大数据时代人力资源管理的变革与挑战

李秋雯

摘要：随着社会和时代都在不断地发展和进步，信息化带动了互联网以及计算机技术高速发展，覆盖各个领域，致使社会的发展面貌和人们的日常生产生活模式出现了颠覆性的改革，尤其是人们的日常生活都离不开互联网，由此也带来了巨大的数据信息，若是能够对这些数据进行精准的整合和分析，则能够带来巨大的价值。现阶段在大数据时代背景下，企业的人力资源管理工作自身面对的数据量越来越庞大，数据信息的处理难度和整合难度也在逐年增强，因此在大数据时代全面来临之际，也通过大数据技术以及各种云计算技术，进一步强化人力资源管理工作的落实效果，促使企业的人力资源管理模式实现改革和创新，对于进一步完善企业的人力资源管理工作具备非常重要的现实意义和社会意义。

关键词：大数据；人力资源管理；变革与挑战

引言

在我国当下的社会和经济高速发展的情况下，很多企业都在发展的进程中，将互联网当作一个十分重要的发展途径，因此都积极加入企业管理工作的信息化建设进程中。进入新时期，企业之间的人才竞争逐渐成为市场竞争的核心所在，就使得传统的管理模式已经无法适应当下的企业管理现状，而是需要积极结合信息技术，进行更高水平的人力资源管理，从而全面提升自身的管理水平。

1大数据时代人力资源管理的意义

首先，基础数据是一种对企业内部职工的姓名、年龄、工作履历以及各种基本个人信息的记录采集。企业对这些信息的分析，可以实现职工的信息了解与掌握，实现人力资源招聘过程中的快速筛选。其次，能力数据是一种对员工在接受培训、考核以及奖惩的过程中，所出现的情况信息。人力资源部门的工作开展中，可以对其信息进行分析，以此了解员工的个人技能优势以及劣势，进而对其在日后人力资源部门，对员工进行培训的工作开展中，可以得到良好的参考和指导。再次，效率数据是一种对员工在考核以及培训过程中，其实际的工作效率和能力。这样企业在对其数据分析中，能够全面了解员工的实际工作效能，并对其开展科学合理的岗位分配，将其转到符合员工个人能力的岗位上，实现人才利用的最大化。最后，潜力数据的分析，主要是对员工在某个时间段当中，整体工作的效率情况的记录。例如，涉及收入增长水平、业绩提升以及等各种信息方面的分析。在对潜力数据进行分析中，企业可以全面地对员工实现更加科学合理的分析，并对员工在岗位上的成长空间进行分析，以此为员工的未来发展规划出一条科学合理的职业化发展道路，也为企业在未来的深入挖掘人才，提供良好的基础。

2大数据时代人力资源管理的现状

2.1战略规划不明确

随着经济的发展和改革，市场的发展形势也面临着更多的变化。对于企业的发展来说，往往需要应对更多的发展和挑战。只有这样，企业管理者才能从战略宏观角度进行分析，做出科学合理的决策，而不是着眼于短期利益。然而，在战略规划过程中，由于缺乏科学合理的决策，许多企业对人力资源管理没有给予足够的重视。人才无法在合适的岗位上创造价值，企业无法提高工作质量。在现代企业的发展过程中，我们应该重视大数据领域的人才。只有重视技术人才，才能减少员工的不满，在企业内部形成强大的凝聚力。

2.2企业大数据保护不足

企业进行人力资源管理的过程中，从个人投递简历开始便进行了有效的数据采集，在正式入职之后培训成果、工作业绩、考核结果、晋升渠道都会被记录在人力资源档案中。由此可见，人力资源部门会从员工进入公司后开始记录员工的所有信息，形成员工个人的职业生涯档案库。进入大数据时代后，大部分企业都在积极开展信息化建设工作，人力资源部门也在加强无纸化办公的有效落实，开发更多符合企业发展要求的软件，让人力资源信息的处理效率得到进一步提升。但是在实际工作过程中，相关工作人员并对数据信息安全保护产生正确的认识，企业也没有为相关数据资源建立起更加严格的制度来提高安全保护措施的有效性，相关数据保护技术仍不成熟，一方面容易导致企业内部员工泄露企业机密和员工隐私，另一方面容易导致企业所使用的各项数据暴露在网络环境中，很容易被外界病毒或黑客攻击，使得不法分子轻易窃取或破坏了企业的人力资源数据。

3大数据时代人力资源管理的措施

3.1构建完善的信息化人力资源管理体系

企业首先需要展开深入的市场调查和分析，依照企业的发展水平和经济能力，通过更为现代化的计算机设备，保障人力资源管理工作能够高效有序地向前推进。除此之外，还需要注意硬件设备和软件设备引进过程中的数据安全问题，保障设备不会泄露企业的机密信息和员工的隐私信息。除此之外，在引进管理设备的过程中，还需要引进一些能够掌握大数据技术的专业人才，保障在人力资源管理工作过程中，能够对各类软件和硬件设备进行不断的维护和优化，为其提供在技术上的强大支持，为管理工作者提供在大数据技术上的相关经验。在人才以及各种软件设备硬件设备足够充分的基础条件下，还需要对企业现阶段的实际运行状况展开综合性的全面分析，依照企业的实际状况，制定出更为合理的人力资源管理体系、发展方向以及发展目标。

3.2转变人力资源管理理念

首先企业必须顺势而为，以主动积极的态度面对当前时代背景下大数据挖掘所产生的全新时代挑战，把握巨大信息资源背后蕴藏的战略机会，从而夺取战略优势，有效提升企业的竞争优势；其次必须从企业内部开展思想观念改革，在做好人员数字观念培养的基础上，从企业领导层出发从上至下改革人员的思考模式，提高他们的数字能力，从而转变以往仅凭借认识和直觉的判断方式，在客观信息支撑下开展策略制定，从而确保企业战略决策正确高效，更有利于在实践中加以有效执行。培养和教育不仅是企业人力资源部门的任务，一线人员是企业职工的素质测试的主要渠道，在发现企业缺陷进行持续改进方面有着至关重要的意义，所以各个部门都需要注意人员的教育和培训，在当前大数据挖掘时代背景下，做好人员数据分析的培训，才能为企业未来的长期发展打下扎实的基石。

3.3确立数据信息化管理原则

在建立科学合理的数据化人力资源管理体系之后，企业需要进一步明确企业在人力资源管理工作上的运行模式，秉承着以人为本的管理原则。企业内部的人力资源管理工作中，人是被管理的主体，计算机技术以及大数据技术从本质上来说只是一种辅助管理的工具，在进一步强调科技管理工作的过程中，也不能够忽略掉人这一主体和辅助管理工具两者之间存在的联系。人性化管理模式从本质上来说并不是喊口号，而是需要基于大数据的时代背景，通过大数据技术针对管理人员和企业职工的实际状况展开全面分析，依照对人的分析成果以及大数据技术自带的预测功能，对员工进行科学合理的人事调配，为具备特殊个体发展需求的员工提供更为合适的工作环境，同时基于大数据技术调整员工的薪资水平、绩效，员工的福利待遇能够在合理范围内得到增加，以保障人力资源管理工作以人为本的管理模式的有效落实。

结语

人力资源是企业发展的核心动力，大数据技术可从多方面推动企业人力资源管理改革，大幅度提升企业人力资源管理质量。企业管理人员应认识到大数据技术的重要性，关注大数据技术用于人力资源管理的最新研究成果，不断调整企业人力资源管理体系，强化大数据时代企业的市场竞争力，为企业发展贡献力量。

参考文献

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