矿山机电设备故障诊断技术分析

罗辉

新疆鑫旺矿业股份有限公司

摘要：如今，随着我国经济的加快发展，矿山机电设备故障诊断技术的种类众多，比如主观判断诊断技术、仪器诊断技术、数学模型诊断技术以及智能诊断技术。在不同的场合选择效果最好的矿山机电设备故障诊断技术，以确保矿山机电设备故障诊断的高效性和准确性。

关键词：矿山机电;设备故障;诊断技术

引言

目前，煤矿是我国重要的资源开采地之一，煤矿拥有大量设备，这些设备都与生产工艺紧密联系。我国大部分煤矿仍采取人工定时巡视、靠经验和主观意识判断设备工作状态的方法。巡检工作对工人来说任务繁重，且其主观意识存在偏差，不能够完全准确地判断设备的故障情况。需要根据故障类型选取合适的诊断方法，确保设备能够正常工作。

1矿山机电设备故障诊断的重要性

1.1提高设备的使用效率

为了确保矿山企业机电设备的稳定使用，就需要保证矿产企业与设备之间的全面配合，及时地找到故障的具体位置和原因。然后，采取针对性的维护方法有效地减少设备故障问题，避免一些不必要的损失。另外，还可以合理地降低生产的成本，提高矿产企业的经济效益。所以，对于矿山企业而言，生产效率是保证企业竞争力和发展力的关键。只有不断地扩大生产规模，提高机电设备的使用水平，才能够让企业获得更高的经济效益以及社会效益。

1.2延长设备的使用寿命

在煤矿机电设备的使用过程中，为了提高设备的使用寿命，则需要在设备使用的过程中有效地避免故障问题。同时，在故障发生的时候，还要及时地进行维护和保养，确保设备不会受到不良的损耗。因此，要通过专业的故障诊断技术才可以及时地发现故障可能存在的一些潜在风险，提高设备的使用周期，加强一些不安全因素的防范。这不仅有效地保证了设备的正常使用，也可以减少后期维护成本。

2矿山机电设备故障诊断技术分析

2.1外部信息检测技术

煤矿机电设备在实际运转过程中往往会产生不同的信息，设备的故障会表现为不同的特征。通过这些信息工作人员就可以分析设备的故障类型和主要的故障源。比如机电设备出现为高温，表现为设备外部某个区域内的温度异常，通过测温仪就可以检测到异常温度，此时需要分析设备内部是否存在局部短路或者是长时间运转，或者是由于内部液压油没有得到及时更换，导致散热性能变差。通过简单的仪器仪表触摸机电设备外部就可以感知到的外部信息可以进行诊断，这是比较容易实现的诊断技术，如果凭人工诊断，受工人经验的影响较大。

2.2利用仪器进行诊断的技术

仪器诊断技术是主观判断技术的升级，也是矿山机电设备故障诊断手段的一大飞跃。仪器诊断技术较主观判断诊断技术有了很大的提升，在诊断准确性、可靠性上表现良好。所谓仪器诊断技术，就是借助于矿山机电设备以及矿山机电仪器对运行设备进行参数检测、收集，并将运行参数与正常参数进行对比分析，进而对故障区域、故障原因、故障设备以及故障地点等进行精准判别，为下一步排除矿山机电设备故障与安全隐患提供数据支持。由于仪器诊断技术具有高效性以及便捷性，受到了广大矿山开采企业的青睐，得到了广泛的应用。

2.3设备无损检测方法

随着国内精细化设备的不断出现，对设备采用常规的触摸甚至敲击的方式进行检测容易对设备内部造成一定程度的损坏，而较为先进的无损检测技术弥补了传统检测方法的不足。无损检测技术在国内提升机钢丝绳以及液压系统管路检测均有少量的应用，利用超声波无损检测技术或电磁无损检测技术，在不破坏结构或者无需拆开机箱的情况下对结构故障点进行检测，比如常见的采煤机截割部传动系统振动异常时，传统的监测手段需要首先拆开机箱，查看内部齿轮的啮合是否正常，逐个进行查看并检查，需要的时间比较长，劳动力成本较大，现可利用超声波穿透机箱直接监测传动系统，对故障点异常声响进行定位和诊断，相比于原检测方法而言，利用无损检测可以更加节省时间，对故障点进行快速定位和诊断，及时处理故障。

