煤炭运销企业智能调度及物流跟踪系统建设研究

刘宏兵

摘 要： 本文以煤炭运销企业为研究对象，针对现阶段煤炭公路运输现状，提出了利用互联网、大数据和GPS等技术实现企业数字化转型的思路。通过借鉴互联网思维和现代物流理念，构建了“智能调度和物流跟踪系统”的总体架构、业务流程、主要功能、技术架构和支撑平台等方面的内容。该系统的建设将显著提升煤炭公路运输的物流效率和客户体验，为企业的数字化转型升级提供支持。

关键词：煤炭运销；智能调度；物流跟踪；GIS应用

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引言

煤炭是我国主要的基础能源[1]，其企业发展直接影响国民经济。煤炭运销企业通常隶属于大型煤业集团，负责统一销售和运力配置任务。为了提升自身竞争力，煤炭运销企业应借鉴现代物流理念，融合信息化技术，实现企业的数字化转型。

当前，各种信息化技术不断涌现，煤炭运销企业应充分利用"互联网+"、大数据和GPS等技术，将其深度融入煤炭运销业务，实现数字化转型[2]。其中，构建煤炭运输信息化服务平台，从煤矿到终端用户实现信息化支撑和监控具有重要意义。同时，借助先进的物流技术和流程，推动煤炭供应链向低碳化方向发展[3]，以数据驱动和综合服务满足供应链参与方的需求，最终推进"互联网+煤炭"升级，打造煤炭运销企业的竞争新优势。

1煤炭运销业务信息化现状

为了推动煤炭运销企业的发展，需要建立全面的信息化体系，用现代化的手段管理和运营。但是，目前大多数的煤炭运销企业还是采用老的模式，信息化技术的应用很少，导致物流效率低下，客户满意度不高，市场竞争力不强。

从司机端看，由于物流公司和拉运司机分散，货运需求和运输能力不匹配，造成空载率高，运力利用率低；从客户端看，客户不能了解拉运的实时信息，对货物的可控程度低；没有基于生产调度的装车预约排队功能，造成煤矿门口空车排队等待；各业务环节的数据不更新及时，不能为销售计划提供数据支撑导致决策管理困难[4]。

基于上述问题，煤炭运销企业应充分利用互联网等信息化技术，以数字科技重构煤炭物流服务全流程，通过线上便捷的业务系统与智能数据分析，提升综合解决方案，升级客户体验。在这样的业务场景下，“智能调度和物流跟踪系统”的建设势在必行，该系统将从根本上解决公路煤炭物流各个环节上的难点和痛点，并提供一定量的增值服务，全方位多维度的为客户服务，形成煤炭公路销售业务和拉运业务的行业新业态。

2智能调度和物流跟踪系统的建设目标

"智能调度和物流跟踪系统"将运用车辆识别、GPS、周界监测、视频监控、互联网应用、移动应用程序等多种技术，实现煤炭在计量、运输、仓储、装卸、轨迹跟踪、服务等各个环节的感知互联。促进物流、信息流和资金流的汇聚融合，实现煤炭产销存运各物流环节的宏观调度、智能派单、自动装卸、无人计量、全程在线闭环管理。该系统提供以下功能：

1. 对物流公司、车辆、司机、货仓等基本信息及资质进行管理。支持物流公司对车辆、司机、派车等进行管理，并为平台参与者提供访客管理、用户注册、信息维护、身份验证等功能。

2. 提供运力查询、运单维护、运费维护等功能。支持客户发布运单、进行运价协商和竞价，录入派车信息，并支持物流方发布运力、报价和竞价信息。

3. 提供调度策略设置、派车单发布和管理等功能。支持物流公司和司机进行派单和抢单管理，并为司机提供车辆状态标记、预约排队、派车单管理和排队查询等功能。

4. 提供与各煤矿装车称重系统接口。对煤矿的排队策略、人车认证、预约排队、叫号入场等进行管理，并为司机提供派车单和配送单管理功能。

5. 提供物流监控管理功能。支持客户和物流公司查询物流状态，并提供与物流公司车辆定位、路线、轨迹、状态等信息对接的接口。

6. 提供运费结算和收货信息管理功能。对客户提供收货确认和评价管理，并对物流公司提供运费结算查询和管理。

7. 提供方便的子系统或移动应用程序支持，针对卖方、买方、司机、运销管理人员、煤矿人员、港口、物流公司人员等。

8．支持买方快速下单、在线支付、运费查看、合同管理、调运等功能，以及订单和物流信息跟踪、服务评价等功能。

3智能调度和物流跟踪系统的设计原则

（一）先进性

在建设智能调度和物流跟踪系统时，煤炭运销企业采用行业领先的管理理念和最佳实践，融入业务架构、应用架构和数据模型设计，以保持系统在未来3至5年不落后。同时，运用先进的互联网技术，如物联网、云计算、大数据、移动互联网、5G通信和区块链，来确保系统技术上的先进性。

