大数据时代工程造价预结算审核重点探讨

王捷

摘要：我国建筑企业飞速发展，使建筑行业之间竞争逐渐加剧，致使一些建筑企业为了自身经济效益，通过一些不当手段提高工程预结算经费，导致我国资源消耗不断增加，且建筑工程施工质量无法满足相关质量要求，使得自身施工效率受到拖累，无法在工期内完成项目施工。为此，要对建筑工程造价预结算审核工作进行充分了解，明确工程造价预结算的主要内容、相关步骤以及缺陷等，然后加强工程造价预结算审核工作，进而完善工程造价预结算。本文对大数据时代工程造价预结算审核重点进行探讨。

关键词：大数据；工程造价；预结算审核；信息化

一、工程造价预结算审核大数据技术的应用

1.数据存储技术

大数据时代环境背景，工程造价预结算审核需要与互联网技术形成关联，并合理地将大数据技术运用在审核软件中。建筑企业要进一步更新内部数据库，并采用分布式的存储方式，有效地存储信息，并为后续进行工程造价预结算审核做好铺垫。相关人员在开展工程造价预结算审核工作的阶段，应当更加熟练地掌握数据存储软件的使用方式，并利用自动化数据，识别、存储数据，还要对材料、技术、设备等模块，做好分类管理的工作。此外，在后续的工作中，为了科学化地利用数据与识别数据，就要在各个模块中设置存储编码。对于工程造价人员来说，其需要掌握多个操作步骤，并将大数据存储技术在审核软件的使用价值直观的发挥出来。

2.数据清洗技术

首先，利用数据清洗技术，进一步优化审核软件的功能。由于审核软件中有大量数据，为了完成数据的整理、归纳工作，就要合理化的利用数据清洗技术，并开展冗余性检查、重复检查的工作。针对设计变更环节中的费用预算、现场签证涉及到的费用预算，做好审核处理的工作。借助数据清洗技术，能减轻审核人员的工作量，并为现场设计变更、签证工作，提供更多可参考的依据。其次，利用数据清理技术，可以对审核软件的数据进行处理。利用数据清理技术，就是筛选、剔除重复的数据，并做好数据的全面分析、优化处理的工作。此外，借助远程技术控制的方式，对数据进行清洗，并整合数据结果反馈给相关管理人员，使得后期数据可以得到高效的利用。最后，合理化的利用数据清洗技术，有助于开展标准化的审核数据管理工作。在此阶段，建立完善的数据清洗制度，还要明确实际的清洗权限，梳理工作流程，使得后期的数据清晰阶段，能统一标准格式。针对于工程造价预结算审核的工作，开展信息数据的全方位管控工作，还要落实管理标准，并保证后期施工活动中能够识别以及合理的利用数据。

3.数据挖掘技术

在工程造价预结算审核的过程中，合理地利用数据挖掘技术，有助于提升工作效率。一般开展工程造价预结算审核工作，都会涉及到海量数据信息。因为这些数据具有繁多、冗杂的基本特点。若采用传统工程造价预结算审核的方式，想要获得更多参考数据信息，就可能面临多方面的难题。但若引入了数据挖掘技术，就能开展更全面、更科学的工程造价预结算审核工作。基于此，在实际的审核阶段，相关人员就需要整合数据，并从中筛选、转化、归纳出更多有用的参考信息。在实际的数据挖掘流程中，还要了解市场的动态变化情况，获得实时工程造价预结算数据。利用大数据平台、数据挖掘技术，进行及时的信息处理与存储，有助于获得准确预结算审核数据，切实降低工程造价成本。

