简介：摘要目的基于肿瘤基因组图谱(TCGA)计划数据库构建脑胶质瘤Cox比例风险回归模型，并在中国脑胶质瘤基因组图谱计划(CGGA)数据库中验证，探讨该模型对预后的评估价值。方法回顾性分析TCGA数据库中668例脑胶质瘤患者(试验组)、CGGA数据库中619例脑胶质瘤患者(验证组)的临床资料及其胶质瘤组织RNA测序数据，同时选取5例来源于TCGA数据库的正常脑组织样本的RNA测序数据作为对照。筛选TCGA数据库中脑胶质瘤与正常组织间的差异基因。在试验组中应用Cox回归方法建立风险模型。分别在试验组和验证组中，采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Log-rank法检验高、低风险患者的生存差异，采用单因素、多因素Cox回归分析法分析影响脑胶质瘤患者预后的因素；将独立预后因素纳入分析，绘制列线图。高风险组中高表达的基因用于基因本体(GO)功能富集分析。结果试验组与验证组的年龄(<40岁或≥40岁)、性别、生存期差异均无统计学意义(均P>0.05)，但世界卫生组织(WHO)肿瘤分级、病理类型分布、异柠檬酸脱氢酶1/2(IDH1/2)突变率等差异均有统计学意义(均P<0.05)。筛选出SHD、MRC2、RPLP0P6、HOXA5、SULF2、FOXJ1、CDKN2A、NKX2-5、PLEKHA4及CDK4共10个差异基因，用于构建Cox比例风险回归模型；模型风险值>0.646为高风险，≤0.646为低风险。试验组中高风险患者的1、3、5年生存率分别为66.6%、27.7%和17.8%，而低风险患者的1、3、5年生存率分别为98.4%、88.2%和73.6%；验证组中高风险患者的1、3、5年生存率分别为69.0%、40.1%和30.6%，而低风险患者的1、3、5年生存率分别为91.0%、76.7%和63.3%。试验组和验证组高、低风险患者生存期差异均有统计学意义(均P<0.05)；单因素和多因素Cox回归分析结果显示，年龄≥40岁(HR＝3.031，95%CI：2.152～4.269，P<0.001)、WHO肿瘤分级Ⅳ级(HR＝1.961，95%CI：1.494～2.575，P<0.001)及Cox比例风险回归模型高风险(HR＝3.100，95%CI：1.915～5.020，P<0.001)是影响预后的独立危险因素，用于构建个体化评估患者1、3、5年生存概率的列线图，其预测结果与患者预后匹配度高，一致性指数为0.844。GO功能富集分析结果显示，高风险组中高表达的基因与肿瘤的微环境、免疫调节等13项功能关系密切。结论基于转录组测序数据构建的Cox比例风险回归模型和列线图或可用于脑胶质瘤患者的预后评估。

简介：利用马尾松人工林标准地材料,选择林分年龄、地位指数和断面积为辅助变量,采用逐步回归技术建立林分材积收获模型.从生长和收获的一致性出发,由材积收获方程对年龄取微分导出材积生长模型,并建立断面积生长模型,从而为预估森林生长量和收获量提供科学依据.

简介：摘要目的建立并验证一种基于CT影像特征的预测模型用于预测MSAP和SAP患者有无感染性包裹性坏死(WON)。方法连续性收集2015年1月至2020年12月间海军军医大学第一附属医院收治的依据2012年亚特兰大修订版诊断标准确诊的1 322例MSAP、SAP患者的临床和CT资料，最终纳入入院3 d后行CT增强且住院期间对WON行经皮穿刺置管引流的患者126例，其中MSAP患者63例，SAP患者63例。根据引流液培养是否阳性将患者分为无菌性WON组(SWON组，31例)和感染性WON组(IWON组，95例)，其中2015年1月至2018年12月间18例SWON和74例IWON患者组成训练集，2019年1月至2020年12月间13例SWON和21例IWON患者组成验证集。采用单因素和多因素logistic回归分析，建立预测IWON的模型，并可视化为列线图。通过受试者工作特征曲线(ROC)计算曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确率，评价模型的预测效能，使用决策曲线分析(DCA)评估其临床应用价值。结果单因素回归分析结果显示，年龄、病因、WON气泡征和WON最低CT值均与IWON有显著相关性；多因素回归分析结果显示，年龄越大、胆源性胰腺炎、有WON气泡征和WON最低CT值越大是IWON的独立预测因素。由此建立的预测模型回归方程式为0.12+0.01×年龄-0.75×高脂血症-1.62×酒精性-2.62×其他病因+19.18×WON气泡征+0.10×WON最低CT值。模型在训练集的AUC值为0.85(95%CI0.76~0.94)，灵敏度、特异度和准确率分别为67.57%、88.89%和71.74%，在验证集的AUC值为0.78(95%CI 0.62~0.94)，灵敏度、特异度和准确率分别为66.67%、84.62%和73.53%。决策曲线分析结果显示，列线图在鉴别WON有无感染的概率>0.38时，使用列线图预测比不适用更能让患者在临床获益。结论基于CT影像特征构建的预测模型可以无创、准确地预测MSAP和SAP患者有无感染性WON，为指导临床治疗和评估预后提供了参考依据。