（二）开放性和集成性

运销企业的“智能调度和物流跟踪系统”与煤炭交易平台、煤矿运销管理系统、物流公司车辆调度管理系统、集团财务系统等多个系统在业务上密切相关。项目方案设计将兼顾各矿业公司、煤炭交易平台和第三方数据机构的信息系统应用架构原则，考虑系统之间的集成关系，并预留标准化接口。

（三）统一性和整体性

“智能调度和物流跟踪系统”的设计需要考虑统一管理不同品种的煤炭大宗销售、零售业务和运输业务，涵盖集团内部不同地区和不同类型的煤矿。同时，还需要考虑未来对外部煤矿和其他大宗物资销售的适配能力，以确保专业公司和地区公司的煤炭运销业务管理系统具有统一性和完整性。

（四）安全性

由于“智能调度和物流跟踪系统”涉及到煤炭产量、资金支付等商业机密信息，其泄密会对公司利益造成严重损害。因此，必须采取安全保障系统，以保护设备和数据免受侵害。

4智能调度和物流跟踪系统的总体架构

智能调度和物流跟踪系统是一种面向大型物流软件服务平台的解决方案，专注于实现煤炭地销业务的全流程管理。系统涵盖了从煤炭装车到智能调度、轨迹跟踪和货款结算等一系列闭环业务。其功能模块包括基础管理、运单管理、派车管理、发货管理、物流管理和收货管理。不同类型的使用者（运营中心、客户、货场/煤矿、物流公司和司机）在系统中分别利用相应的功能模块，协同完成各自的业务功能，最终实现煤炭运销业务的智能调度和物流跟踪。系统架构的详细设计如下图1所示：

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图1：智能调度及物流跟踪系统总体架构

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5智能调度和物流跟踪系统的主流程设计

本流程设计旨在实现客户与物流公司之间的高效运输需求对接。客户发布运单并提供详细信息，物流公司根据设定的运价策略生成报价，客户选择合适的物流公司或设定自己的运价供物流公司抢单。派车流程中，运营公司根据各方信息制定调度策略，并为预付费运单编制派车单，确保派车的准确性和效率。货场装车流程中，根据排队信息叫号，进行人车验证、称重和装车，司机打印票据后出场。该流程设计简化了操作流程，提高了运输效率、降低了成本，并增加了透明度。客户可以根据自身需求选择物流公司，提升了客户满意度。整体设计优化了运输过程，并提供了可靠、高效的物流服务。简要的主流程设计示意图如下图2中所示：

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图2：智能调度及物流跟踪系统的主流程设计

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6智能调度和物流跟踪系统的功能设计

该系统通过子系统间的数据互通和信息共享，实现了物流管理的全面覆盖，能大幅提升工作效率。首先，运营中心子系统实现对物流过程的全面掌控和优化，通过有效管理车辆、司机、货仓等资源来实现任务调度的最优化。其次，物流公司子系统优化了资源利用，通过运力资源查询和派车单调度等功能，减少空载率和运力的浪费，提高资源利用率。同时，客户APP和货仓子系统，提供了运单发布、跟踪和收货确认功能，这使客户能够实时了解运输状态，方便协商和确认运价，提高客户满意度。此外，物流监控功能可实时追踪车辆位置和货物状态，提高运输安全和可靠性。总之，本系统高效、便捷和可靠，具体的功能设计如下图3所示：

