简介:摘 要:随着物联网所产生的网络流量不断增加,各种新兴的攻击的方式不断出现。传统的物联网入侵检测模型通常存在较高的误报率和较低的准确率。本文提出一种基于深度学习的物联网入侵检测模型。通过实验分析,该模型具有较高的检测率和较低的误报率。
基于CNN-BiLSTM的物联网入侵检测模型研究