋势;由于校正算法的数据来源是低时空分辨率的地面观测数据,校正后的遥感降水产品也在一定程度上丢失了高分辨率下捕捉到的降水变异特征。
简介:[1]AnZS,WeiLY,LuYC,1985,ApreliminarystudyofsoilstratigraphyinLuochuanloessprofile.QuaternarySciences,6(1):166-173.(inChinese)[2]AnZS,KutzbacchJE,PrellWLetal.,2001.EvolutionofAsianmonsoonsandphasedupliftoftheHimalaya-TibetanplateausinceLateMiocenetimes.Nature,411:62-66.[3]BarbaraAM,1995.PalaeorainfallreconstructionsfrompedogenicmagneticsusceptibilityvariationintheChineseloessandpalaeosol.QuaternaryResearch,44(3):383-391.[4]DerbyshireE,MengXM,KempRA,1998.Provenance,transportandcharacteristicsofmodemaeoliandustinwesternGansuProvince,China,andinterpretationoftheQuaternaryloessrecord.JournalofAridEnvironments,39:497-516.[5]DingZL,LiuDS,LiuXMetal.,1989.37cyclessince2.5Ma.ChineseScienceBulletin,34(19):1494-1496.[6]DingZL,RutterNW,SunJMetal.,2000.Re-arrangementofatmosphericcirculationatabout2.6MaovernorthernChina:evidencefromgrainsizerecordsofloess-palaeosolandredclaysequences.QuaternaryScienceReviews,19:547-558.[7]DuJ,ZhaoJB,2004.SoilerosionregularitysinceHoloceneinShaolingtablelandofChang′an.JournalofDesertResearch,24(1):63-67.(inChinese)[8]FengZD,WangHB,OlsonCetal.,2004.Chronolgicaldiscordbetweenthelastinterglacialpaleosol(S1)anditsparentmaterialintheChineseLoessPlateau.QuaternaryInternational,117:17-26.[9]GuoZT,LiuDS,FedoroffNetal.,1998.ClimateextremesinloessofChinacoupledwiththestrengthofdeep-waterformationintheNorthAtlantic.GlobalandPlanetaryChange,18:113-128.[10]GuoZT,WillamFRuddiman,HaoQZetal.,2002.OnsetofAsiandesertificationby22MyragoinferredfromloessdepositsinChina.Nature,416:159-163.[11]HeinrichH,1988.OriginandconsequenceofcycliciceraftinginthenortheastAtlanticOceanduringpast130000years.QuaternaryResearch,29:142-152.[12]KempRA,DerbyshireE,
简介:Glacierinventorycompilationduringthepast20yearsandmodificationsofthatfortheEasternPamirandBanggongLakeindicatethatthereare46,342modernglacierswithatotalareaandvolumeof59415km2and5601km3respectivelyinChina.Theseglacierscanbeclassifiedintomaritimeandcontinental(includingsub-continentalandextremelycontinental)types.ResearchesshowthatglaciersinChinahavebeenretreatingsincetheLittleIceAgeandthemasswastagewasacceleratedduringthepast30to40years.BeinganimportantpartofglaciologicalstudiesinChina,icecoreclimaticandenvironmentalstudiesonTibetanPlateauandintheAntarcticahaveprovidedabundant,highresolutioninformationaboutpastclimaticandenvironmentalevolutionovertheTibetanPlateauandAntarctica.ExceptfordifferentparametersrecordedinicecoresrelatingtoclimateandenvironmentchangesonTibetanPlateau,recordsfromicecoresextractedfromdifferentglaciersshowthatthediscrepanciesinclimaticandenvironmentalchangesonthenorthandsouthpartsoftheplateaumaybetheconsequenceofdifferentinfluencingeffectsfromterrestrialandsolarsources.GlaciologicalandmeteorologicalphenomenaimplythatLambertGlaciervalleyisanimportantboundaryofclimateintheeastAntarctica,whichisthoughttobeconnectedwithcyclonicactivitiesandCircum-polarWavesovertheAntarctica.
简介:PermafrostinChinaincludeshighlatitudepermafrostinnortheasternChina,alpinepermafrostinnorthwesternChinaandhighplateaupermafrostontheTibetanPlateau.Thehighaltitudepermafrostisabout92%ofthetotalpermafrostareainChina.Thesouthboundaryorlowerlimitoftheseasonallyfrozengroundisdefinedinaccordancewiththe0℃isothermallineofmeanairtemperatureinJanuary,whichisroughlycorrespondingtothelineextendingfromtheQinlingMountainstotheHuaiheRiverintheeastandtothesoutheastboundaryoftheTibetanPlateauinthewest.SeasonalfrozengroundoccursinlargepartsoftheterritoryinnorthernChina,includingNortheast,North,NorthwestChinaandtheTibetanPlateauexceptforpermafrostregions,andaccountingforabout55%ofthelandareaofChina.Thesouthernlimitofshort-termfrozengroundgenerallyswingssouthandnorthalongthe25°northernlatitudeline,occurringinthewetandwarmsubtropicmonsoonclimaticzone.Itsareaislessthan20%ofthelandareaofChina.
