快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法研究

提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法，该算法根据分层厚度阖值对散乱数据点云进行空间栅格划分，采用八叉树组织其空间拓扑结构，基于该结构获取层面领域数据，通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度，根据层面领域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明，该算法数据适应性强，分层数据获取准备性高，可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。