简介：摘要目的基于肺癌患者胸部定位CT图像进行筛选与放射性肺炎发生相关的放射组学特征，构建机器学习模型，探讨放射组学在预测放射性肺炎发生中的价值。方法回顾性分析行根治性调强放疗的Ⅲ期非小细胞肺癌患者86例，通过随访影像学资料及临床信息将其进行放射性肺炎分级，并收集其定位CT图像。将全肺作为感兴趣体积进行放射组学特征的提取，分析与发生放射性肺炎有关的放射组学特征及临床、剂量学特征。利用支持向量机进行模型构建，通过五折验证方式检测模型预测性能。结果提取出放射组学特征1029个，通过方差分析及LASSO方法共得到与发生放射性肺炎有关的放射组学特征5个。单纯利用放射组学特征构建模型的测试集曲线下面积(AUC)＝0.67，利用放射组学特征结合临床、剂量参数构建模型的测试集AUC＝0.71。结论在通过利用Ⅲ期非小细胞肺癌患者的定位CT图像进行构建的放射组学模型有预测放射性肺炎发生的潜能，加入临床及剂量参数后可进一步提高预测效能。

简介：摘要目的分析探讨肺癌和食管癌易患放射性肺炎(RP)患者的放射组学共同特征，建立能够同时预测两种肿瘤放疗后发生RP的预测模型。方法回顾性分析行根治性放疗的Ⅲ期肺癌和Ⅲ期食管癌各100例，依据随访影像学资料及临床信息进行RP分级，并收集其定位CT图像，将全肺作为感兴趣区域进行放射组学特征的提取，分析与RP相关的放射组学特征及临床、剂量学特征，利用机器学习进行模型构建。结果提取出放射组学特征1691个，肺癌和食管癌患者经过方差分析、最小绝对值收敛和选择算子降维后与RP相关的放射组学特征分别为8个和6个，其中相同的参数为5个。使用随机森林构建预测模型，将肺癌和食管癌分别交替作为训练集和验证集，食管癌和肺癌作为独立验证集曲线下面积分别为0.662和0.645。结论构建肺癌和食管癌患者发生RP的共同预测模型是可行的，但还需进一步扩充样本量，并且纳入临床和剂量学参数增加其准确度、稳定性和泛化能力。

简介：[摘要]目的：分析放射科静脉注射护理策略，旨意为相关人员的研究工作提供参考文献。方法：实验选择2020年6月15日～2020年12月15日本院内放射科接受CT增强扫描出现局部肿胀的患者24例为研究样本，针对患者开展针对性护理，分析结果。结果：患者经护理之后，局部注射位置存在的炎症反应以及组织坏死等不良反应全部消失。生理状态满意，病患拥有优秀的心理状态，所有患者于72h内身体恢复正常。结论：针对于在放射科内接受CT增强注射高渗液后出现外渗的患者来讲，为其开展针对性护理干预，能在短时间内消除患者注射位置不良反应，帮助患者尽快恢复正常的生理以及心理状态。此法值得进一步在临床内推广和应用。

简介：摘要基于网络学习平台的翻转课堂教学模式，可以充分调动专科医师的学习主动性，在专科医师规范化培训中逐步开展。本研究以北京大学第三医院放射科接受规范化培训的18名专科医师为研究对象，阐述了基于网络学习平台的翻转课堂教学模式在放射科专科医师培训中的设计和实施，采用理论和病例读片出科考试、问卷调查评估教学效果。结果显示，专科医师理论考试成绩为(86.69±3.20)分、病例读片考试成绩(85.63±2.29)分。专科医师对课程内容的评分为(94.50±2.23)分，对授课教师的评分为(93.11±1.78)分。专科医师对基于网络学习平台的翻转课堂教学模式的主观感受评分中，提高自主学习能力和独立思考能力评分[(17.17±1.43)分]、实际读片能力评分[(17.11±1.37)分](满分均为每项20分)与其理论和病例读片考试成绩均呈正相关(均P<0.05)。基于网络学习平台的翻转课堂教学模式有助于提高专科医师的自主学习能力和独立思考能力，得到了专科医师的认可，培训效果良好。