大数据技术在计算机信息安全中的应用

赵斌

摘要：计算机信息安全是网络时代信息技术创新的一部分，随着信息资源的不断丰富，网络安全问题也呈现多元化。文章对大数据技术特点与大数据技术在计算机信息安全中的应用展开探讨。

关键字：大数据；计算机；信息安全；计算机安全

引言

信息技术在计算机网络信息安全中的应用，可以有效改善人们的工作方式。如大数据技术在各个领域中的应用，为计算机网络信息安全工作提供重要技术支撑。同时，大数据技术的应用通过结合各方面数据信息，实现了对事物的精准处理分析和发展趋势的预测，极大程度上改变了传统冗余繁琐的计算机网络信息处理方法，使得人们的工作效率得到提高[1]。因此，如何加大对大数据技术在计算机网络信息安全处理方面的研究，成为当前所关注的热点。

1大数据技术的特点

大数据技术是一种信息处理技术，在完整的程序中分为数据采集、信息预处理、数据存储、数据分析五个主要模块，各模块之间互相独立，又息息相关。将大数据技术结合实际情况深入运用到计算机中去，能够有效地保障计算机信息数据的安全，进而在实践探索中促进大数据技术的进步。在互联网时代，计算机已经成为主要的社会工作及生产工具，与众多企业和个人的重要数据联系紧密，信息技术已经走进人们的生产、生活中，让人们在短时间内获得丰富、有趣的网络信息，逐渐形成多元化、有序化和便捷化的计算机信息传递环境。因此，维护计算机信息安全对于社会的稳定运转显得至关重要，运用大数据技术维护计算机信息安全已经是当前刻不容缓的研究课题。提高大数据技术在计算机信息安全中的应用分析，能够有效提升安全审计技术。在普遍情况下，在计算机信息安全维护中积极结合大数据技术，能够在保障信息传播效率的同时，避免关键信息的窃取与泄露，优化提升计算机的信息安全体系，改善储存空间的信息保存质量，避免个人遭到信息泄露的网络威胁。

2大数据背景下网络安全的现状

2.1网络非法行为猖獗

一些不法分子通过互联网大数据查找出自己想要的用户信息，从而实施诈骗或者敲诈勒索，并从中牟取利益。在商界或者政界，网络攻击、黑客盗取信息的现象层出不穷；再者，一些不法网站没有全盘肃清，人们的身份与地址泄露，不法分子从中作梗。现阶段的网络设备已经无法满足用户对于网络安全保护的要求，同时面对数不胜数的危害网络安全的行为，网络管理员显得有些力不从心：每时每刻的精神紧绷，以及各种新型手段，让网络监管者眼花缭乱，应接不暇。这些行为扰乱网络环境，使人们的利益受到损害。

2.2解锁攻击

解锁攻击又被称之为解密攻击手段，解密是指通过对计算机的密码进行非法的破解，从而窃取使用者的个人资料。网黑利用解密软件，对其它用户的密码进行针对性的或大规模的破解，一旦成功，他们就可以进行预先设定的操作，或将其卖给竞争对手，或以获取的信息为要挟进行敲诈勒索。

2.3软件漏洞

计算机网络技术应用过程中，由于系统软件开发人员专业能力的不足和设计能力差等方面的问题，很容易导致计算机网络系统软件出现漏洞。这就为不法分子对计算机网络系统的攻击提供便利，通过软件漏洞对计算机中所保存的网络信息进行盗取，并实施非法活动。

3大数据技术在计算机信息安全中应用

3.1云计算技术在计算机信息安全中的应用

云计算技术是一种分布式计算方法，能够通过固定手段将信息数据处理的流程单元化，利用各个分化的处理程序提高数据处理的准确性和效率性，能够为用户快速全面提供信息需求。云计算技术通过建立程序进行智能分类，方便用户搜索提炼。云计算技术能够直接为用户提供信息需求，不需要计算机针对信息数据进行专业的软件安装和程序下载，可以为用户严格控制处理开支，为企业和个人带来安全效益和经济收益，是用户高度利用大数据技术的结果。云计算技术可以依靠系统进行自动化智能化运转，再结合相关技术软件创建一个高稳定性、高效率性的数据传输网络，升级计算机处理信息数据的方式，形成分析数据、处理信息、反馈信息的完整程序链。另外，云计算技术在数据处理时还具有详细全面流程，可以配合流程图为用户展示出系统全面的计算机处理过程，方便用户及时调整改进。在云计算安全高效的计算优点加持下，云计算技术的应用能够为用户提供更安全的网络服务，提高数据传输的隐秘性安全性。

