大数据技术在建设项目投资决策阶段的有效应用

刘辉

摘要：建设项目能否建立在科学、可行的投资决策作为保障基础上，那么对于建设项目的预期经济效益将会形成比较突出的作用。建设项目的投资决策人员，目前主要采取了大数据的投资方案辅助决策技术平台，进而达到了完整、全面进行项目投资市场数据采集的目标，促使建设项目达到更好的决策安全性以及可靠性程度。本文主要探讨了建设项目在大数据技术有力支撑的前提下，制定并实施项目投资决策需注意的基本事项，合理优化建设项目的大数据投资决策运行保障机制。

关键词：大数据技术；建设项目投资决策阶段；应用措施

项目投资决策构成了建设项目实现良好经济收益的关键基础所在，现阶段建设工程市场中的很多建设项目普遍表现为相对庞大的项目投资规模，客观上决定了建设项目的总体投资规划必须确保吻合项目所在市场的环境变化特征。大数据的项目决策支撑技术形式，主要用来进行系统化的投资风险推测以及判断，防止建设工程的项目投资负责人员存在较为盲目的投资计划误区。由此可见，项目投资决策的建设工程关键前期阶段，不能够忽视了大数据技术的全面融入采用。

一、大数据技术的基本特征及其优势

（一）大数据技术的本质特征

从项目投资的制定决策、执行决策来进行分析，大数据技术的关键特征就是运用智能化的自动软件作为必要的技术辅助，据此进行了全方位、实时性的项目工程市场数据采集，支撑项目投资的决策负责机构人员来制定更加具备可靠、合理、科学的项目投资规划[1]。因此从大数据的技术本质加以判断，主要能够确定大数据技术着眼于全过程的项目投资可靠程度保障，运用采集得到的项目市场客观数据来提供必需的项目决策辅助。大数据技术贯穿、渗透在项目决策的投资方案制定与施行中，有效杜绝了主观性的项目投资方案设计缺陷，切实保障了项目制定投资决策的更好施行效益。

（二）大数据技术的运用优势

首先是避免项目投资的决策存在主观经验的误导。投资决策一旦受到了项目投资方的主观经验因素误导，则会易于造成项目投资的相关决策部门制定出错误的工程投资方案。在比较严重的情况下，工程投资的错误制定方案还会直接引发项目投资相关主体的显著经济损失。相比于经验化的决策制定与决策施行方法而言，充分依靠项目大数据决策的工程管理信息化保障手段，总体上更加有益于工程投资的科学方案得到精确地制定并且落实，体现出大数据手段全面融入投资制定阶段的价值所在。

其次是提升项目建设中的投资决策效率。工程投资决策的实践工作效率能否得到真实可靠地保证，关键取决于工程投资的前期决策形成环节。工程决策部门人员如果能够正确采取大数据的辅助决策信息化技术，那么对于总体上的投资决策制定与施行效率将会予以更加明显地改善[2]。这是由于，大数据技术将会直接作用于工程建设投资的整个制定过程，提供了工程决策科学性、可靠性的根本基础所在。

第三是转变建设项目投资的滞后实施理念。很多的工程投资决策之所以存在比较突出的决策失误风险，其中关键性的产生根源就是比较滞后的投资理念影响[3]。在工程建设投资的传统开展形式下，工程投资决策的具体负责机构主要存在经验化的投资决策方向选择误区，因此就会易于造成投资决策脱离了工程市场的真实发展特征。由此可见，大数据的信息技术只有全面渗透在了建设项目的决策制定环节，那么凭借既有经验来选择项目工程投资领域的盲目做法才会得到根本性的杜绝。

