汽车检测诊断技术在汽车维修中的应用

栾可李硕

摘要：随着人们生活水平的提高，对汽车的需求量也在逐年增多。汽车的出现和发展，极大地方便了人们的生活，提高了人们的生活水平。由于车辆是一种高技术复杂的系统，近几年，随着车辆的增多，车辆在使用中出现了越来越多的问题。在车辆维修中，车辆的检测与诊断技术是一项十分关键的技术，可以提高车辆的整体维修精度和维修效率，从而保证车辆在行车时的安全。为此，相关部门必须重视和强化车辆的检测和诊断技术，以保证车辆的安全和稳定。

关键词：汽车检测诊断；汽车维修；技术应用

引言

伴随社会科学技术的发展与不断进步，电子诊断技术渐渐被应用在我们的生产和日常生活的各个行业领域，这非常大地促进了各行各业的发展壮大。以往汽车维修基本上都是凭借人工服务工作的方式方法，显而易见，在科研迅速发展，技术升级换代飞快的当下，只靠人工服务工作肯定是不行的，还需获得与现代信息技术紧密结合发展智能化的汽车维修技术。

1汽车检测诊断技术概述

汽车的维修技术有很多种，而检测和诊断技术就是其中最关键的一项，它可以保证诊断结果的准确性，所以它在汽车的实际故障诊断中有着广泛的应用。汽车检测与诊断技术的优点还在于它可以在不拆解车辆的前提下，对车辆的故障进行诊断，从而保证车辆的性能。在汽车检测与诊断技术的应用过程中，也涵盖多方面的内容。首先，其可用于检测车辆的安全性。汽车的安全性能检测是车辆总体性能和使用寿命的保障，车辆的安全性能检测主要包括尾气的排放和外观的检查。如果车辆的尾气不达标，必须要及时查明其产生的原因，并进行技术上的维护，以确保车辆的安全性。其次，可以对车辆进行全面的检测和诊断。所谓的全面检查，就是对车辆的总体运行状况和各种性能的判定，通过检测，可以让工作人员判断车辆是否需要修理。

2汽车检测诊断技术在汽车维修中的应用措施

2.1电子诊断方法

汽车的电子控制系统出现故障，能够应用电子诊断技术展开故障问题检测与检查维修，这一过程就是根据现阶段最前沿的智能技术对汽车出现的故障问题展开预测分析、诊断、维修等比较全方面的技术，并且我国现阶段的汽车产业发展十分迅速，许多新式的汽车系统都自带健全的自我诊断系统，自我诊断系统能够把汽车可能会出现的故障问题及其代码都可以展开妥当的存贮，如此一旦汽车出现故障，能够在维修的过程当中可以及时精确的判断的故障地方，维修工人也可以依托于这些提示信息得出更精确地分析和处理措施。汽车产业的发展速度现已十分迅速，随着对汽车故障检查维修的难度系数和技术标准也日益提高，因此在目前的发展过程中，电子诊断技术的优势与价值也逐步显现出来，电子诊断技术能够很好地改进汽车故障诊断技术的现况。促使汽车故障的诊断技术更科学规范于合理化。另一方面，这也在一定程度上推动了汽车故障诊断品质的全面提高，为汽车行业更高更远地进步打下了坚实基础。

2.2汽车综合检测诊断方法

因为车辆的内部构造复杂，不易被人察觉，所以在正常行驶一段时间后，需要进行必要的检查和检测。车辆的全面检测将会以工业和技术需求为中心，在车辆的性能检查中，通常都是以发动机为核心进行检测，因为车辆的运行，主要是由发动机提供能量，而发动机的主要作用是决定车辆的前进和加速的时间，因此，在全面的检测中，不仅要检测引擎的功率，还要检测车辆的加速能力。一般来说，长时间开车会出现轮胎磨损的问题，所以进行汽车综合检测诊断，可以确保车辆在以后的使用中不会因为轮胎的磨损过大而导致故障，在检查的时候，要着重检查轮胎的性能和摩擦力，这样可以为车辆的维修工作奠定基础，为车辆的安全运行提供有力的保障。

2.3智能诊断技术应用于新能源汽车检修

新能源汽车的设计不同于以往传统汽车的化石能源，所采用的是电能这类新型清洁能源驱动控制方式，但是其能源转化系统设计与传统发动机控制系统相比，依然在技术方面有一定差距，所以传统的汽车检修方法并不适用于新能源汽车的故障诊断与维修。为此有必要利用智能诊断技术，全面提升新能源汽车的自动化诊断技术，检修工作人员可以及时排查故障问题，降低了后续检修工作的难度，从而提升了检修效果，还能实时采集仪器设备监控数据，在多样化的处理手段下，为相关工作人员提供便捷化的处理空间及处理环境，制定更高效、针对性更强的新能源汽车检修方案，实现对新能源汽车故障的高效处理。以新能源汽车的控制电路牵引信号控制电路故障为例进行分析。运用小波理论提取故障数据，考虑到牵引变压通常以隐性故障情况较多，多数情况下极易产生于变压器的制造、运输以及安装过程中，常规变压器实验往往无法检测到这些隐性故障。那么在变压器所处长期的运行状态下，便会逐渐出现这些故障。在运用小波提取变压器故障特征时，由于牵引变压器受到较大的电压及电流的干扰，因此产生较大的不稳定性。在智能诊断过程中，通过在线获取故障信号来提取特征信号，在智能诊断中以输入值作为故障征兆，输出相应的故障原因。主要包括两步：（1）基于一定数量的故障训练数据集，完成对神经网络的训练，获得与预期相符的诊断网络；（2）将当前诊断输入系统，利用神经网络完成前项计算，进行智能学习与诊断之前，一般需要适当处理原始数据与训练样本数据，包括对数值的预处理、特征提取等，这主要是为神经网络提供合适的诊断输入及训练样本。此外虽然神经网络及传统故障诊断为不同的诊断方法，但双方是紧密联合的。

2.4先进仪器检测诊断方式

与传统的人工检测技术相比，先进的仪器检测诊断是由专业的维修操作人员利用现代化的检测设备对车辆进行全面的检查。利用相关检测设备，可以快速获得车辆的运行参数和运行指标。数据采集完成后，可以对车辆数据进行快速整合和分析，从而从数据处理结果中发现车辆问题。通过对数据的处理，可以为维护人员提供相应的参考，从而显著提高维护效率。目前，在车辆维修中，仪器设备的检测诊断技术已经得到了广泛的应用，包括万用表、转速表、油耗表等多种仪表，通过合理的使用，可以快速获得准确可靠的数据。与传统的人工检测诊断技术相比，在工作效率和准确性方面具有明显的优势。在实际应用中，由于需要相应的设备和仪器作技术支持，所以要投入大量的资金，而各种检测设备又有各自的局限性，设备技术无法实现全方位的覆盖，因此要达到预期的诊断目的，就需要综合运用各种检测手段和设备，对车辆进行全面的检查。这种诊断方法的费用也比较高。

结语

总体来说，伴随国内汽车产业的发展与进步，汽车故障以及有关维修的问题，也会更加被人们所高度重视，汽车是人们在生活中的关键出行工具，使人们生活中的许多方面都获益。汽车检测和诊断技术已被广泛地应用于现代汽车行业，成为汽车行业发展的有力保证。与此同时，随着我国科技和信息化程度的不断提高，车辆的检测和诊断技术也将向着更加智能的方向发展，从而能够更加快速有效的识别出车辆的行驶状态，从而提高车辆的维修能力和水平。

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