2.4震动诊断技术

在矿山机电设备的检测过程中，振动检测技术是应用最多的一种，它主要是根据机器设备零件的具体受损、变形情况以及在出现故障后导致了震动问题进行研究的技术。该技术在使用的过程中，需要对机电设备的位置设置，之后利用设备对整个故障的实际情况以及相关参数进行分析。这些数据分析后，可以结合数据的结果绘制专业的数据图。结合这一图，表可以了解故障的具体问题以及固体具体位置，判断设备的故障点，了解设备元件的故障导致原因，同时采取针对性的故障解决方法。因为矿山机电设备出现异常的情况，振动的影响因素比较多。其故障的表现也存在很大的差别，所以通过故障诊断技术也会存在一定的难度。

2.5多手段结合检测技术

传统的机电设备故障诊断方式是多样的，主要是通过感观获取信息，并使用检测仪器设备作为辅助诊断，受工人工作经验以及工种熟练程度的影响较大。所以必须要采用多样化的监测手段才能够得到准确的故障诊断结果，尤其是对于某些重载机电设备，比如采煤机、刮板运输机、胶带运输机、机载锚杆钻机以及转载机组等，采用单一的监测手段往往难以得到准确的故障诊断结果。为此，在煤矿机电设备故障诊断方面引入现代监测技术和方法，将外界的因素对监测工作的影响降到最低，减少外部干扰，提高监测的准确性和结果的可靠性。在机电设备温度控制监测中，除了采集当前的运行温度数据外，工作人员还收集了设备在其他状态下的温度数据，结合折线图等进行对比分析，有利于尽快发现故障点并进行检修处理。

2.6智能诊断技术

智能诊断是矿山机电设备故障诊断向人工智能化、自动化靠拢的一种趋势。智能诊断技术基于已有的矿山机电设备故障特征信息库，通过模拟人脑功能，并借助于传感器技术，应用智能分析方式以及智能检测方式对比故障特征信息数据库与运行参数，对矿山机电设备进行故障判别与分析，为矿山机电设备故障排除奠定基础。智能诊断技术的顺利应用依赖于矿山机电设备故障特征信息库的建立，并且信息库中矿山机电设备故障特征越多，智能诊断技术的准确度越高。智能诊断技术的面世加快了矿山机电设备故障诊断的智能化与自动化步伐，智能诊断技术有着巨大的发展潜力。

结语

综合上述内容可以看出，市场上一些创新的技术和创新的设备逐步地被应用到矿山生产工作中，这对矿山生产工作提出了较高的要求，需要保证设备运行的安全与稳定，才可以提高整个企业的经济效益。为了实现矿山机电设备的全面应用，就要通过专业的机械设备故障诊断技术，掌握各种先进的手段，加强对设备故障问题的全面分析，有效地预防和处理故障问题，对矿山开采工作的全面实施起到积极的促进作用。

参考文献

[1]马亮.煤矿机电设备故障检测及其诊断技术[J].内蒙古煤炭经济，2019（22）：146.

[2]殷会海，张震，解加站.煤矿机电设备故障检测及维修对策[J].山东煤炭科技，2018（9）：102-103，105.

[3]史修彬.论煤矿机电设备故障检测技术应用[J].山东工业技术，2018（10）：95.

[4]刘晓庆.当前国内煤矿机电设备故障检测技术的应用[J].北京：城市建设理论研究(电子版)，2018（26）：3555-3555.

[5]郭富伟.煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术的应用探究[J].哈尔滨：科学技术创新，2019（24）：165-166.