人工智能在电力用煤智能化验收中的应用研究

赵惠

摘要：随着电力行业的快速发展，电力用煤智能化验收成为了提高煤炭利用效率和保障电力供应安全的重要手段。然而，传统的人工化验方法存在着效率低、成本高、易受人为因素影响等问题。为了解决这些问题，人工智能技术被引入到电力用煤智能化验收中，取得了显著的成果。本文将重点探讨人工智能在电力用煤智能化验收中的应用，以期为电力行业提供更高效、准确的煤炭质量检测方法。

关键词：人工智能；电力用煤；智能化验收；应用

引言：

随着社会的发展和经济的快速增长，电力需求不断增加，而煤炭作为主要的能源来源之一，在电力生产中起着重要的作用。然而，传统的煤炭验收方式存在着效率低下、人力成本高等问题。为了解决这些问题，人工智能技术被引入到电力用煤智能化验收中，以提高验收效率和准确性。

一、人工智能在电力用煤智能化验收中应用的重要性

（一）提高验收效率

传统的煤炭验收方式需要大量的人力和时间，而且容易出现人为误差。而人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式，对煤炭进行快速、准确的验收。例如，通过图像识别技术，可以对煤炭的质量、含水量等进行自动检测和分析，大大提高了验收的效率。此外，人工智能还可以通过数据分析和模型预测，对煤炭的质量和燃烧性能进行评估，从而减少了人工的主观判断，提高了验收的准确性[1]。 

（二）提高验收准确性

传统的煤炭验收容易受到人为主观判断的影响，存在着一定的误差。而人工智能技术可以通过数据分析和模型预测，对煤炭的质量和燃烧性能进行准确评估。通过引入人工智能技术，可以实现对煤炭的自动化检测和分析，减少了人工的主观判断，提高了验收的准确性。此外，人工智能还可以通过大数据分析和模型预测，对煤炭的质量和燃烧性能进行评估，减少了人为误差的风险，提高了验收的准确性[2]。

二、 人工智能在电力用煤智能化验收中的应用

（一）确保安全性

为了确保电力用煤智能化验收系统的数据安全，需要采取一系列措施来保护系统内部数据、数据访问传输信息的安全性。建立明确的系统操作和查询权限，只有经过授权的用户才能访问系统。通过身份验证、密码保护和多因素认证等方式，确保只有合法用户才能登录系统。在数据传输过程中，采用加密技术，如SSL/TLS协议，保护数据在传输过程中的安全性，防止非法用户窃取敏感信息。对于系统中的重要数据，采取保密控制和权限控制措施，确保只有授权人员才能访问和修改数据。同时，进行定期的数据备份，以防止数据丢失或损坏。通过采用安全可靠的硬件设备，如防火墙、入侵检测系统和安全存储设备等，保护系统免受外部攻击和恶意软件的侵害[3]。每个环节都应有人员流动巡查，及时发现和修复机器设备无法识别或排除的管理漏洞。定期进行系统安全检查和漏洞修复，确保系统的安全性和稳定性。

（二）确保功能齐全

燃料验收监管系统是为了确保燃料供应链的安全和合规性而设计的一种智能化系统。为了满足燃料验收监管的要求，系统的功能应该是齐全的，包括智能调度、自动采样、自动计量、制样环节控制等功能[4]。

智能调度是燃料验收监管系统的核心功能之一。通过智能调度功能，系统可以根据燃料供应链的需求和实际情况，自动进行调度和安排。系统可以根据燃料的类型、数量、质量要求等信息，自动选择合适的供应商和运输方式，并进行合理的调度和安排。这样可以提高燃料供应链的效率和准确性，减少人为的干预和错误。

通过自动采样功能，系统可以自动对燃料进行采样，并将采样结果与标准进行比对和分析。系统可以根据采样结果，判断燃料的质量是否符合要求，并生成相应的报告和记录。这样可以提高燃料质量的监管和控制，减少人为的主观因素和误差。

通过自动计量功能，系统可以自动对燃料进行计量，并将计量结果与标准进行比对和分析。系统可以根据计量结果，判断燃料的数量是否符合要求，并生成相应的报告和记录。这样可以提高燃料数量的监管和控制，减少人为的误差和篡改。

制样环节控制也是燃料验收监管系统的重要功能之一。通过制样环节控制功能，系统可以对燃料的制样过程进行监控和控制。系统可以自动控制制样设备的操作，确保制样的准确性和一致性。系统还可以对制样过程进行记录和追溯，以便后续的质量分析和溯源。