简介：摘要目的编制基于新D&M模型的《临床护理信息系统有效性评价量表》并验证其信效度。方法以新D&M模型为框架，通过阅读相关文献及著作、课题组讨论等确定新D&M模型6大维度的具体条目，形成初始量表；以德尔菲法多轮专家函询对初始版量表各维度及具体条目进行筛选确定，形成测试版量表；使用区分度分析法、相关系数分析法、Cronbach α系数法对测试版量表的维度与条目进行修改，采用探索性因素分析法对量表的结构效度进行分析，对测试量表维度与条目进行优化；采用内部一致性与重测信度法对量表的信度进行分析。结果探索性因素分析共提取5个共同因素，解释总变异量57.462%；最终版量表由5个维度、23个条目构成，量表总Cronbach α系数为0.768，重测信度总相关系数为0.849。结论该量表保留的5个维度建构效度良好，能够有效解释受试者的心理特质，且量表所测得结果具有良好的稳定性与一致性，可用于评价护理信息系统的有效性。

简介：摘要目的探讨四维CT血管成像（4D CTA）对急性缺血性卒中（AIS）患者血管内治疗（EVT）后出血转化的预测因素及基于预测因素建立的列线图模型预测出血转化的效能。方法回顾性分析2016年3月至2020年11月在北京医院急诊绿色通道进行“一站式”CTA-CT灌注成像及EVT的101例颈内动脉和（或）大脑中动脉闭塞的AIS患者的影像学资料。根据是否发生出血转化分为出血转化组（45例）及未出血转化组（56例）。采用logistic回归方法筛选相关临床、影像学变量，如年龄、初诊美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、4D CTA侧支循环评分、Alberta卒中项目早期CT评分（ASPECTS）、血栓负荷评分等，并建立列线图预测模型。采用受试者操作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）评估模型对AIS是否发生出血转化诊断的效能。结果单因素分析发现，出血转化组与未出血转化组患者的年龄［分别为79.00（68.00，85.00）岁、73.00（62.75，80.00）岁，Z=-2.20、P=0.028］、NIHSS评分［分别为16.00（12.00，21.00）分、9.50（6.00，14.00）分，Z=-4.44、P<0.001］、ASPECTS评分［分别为5.00（3.00，8.00）分、8.00（7.00，9.00）分，Z=-4.23、P<0.001］、4D CTA侧支循环评分［分别为2.00（0，3.00）分、3.00（3.00，4.00）分，Z=-5.39、P<0.001］、血栓负荷评分［分别为4.00（1.00，7.00）分、7.50（6.00，9.00）分，Z=-3.42、P=0.001］、闭塞位置（颈内动脉/大脑中动脉分别为23/22例、11/45例，χ²=9.70、P=0.002）及心房颤动（分别为27、19例，χ²=5.83、P=0.016）差异均有统计学意义；纳入多因素logistics回归分析显示，ASPECTS评分（OR=0.64，95%CI 0.47~0.87）、NIHSS评分（OR=1.13，95%CI 1.01~1.26）、4D CTA侧支循环评分（OR=0.40，95%CI 0.22~0.76）是AIS患者术后发生出血转化的独立预测因素（P<0.05）。以ASPECTS评分、NIHSS评分、4D CTA侧支循环评分构建列线图模型预测AIS是否发生出血转化的AUC为0.876，95%CI 0.807~0.945，灵敏度为77.8%，特异度为87.5%。结论低ASPECTS评分、高NIHSS评分及低4D CTA侧支评分的AIS患者术后更易发生出血转化，结合三者建立的列线图模型可以较好地预测AIS患者发生出血转化的概率，为临床决策提供有效的帮助。