3.2大数据存储技术

大数据存储技术的应用实现了对网络信息的安全保障，并且还为计算机网络环境当中的数据信息存储作业的稳定、安全开展提供相应的保障。传统数据存储作业与大数据存储两者对比分析，存在较大的差异性，如大数据技术拥有较强的实时性和非结构化。在随着信息技术的升级和转型过程中，大数据存储技术的应用强化了计算机网络信息存储的安全。同时，在大数据存储作业中还离不开数据备份技术的支持。因此，为了能够有效防止计算机网络信息存储受到网络病毒或者木马的攻击，导致计算机网络存储的数据资料丢失，这时可以选择利用计算机备份功能将其存储到数据备份服务器当中。这样一来，可以有效降低计算机网络信息数据的丢失概率，如可以利用U盘、云备份技术等为数据备份工具，实现对数据信息的备份。

3.3网络安全之漏洞侦破技术

所谓的漏洞侦破探测，就是在计算机的初始化阶段，对其进行静态的检测，这种技术主要针对计算机的表面进行侦破探测，经过大量的实践，在技术上有了长足的进步，并逐渐向静态和程序性的方向发展。静态探测是利用计算机的源码扫描发现漏洞，分析其语法、语义，并根据其自身的特点查找系统的缺陷。它主要是观察计算机的运作状况，一旦发现运转失常，就能确定系统运作是否安全。静态探测技术通过对计算机内部进行全面探测，能更好地识别出系统与缺陷的关系。计算机网络的安全漏洞有多种、多样类型，但其共同点相对较少。具体可以把安全漏洞分成两类，一类是硬盘安全漏洞，一类是内存漏洞。目前的技术尚不够成熟，仅能对某些特定的缺陷进行检测，从而限制该技术的普遍应用；

3.4信息加密与恢复技术

计算机网络安全当中的加密技术主要分为对称和非对称加密、数字签名、关键信息隐藏三个类别。对称和非对称加密是以密钥形式为主，区别在于信息数据的发送者和接受者所使用的密钥是否对称。数字签名是当前比较成熟的加密技术，可以对重点数据进行加密并严格限制数据拥有者查看和使用数据的权利，这可以最大程度避免数据被外部力量篡改的可能性，严格禁止第三方对数据的影响。关键信息隐藏技术指的是将重要数据进行技术性隐藏，属于一种性价比较高的信息加密方式，但需要提前对质量信息进行分级处理。数据找回技术指的是数据恢复技术，比较依赖数据备份，需要提前对动态更新的备份文件进行采集，并将其备份在另一台计算机上。当备份文件发生改动，使其增加信息或减少信息时，需要通过对源信息进行比对得出差分信息。数据管理者要根据不同之处及时对用户的数据进行回归恢复。这一技术主要是避免用户数据受到过强的损坏，以及在数据损坏后及时进行补足。

结语

综上所述，信息化背景下，大数据处理技术在计算机网络信息安全方面拥有广阔的应用前景和价值。同时大数据技术的应用还为计算机网络信息安全维护和网络环境构建等提供了相应的保障，强化信息加密技术，降低网络安全的不良影响，提升计算机网络信息的安全管理水平。

参考文献

[1]张成.大数据技术在计算机信息安全中的应用分析[J].黄河科技学院学报，2022,24(11):49-54.

[2]李海燕.大数据技术在计算机信息安全中的应用[J].无线互联科技，2022,19(13):141-143,162.

[3]韩文杰，单艳.大数据技术在计算机信息安全中的应用探讨[J].信息系统工程，2021(12):109-112.