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图3：智能调度及物流跟踪系统的子系统及其模块设计

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7智能调度和物流跟踪系统的技术架构

该平台采用了主流的云计算架构设计，以及面向服务的互联网开放架构。主流的云计算架构为平台提供了强大的计算和存储能力[6]，使其能够应对大规模数据处理和高并发访问的需求。面向服务的互联网开放架构使得平台的各个组件可以独立开发、部署和扩展，这使得平台能够适应未来业务发展的变化和挑战。具体来说，支付与受理服务层可根据不同用户对象采用不同交互界面，并使用虚拟可视化交互技术进行大屏展示。应用服务层包括基础管理组件、业务管理组件和集成与服务组件，用于管理基本信息、提供业务管理功能和支持集成。服务支撑层能为应用服务层组件提供支持，包括第三方构件库、Web服务、中间件服务和总线服务等。数据资源层负责组织和存储系统的数据资源，包括数据仓库、数据隔离与存储以及大数据底层技术架构。基础设施层由云计算中心的底层基础设施组成，包括虚拟化技术和虚拟化资源，为系统提供运行环境和计算资源。示意图如下图4所示。

图4：智能调度及物流跟踪系统的技术架构

8智能调度和物流跟踪系统的支撑平台

（一）GIS平台

地理信息系统（GIS）作为一种综合处理和分析空间数据的技术系统，能够有效对地球空间数据进行采集、存储、检索、建模、分析和输出，并将地理位置和相关属性信息有机集合起来[7]。本系统结合GPS技术可实现对车辆位置、状态、行驶路线、轨迹的日常监控和物流情况的浏览查询。实现的主要功能有：实时定位跟踪、多目标同屏跟踪、轨迹回放、路线查询和网络分析。

（二）统一支付平台

为满足用户多样化的支付需求，需要将各类支付接口集中至统一的平台。统一支付平台提供多种支付通道，用户在进行交易支付时无需登录其他系统，从而为消费者提供良好的支付体验。本平台有用户支付、支付渠道管理、订单查询、对账、订单实时查询和结算服务。

（三）企业应用集成

企业应用集成是一种中间件平台软件，旨在实现数据资源共享、应用系统连接和业务流程协同[8]。企业应用集成中间件简化系统开发的复杂性，缩短开发周期，减少开发费用，并降低维护成本。此外，它采用标准框架进行开发，具备良好的可移植性。通过提供消息代理、数据格式转换、数据请求处理和信息安全等功能，此平台可为企业提供高效的数据传递和整合解决方案。

（四）大数据平台

大数据平台是为了处理日益增长的大规模数据而设计的综合平台[9]。此平台主要目的是存储、计算和展示数据，主要应用于以下方面：通过分析各地区的大数据库存情况，准确预测煤炭需求。在进行车辆调度时，可以根据需求区域重点调度煤炭；通过统计分析各个区域的实际耗煤量，能指导煤炭销售的未来流向

[10]；数据分析师利用大数据平台进行市场变化、客户偏好的分类分析，提出建议供管理层参考和决策。

九、结语

煤炭运销企业的核心业务是煤炭运输，尤其对于以公路运输为主的企业而言，公路运输的效率和效果对竞争力至关重要。在当今信息技术高度发达的环境中，充分利用互联网、大数据、GPS等技术，深度融合煤炭运销业务，建设智能调度及物流跟踪系统已成为大势所趋。这样的系统建设不仅促进了煤炭运销业务的科学化、精细化和便捷化管理，还为企业的数字化转型提供了有力支持。

参考文献:

[1]张严凯.煤炭科学产能、绿色开采与煤炭能源可持续发展[J].内蒙古煤炭经济,2021(06):208-210.

[2]彭刚.新常态下“互联网+”与煤炭行业的关联性研究[J].财讯,2023(11):177-179.

[3]王伟.碳中和目标下煤炭行业低碳发展演化博弈研究[J].煤炭工程,2022,54(08):186-192.

[4]贾一林,卫振林,李宝文.大型煤炭综合运输企业绿色低碳技术应用[J].中国科技信息,2023(17):134-137.

[5]魏桥. 工业互联网平台为企业智能化赋能[N]. 国际商报,2023-09-22(002).

[6]张睿倩,刘昊倬,谢一臻等.虚拟集聚型网络关系、制度逻辑差异与数字赋能型企业成长——基于云计算企业的研究[J].科研管理,2021,42(08):92-101.

[7]王桐.浅谈GIS在公路路线设计中的应用[J].产品可靠性报告,2023(09):140-142.

[8]林木.企业应用集成平台的架构研究与设计[J].软件,2020,41(06):121-126.

[9]陈浩敏,梁锦照,马赟.能源大数据平台建设规划标准化研究[J].中国标准化,2023(17):27-30.

[10]李卓.知识经济背景下煤炭销售管理创新探讨[J].投资与创业,2022,33(12):105-107

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