二、大数据技术运用于建设项目投资决策阶段的必要性

（一）确保建设项目的投资决策可靠、准确

投资决策能否具备更好的精准程度、可靠程度，关键决定于工程投资方案在制定环节中采取的技术方法。大数据的重要技术方法，能够保证整体性的投资决策不会偏离宏观的工程市场方向，同时也会有效防范投资决策的严重偏差或者主观思维误区产生[4]。具体在庞大规模的工程市场数据采集、数据保存、数据分析的整个环节中，大数据的工程决策平台都能展现出非常突出的科学决策保障价值，客观上促使工程决策的有关负责人员建立起更加理性、缜密的投资逻辑思维。

（二）突显全生命周期的项目投资决策宗旨

从工程建设的投资全过程来加以判断，目前主要可见投资决策的形成、实施、反馈等各个重要阶段之间并不是相互割裂存在的，以上的各个关键投资决策环节之间呈现出密不可分的联系因素。大数据的实践技术能够有力衔接以上的各个不同工程进展阶段，进而起到了有机衔接建设投资各个运行环节的重要支撑作用。工程决策方目前在涉及项目决策的前期制定、投资方案运行、投资成本的估测与计算等重点性的基本步骤中，主要采取了建设投资方案的大数据支撑平台来进行有序的各个步骤衔接，切实维护了整个工程项目的最佳成本效益、质量效益、工期效益等。

（三）提升项目投资决策的工作效率

全面、充分利用现有的工程投资数据，构成了工程投资方案得以科学制定的关键基础因素。大数据的信息化平台，能够做到客观评估工程建设的进度信息指标、项目造价成本、工程预期的运维费用等。通过采取更加客观并且科学的投资决策多元化评估做法，进而促使了投资方案决策的制定效率获得较为明显的改善。因此能够判断得到，具有实时性、可靠性、全过程性质的大数据决策保障技术，目前已经能够广泛采用于投资决策领域

[5]。项目决策方案的具体制定负责人员，必须重点考虑到信息化、智能化的投资决策大数据技术投入使用。

如下表，为大数据技术适用于项目投资决策的措施及其作用：

表1 大数据技术融入项目投资决策环节的作用、具体实施做法

大数据技术的融入作用	确保建设项目的投资决策可靠	全生命周期的项目投资决策	提升项目投资决策的工作效率
大数据技术的运用实现措施	分析投资环境	管理造价风险	估算费用指标

三、大数据技术在建设项目投资决策阶段的有效应用方案

（一）大数据技术运用于分析投资环境

分析投资环境的基本着眼点，目前应当落实在客观分析并且有序应对宏观性的工程市场发展、变化环境。大数据技术在投资环境的分析判断实施过程中，集中体现为相对更好的投资分析精准程度，尤其是在制定工程建设项目有关的财务分配方案、项目融资计划等各个步骤中。大数据的投资分析技术，紧密结合了实时变化的工程市场宏观政策导向，因此能够帮助投资方案的决策制定人员实现更加精准的政策指向分析。具体在建构、设计大数据的智能化投资分析模型时，务必应当保证立体结构的预测分析模型能够吻合动态化的工程建设市场总体趋势，而不能够存在脱离工程市场趋势的建模技术缺陷。

（二）大数据技术运用于管理造价风险

建设投资决策造价的管控实施，应当起到全面监督建设施工开展进行的作用，然而目前建设承包单位采取的造价管控以及成本监督实施方案仍然较为粗放，未能详细融入建设项目的工程各个进展阶段。项目工程的规划设计环节，存在造价管理风险的总体概率相对较高[6]。建设图纸的设计方案、项目采购方案、工程图纸的审核方案普遍存在着造价管理风险，进而直接影响项目造价成本的波动变化。造价成本的监督约束规范没有得到实时性的更新，导致建设工程总体上存在较为滞后的造价管控规范实施误区，没有达到紧密结合建设工程建设发展需求的效果。造价风险防控的大数据预警机制，关键应当落实在运用网络数字化的技术，提供实时性的造价动态变化风险判断根据。建设造价的核算管理工作属于关键性的造价管控实施步骤，因此决定了造价监管的有关负责机构应当密切关注造价核算的审查实施。健全造价动态化监管中的风险预警体系，应当致力于造价风险的预警指标健全，采取实时性的预警保障技术。

