智能算力驱动下的新型通信网络与应用展望

王洋徐澜涛程明刘志于洋

摘要：随着社会的不断发展，人们对信息通信的探索持续推进，从古代的飞鸽传书到现代的通信网络，信息的传递速度和质量都得到显著提升。通信系统代代发展，调制技术经历了从模拟调制到数字调制，从单载波调制到多载波调制这一不断改进的过程。在智能算力的驱动下，通信网络的发展受到了深远影响。本文围绕通信网络的技术发展展开分析，探讨在智能算力驱动下的新型通信网络及其应用。

关键词：智能算力；通信网络；展望

引言

信息的高效传递是推动人类社会发展的关键。早在古代，人们就已经通过光信号、声音信号等形式来传递信息。随着科学技术的飞速发展，通信网络不断优化，提高了信息传递效率。目前，数字化通信已成为主流的信息传递方式，由此构建的新型通信网络对社会发展具有重要意义。

1 5G无线通信技术面临的网络安全问题

1.1数据交互问题

在无线通讯技术的应用中，存在着许多问题，比如数据的交互问题。5G技术的应用能够解决互联网络的安全问题，5G技术的应用将5G通信技术的一次IP网络和5G通信技术的优点结合在一起，所以当5G技术在实际使用的时候，系统会存在一定的延迟问题。多个系统在同一时间进行转移时，会产生许多问题。

1.2网络安全问题

由于在数据传输时，网络连接地址可能被篡改，影响了系统的正常工作。在5G技术应用过程中，若不能有效地解决网络安全问题，将会严重影响网络公共资源的稳定性和一些特色设备的稳定性，从而成为制约5G技术可持续稳定发展的重要障碍。

1.3网络脆弱性、层次性等问题

5G无线通讯技术采用的是目前最先进、速度最快的IP网，可是在现实中，却很难保证市场上的每一种系统都能以极快的速度进行传送，有些系统甚至会产生较大的延时。5G移动通信技术在实际中的应用将会遇到诸如网络脆弱性等问题，黑客利用脆弱性对用户网络进行攻击，从而造成用户个人信息的泄漏等重大网络安全问题。同时，网络分层也是一个不容忽视的问题，它会导致一些特定的网络配置不能被正常使用。为此，在5G移动通信技术开发与应用过程中，需要关注与优化系统空洞与网络切片，提高其安全性能。

2智能驱动算力在新型通信网络中的应用

2.1通信网络安全管理

网络安全问题一直是每位用户普遍关注的问题，为了解决这个问题，可以在通信网络安全管理中应用人工智能技术，有效防止信息泄露。通过建立相关数据库和采取完善的安全编码等措施，可以有效防止计算机运行时信息泄露，提升网络系统的信息安全性。此外，技术人员应升级人工智能识别方式，设置手势密码或声音密码等，防止后台被入侵，提高人工智能的工作效率，更好地保障通信网络的安全。这些措施有助于推动通信网络行业的健康发展，为用户提供更加安全、可靠的网络环境。

2.2交通通信系统

人工智能在交通系统中的应用可以有效缓解交通拥堵现象，为人们的出行带来便利。通过人工智能的介入，用户可以及时了解前方路段的交通情况。在5G技术的支持下，信息传递速度大幅提升，驾驶员可以在行驶过程中及时了解当前的天气和路况等信息，从而做出更加有效的驾驶决策，避免因信息不畅或误判而导致的交通问题。人工智能在交通系统的多个方面都得到了广泛应用，如交通信号灯、监控设备、电子公告栏等，不仅极大地降低了人工成本，还使得道路交通管理更加智能、高效，有效缓解了交通堵塞情况。智能算力的应用不仅提高了道路交通的安全性和效率，也为人们带来了更便捷、舒适的出行体验。

2.3智能通信视频业务

在通信服务中，视频业务已成为主流发展趋势，也是未来重要的战略方向。在人工智能的帮助下，用户可以更广泛地搜集信息资源，通过图片进行引擎搜索，从而找到相关的影视资源或视频。人工智能可以根据人的行为做出操作判断，通过模仿人的行为来满足用户需求。在短视频平台中，人工智能可以根据用户的视频观看喜好推荐相关视频，满足用户的使用需求。用户也可以自行对喜欢观看的类型设置标签，有助于实现更加智能化的推荐。在互联网时代的推动下，5G技术促进了各个行业高速发展。在通信领域，5G技术为智慧城市建设与发展提供了强大支持，构建了稳定的数据传输系统，能够实现用户端之间的快速沟通，推动了互联网和物联网的发展。许多一线城市已经实现了5G技术的大范围覆盖，为智能通信视频业务的发展提供了巨大帮助。

2.4软交换

在固网通信中，软交换技术是不可或缺的一部分。根据用户需求的不同，可以在一定区域内实现用户的自由通信，改变了传统通信方式，让网络通信变得更加便捷。在移动通信领域，软交换技术也发挥着重要作用。通过设置软交换设备，能够加速网络数据传播，扩大网络覆盖范围。软设备还能及时对数据进行备份，防止出现数据遗失的情况，保障了传输的安全性和性价比。随着5G技术的不断发展，软交换技术也在不断完善，并在更多领域得到应用，推动了通信工程的发展。在移动通信领域中，软交换技术能够提高传输速度和稳定性，完善通信工程的呼叫功能，减少外界因素的干扰。

2.5数据收集分析

在智能算力驱动下，数据收集和分析能力得到显著提高。尤其是在5G通信网络中，便于后续进行数据存储作业。一般情况下，数据库中存在大量的干扰数据和天线数据，要想通过大数据收集技术获取个人或企业的有关数据，必须从海量的数据中提取出有价值的信息，根据用户需求再进行下一步的处理。无论是在数据收集还是分析过程中，都需要解决干扰数据的分析问题。为了提高数据收集的质量，可以采用三维射线追踪技术。该技术可以全过程追踪动态数据，并根据数据的波动情况及时做出判断，确保后台能够及时获取数据传输信息，有助于后续开展5G通信网络优化作业。

3智能算力驱动下的新型通信网络应用展望

在5G通信网络中，大数据智能化技术的作用主要体现在数据收集、数据处理和挖掘储存等方面。目前，数据收集主要有软件采集和硬件采集两种方式。在未来的发展中，软件采集的数据框架将得到进一步完善，通过统一化的数据框架可以更广泛地收集海量数据，同时对收集的信息进行预处理，对后续的数据分析和数据处理提供有力帮助。硬件采集则将朝着低功耗的方向发展，通过升级智能传感器来降低能耗，并对收集的信息进行高效分析和处理，推动5G技术的智能化发展。随着5G通信网络的普及，大数据智能化技术将对各个行业的发展产生积极影响，受众群体也将逐渐增加。然而从目前的发展状况来看，各个行业在数据流通性方面缺乏统一，在一定程度上影响了5G技术的推进。未来相关产业将会逐渐完善，在相应政策的支持下，大数据智能化产业将更加成熟，成为推动全行业发展的关键。

结束语

在智能算力的驱动下，新型通信网络技术得到了飞速发展，其中5G技术在各个领域都展现出强大的实力。在大数据时代背景下，应加快人工智能与通信网络技术的融合，提高数据收集和分析能力，全力推动智能化技术与通信网络技术的发展。人工智能让人们的生活更加便捷，但也要重视人工智能发展过程中出现的问题，加强个人信息安全保护，促进人工智能与通信网络的健康发展。

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