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基于CNN-BiLSTM的物联网入侵检测模型研究

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摘要摘要：随着物联网所产生的网络流量不断增加，各种新兴的攻击的方式不断出现。传统的物联网入侵检测模型通常存在较高的误报率和较低的准确率。本文提出一种基于深度学习的物联网入侵检测模型。通过实验分析，该模型具有较高的检测率和较低的误报率。

DOI rj80qw2yd0/5804834

作者任才，黄玉妍，张建红

机构地区（哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院，黑龙江哈尔滨 150025）

出处《科学与技术》 2021年32期

关键词物联网入侵检测特征提取 CNN

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年03月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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