现阶段的造价管理具体实施形式应当全面转向于数字化、信息化。构建大数据的造价动态化控制监督模型，确保造价风险的各个产生环节都能进行直观地展现[7]。动态化的项目造价监督与造价管理工作，主要应当着眼于造价审查的传统实践做法完善。工程预算编制的总体实施过程应当建立在规范化的基础上，切实负责开展严格的预算方案审查。建设项目的工程监管部门，必须运用动态化的全过程造价管控做法，从而保证了造价动态监督的实践工作能够融入建设项目的各个具体运行进展阶段。应当采用更加严格并且规范化的造价监管、造价动态审查实施方式，妥善应对造价变化的工程管理特殊状况。针对动态化的建设造价审查工作应当给予全面有序地推动开展，切实做到在根源上提升造价管控工作的实践成效。工程负责人员针对造价管理的具体实践工作如果采用大数据等技术措施，那么能够有力支撑造价管控中的质量效果优化。

（三）大数据技术运用于估算费用指标

多数的情况下，建设项目往往都会涉及比较繁杂、琐碎的费用估算标准。建设工程有关的各项费用只有得到了更加客观准确的估计，那么项目工程的预期良好建设使用利润才会得到真实的体现。有关的投资决策机构在估算各个核心性的费用指标时，应当考虑到运用大数据的自动化估算软件。通过综合衡量、客观评估工程投资经费以及工程预期利润之间的差值，应当能够切实缩减投资方案在制定与分析阶段的操作实施难度。那么经过综合性的费用测算之后，对于可能存在较大投资风险概率的项目决策就应当尽量避免进行采用。

（四）大数据技术运用于制定科学决策

制定投资决策的科学实施方案，关键就是要结合运用网络自动化的统计测算软件。大数据的系统化、全过程决策思维模式，应当融入科学决策的成效评估考查过程。例如，针对工程预算的重点实施环节来讲，制定、形成更加科学有效的项目预算总体设计方案，必须做到紧密结合工程科学预算的宗旨理念。在此前提下，工程决策部门目前采用决策大数据的自动化软件就是要做到全方位考虑各项影响指标，有效杜绝制定决策时的指标遗漏风险。

结束语：

经过分析可见，投资决策环节中的大数据技术广泛运用实施，既能够保证项目建设工程的投资方案具备更好的可靠完善水平，并且还能促使达到项目建设的投入资源节约配置目标。在当前的现状下，已经有很多的建设项目投资决策机构正在积极尝试大数据的项目投资规划融入技术形式，进而在整体上达到了相对更好的项目投资预期回报指标。具体在涉及建设项目的大数据投资决策技术采用实施过程中，有效利用大数据的投资辅助技术应当集中于估算项目投资的各项费用标准，并且需要做到严格把控项目投资建设的市场波动风险。

参考文献：

[1]戚海洋,赵佳训. 基于ESG理念的建设项目投资决策思考 [J].城市开发,2023(05):112-113.

[2]李辉. 大数据技术在建设项目投资决策阶段的运用 [J].居业,2023(03):112-114.

[3]朱燕,张林振. 高校园区建设项目投资决策阶段设计任务书编制探讨 [J].项目管理技术,2022,20(10):150-154.

[4]曾开发. 浅谈大数据在工程造价管理中的应用 [J].房地产世界,2021(17):65-66.

[5]朱建明. 浅谈财务人员在建设项目投资决策中的价值发挥 [J].冶金财会,2021,40(08):28-30+39.

[6]林小健. 港口建设项目投资决策现金流量折现法应用若干问题探究 [J].交通财会,2020(08):21-24.

[7]张红. 试论建设项目投资决策阶段的工程造价管理 [J].现代国企研究,2019(24):69-70.