除了上述功能，燃料验收监管系统还应具备其他一些辅助功能，如数据分析和报告生成功能。通过数据分析功能，系统可以对燃料供应链的数据进行分析和挖掘，发现潜在的问题和风险。系统还可以根据分析结果生成相应的报告和建议，以便相关部门进行决策和改进。

（三）设备设施及要求

建立环保制样室的关键是控制粉尘污染。可以在制样室内安装高效的粉尘收集设备，如除尘器和风机，将产生的粉尘及时收集和处理。同时，可以采用密闭式的制样设备和工作台，减少粉尘的扩散和飞散。此外，还可以在制样室内设置地面湿化系统，定期进行湿拖地，以减少粉尘的产生和扩散。为了减少人工清扫的工作量和降低劳动强度，可以引入自动化设备和智能化系统。例如，可以使用自动清洗设备对制样设备和工作台进行清洗，减少人工清扫的频率和强度。同时，可以利用智能化系统对制样室进行监控和管理，实时监测粉尘浓度和空气质量，及时采取措施进行调整和改进。为了最大程度减少二次污染，保证样品代表性，可以建立存样定置管理系统。通过该系统，可以对样品进行标识、分类和存储，确保样品的完整性和可追溯性。同时，可以加强对样品的质量控制和检测，确保样品的代表性和准确性。可以增加一级编码扫描装置和二级编码器，实现对煤样编码的自动化和一次编成。通过扫描装置和编码器，可以将煤样的信息和编码与电子称进行关联，实现煤样交接称量的自动化和准确性。

为了实现现场煤质拍照和扣矸扣水的操作，可以采用装配PDA和具有防尘功能的无线AP的方式。PDA是一种便携式的电子设备，具有拍照、数据传输和处理等功能。在现场煤质拍照和扣矸扣水的操作中，可以使用PDA来拍摄煤质照片，并进行扣矸扣水的记录和处理。PDA可以搭载专门的煤质拍照和扣矸扣水软件，通过触摸屏和操作按钮，方便快捷地进行操作。同时，PDA还可以通过无线网络或蓝牙等方式与其他设备进行数据传输和共享，实现数据的实时更新和共享。为了保证PDA的正常运行和数据传输，可以安装具有防尘功能的无线AP。在煤矿现场环境中，粉尘是一个常见的问题，容易对设备造成损坏和影响数据传输的稳定性。因此，选择具有防尘功能的无线AP可以有效防止粉尘进入设备内部，保护设备的正常运行。同时，无线AP可以提供稳定的无线网络信号，保证PDA与其他设备之间的数据传输畅通无阻。在实际操作中，可以将PDA固定在一个支架上，方便操作人员进行煤质拍照和扣矸扣水的操作。操作人员可以通过触摸屏或操作按钮选择相应的功能，拍摄煤质照片，并进行扣矸扣水的记录和处理。同时，PDA可以将拍摄的照片和相关数据通过无线网络传输到后台系统进行处理和分析。后台系统可以对煤质数据进行统计和分析，生成相应的报表和图表，为煤矿管理提供参考依据。为了保证操作的准确性和数据的可靠性，可以在PDA上设置相应的验证和校验机制。

结束语：

本文通过对人工智能在电力用煤智能化验收中的应用进行探讨，发现人工智能技术在提高煤炭质量检测效率和准确性方面具有巨大潜力。然而，人工智能在电力用煤智能化验收中仍面临着数据质量、算法优化和人机协同等挑战。未来，我们应进一步完善数据采集和处理技术，优化算法模型，并加强人机协同，以实现电力用煤智能化验收的全面智能化。相信通过不断的努力和创新，人工智能将为电力行业带来更大的发展机遇。

参考文献：

[1]王忠鑫,孙鑫,曾祥玉等.我国露天煤矿智能化建设现状及困境与发展路径[J].露天采矿技术,2022,37(03):1-7.

[2]王国法.《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》——从编写组视角进行解读[J].智能矿山,2022,3(06):2-10.

[3].东方希望乌海电石出炉机械手智能化改造项目通过验收[J].聚氯乙烯,2021,49(04):48.

[4].省能源局关于印发贵州省露天煤矿智能化机械化建设与验收办法(暂行)的通知[J].贵州省人民政府公报,2020(11):51-56.