简介:中国是一个洪水多发国家,洪水灾害平均每年给中国造成约千亿元的直接经济损失。成功的洪水风险管理离不开公众的参与,了解公众对环境风险的认知是设计有效风险沟通策略的关键,也是促进公众认识提升与行为转变的重要环节。本研究回顾了公众对洪水风险的相关认知,系统梳理了风险认知研究范式、洪水风险认知的测量及其影响因素。现有研究表明,公众居住地的地理特征与洪水风险认知存在显著的相关关系:居住地距离洪水风险源越近,洪水风险认知越高;居住地相对洪水风险源海拔越高,洪水风险认知越低。女性、年龄较高的人群更关注洪水风险,而教育程度、收入水平与洪水风险认知则没有显著相关关系。受灾经历是影响洪水风险认知的重要因素,有过受灾经历的公众会有较高的洪水风险认知和较强的应对灾害的行为。公众对洪水风险管理的信任程度也将影响公众的洪水风险认知。本研究对洪水风险认知的测量指标和测量方法做了梳理和评述,并提出今后洪水风险认知研究可能拓展的方向,如探索公众洪水风险认知对行为改变的作用,以及对洪水风险管理的影响。
简介:植被格局是指植被在生活空间中的位置和布局状况,是物种生物学特性和外界环境因子综合作用的结果。湿地植被在景观上总是沿着某个环境梯度呈较明显的带状分布特点,但是关于带状分布形成的机理目前还不是很清楚。大量事实表明,湿地植被格局不仅受制于湿地自身自然环境状况(包括非生物和生物因素),同时也取决于湿地植物种的生物学特性,并且受到人类干扰活动的影响。具体成因如下:非生物因素主要包括气候、地貌、水文和土壤等,这些因素通过对水、热、光和营养等因子的分配而在不同尺度上影响湿地植被的组成和分布,其中,水位和盐度梯度分别是淡水和盐沼湿地植被格局形成的主导因子。生物因素主要包括竞争和植食作用,高竞争力物种采用迅速繁殖和扩散的策略成为优势物种直接影响植被的分布,植食作用则可能通过改变植物间竞争关系而影响植物分布。物种生物学特性主要包括胁迫忍耐力及繁殖和定居能力等,如洪水忍耐力高的物种往往分布在最高水位的区域,繁殖和定居能力强的物种能使自身在复杂环境下取得竞争优势。人类活动可以通过改变湿地生态系统中的非生物因素和生物因素的相互关系来影响植被分布格局。针对当前研究的现状,今后的研究应在淡水湿地系统植被成因,生物因素如植物间相互作用以及植物自身关系的权衡对格局的影响,微生物作用对植被格局的影响,野外控制实验四个方面进一步加强。
简介:[1]BrownL,1995.WhoWillFeedChina:Wake-upCallforaSmallPlanet.TheWorldWatchEnvironmentalAlertSeries.NortonandCo.,NewYork,USA.[2]CaiYunlong,1990.Land.In:ZuoDakang(eds.),ADictionaryofModernGeography.Beijing:TheCommercialPress,ppl11.(inChinese)[3]CaoM,MaS,HanC,1995.Potentialproductivityandhumancarryingcapacityofanagro-ecosystem:ananalysisoffoodproductionpotentialofChina.AgriculturalSystems,47:387-414.[4]ChenLiding,WangJun,FuBojieetal.,2001.Land-usechangeinasmallcatchmentofnorthernLoessPlateau,China.Agriculture,Ecosystems&Environment,86(2):163-172.[5]DaiFC,LeeCF,ZhangXH,2003.GIS-basedgeo-environmentalevaluationforurbanland-useplanning:acasestudy.EngineeringGeology,61(4):257-271.[6]DingChengri,2003.LandpolicyreforminChina:assessmentandprospects.LandUsePolicy,20:109-120.[7]FuBojie,WangJun,ChenLidingetal.,2003a.TheeffectsoflanduseonsoilmoisturevariationintheDanangoucatchmentoftheLoessPlateau,China.Catena,54:197-213.[8]FuCongbin,2003b.Potentialimpactsofhuman-inducedlandcoverchangeonEastAsiamonsoon.GlobalandPlanetaryChange,37(3-4):219-229.[9]FischerG,SunLaixiang,2001.Modelbasedanalysisoffutureland-usedevelopmentinChina.Agriculture,Ecosystems&Environment,85(1-3):163-176.[10]GuoXiaomin,NiuDekuietal.,2000.TheexplorationofdevelopingfruitindustrymodewithsoilandwaterconservationinsouthJiangxiarea.ResearchofSoilandWaterConservation,7(3):187-218.(inChinese)[11]HeXiubin,LiZhanbin,HaoMingdeetal.,2003.Down-scaleanalysisforwaterscarcityinresponsetosoil-waterconservationonLoessPlateauofChina.Agriculture,EcosystemsandEnvironment,94:355-361.[12]HeiligGK,1999.CanChinafeeditself?Asystemforevaluationofpolicyoptions.ScienceforGlobalInsight,IIASA,Laxenburg(CD-ROMVers.1.1).[13]HuWei,1997.HouseholdlandtenurereforminChina:itsim