二、利用大数据技术开展工程造价预结算审核的有效策略

1.加强大数据技术的应用

大数据时代背景下，建筑企业需要了解利用大数据技术的重要性，并促进信息化建设，在开展工程造价预结算审核工作的过程中合理利用大数据技术，切实提升工程造价的管理效率与质量。而为了将大数据技术的价值发挥出来，就需要加大资金投入。例如，并购入现代化信息设备，并为大数据技术的合理利用创设良好条件。此外，建筑企业要更加关注对人才的培养工作，还要培养员工的信息化专业素养，提升员工信息化技术水平、核心技能水平，并为后续员工利用大数据技术打下稳固基础，保障工程造价预结算审核工作的准确性。不仅能节约工程造价成本，还可以创造更高的投资效益、社会效益。

2.提高相关数据信息化采集和处理水平

在工程造价预结算审核的过程中，涉及到的数据量较大。为了能保证工程造价预结算审核跟上工程进度，相关人员就需要提升数据采集速度、处理速度，直观地将数据信息的使用价值发挥出来。此外，合理利用BIM技术，开展整个施工活动的仿真模拟工作，并对整个施工环节进行全局性的跟踪，获得更多可参考的数据信息。利用相应的平台，促进信息与数据共享，还要明确施工过程的统一方向。基于此，利用BIM技术，能促进数据管理工作与实践管理的紧密融合，还要完成数据收集、处理的工作，并为数据后期的科学化利用提供模拟建造的场所，提高相关数据信息化采集和处理水平，提升数据的实际使用价值，并满足建筑工程的基本建设需求。

3.提高工程量清单审核准确性

对于工程造价管理人员来说，其应当提升对工程量统计、造价核算管控的工作，并适当地增加工程总价预结算的占比。工程量计算是上述两项工作的关键构成部分，在开展传统审核工作的阶段，许多工作人员采用的审核方式缺乏科学性，获得的审核结果不精确。所以，相关人员就需要提出科学化的管控方式，做好全面的审核工作。例如，利用大数据技术，开展全面的审核工作。以大数据技术为基础，并构建三维模型，替换传统绘制CAD图纸的方式，还要以算量软件进行后续的算量工作。此外，通过软件内部规则，开展自动的工程量统计工作。一般来说，工程造价的指标会决定工程造价的决策与管理效率，需要贯穿于各项工程项目建设的环节中。对于实际的操作活动来看，相关人员无法对准确性进行判断，但是可以与其他类型的工程指标进行对比，尽早发现存在的问题，所以各项指标的作用需要不断增强。但就实际的操作流程进行分析，大部分工作人员还采用手工处理的方式。因为工作量比较大，手工操作也存在不合理、不准确的情况。而通过合理地利用大数据技术，建立完善的工程造价指标系统，能提升工程造价预结算的准确性。

4.促进审核业务互联共享

随着大数据技术的不断发展，信息共享的重要性逐渐凸显出来。所以，建筑企业只有达成信息数据共享、互联的目标，才有助于提升综合业务水平。建筑企业要采用多元化的模式，创建与优化信息共享系统，如建立数字信息系统、数字共享平台、相关论坛等，并在平台上进行具有研究价值的项目预结算工程数据共享，并分享项目建设的工作经验、各项规范化制度。此外，在平台上经过评价与讨论，并总结、归纳项目实施环节中的不足之处、优势等，进而不断提升业务效率与水平，达成互联共享目标。

5.健全标准化数据管理机制

在实际的工程造价预结算审核阶段，就需要做好碎片化数据的处理工作，建立配套的标准化数据管理体系。例如，对这些碎片进行合理的划分，并在板块中放入同类型的数据。数据在板块的形式整理的阶段，需要制定相应标识，并根据相应顺序进行排列处理，使用高级检索数据，高效地查询、收集信息。此外，为了确保数据可以得到科学化的利用，就应当安排专人做好数据管理的工作，需要建立完善的数据网络体系，健全标准化数据管理机制，实现各个板块数据相互关联，有效地增强数据统一性、整体性。

结束语

综上所述，在当今大数据时代背景下，想要保障施工成本的同时又有效提高施工质量，需要将大数据与预结算工作进行有效结合，并在工作中应用信息化技术，才能更好地管理预结算工作，进而为工程施工企业带来经济效益，推动建筑行业发展。

参考文献

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