场内机动车辆检验检测工作质量提升思考

骆达伟,历乐乐

摘要：根据目前的实际情况，许多国内运输企业在现场使用公路车辆来提高效率，合理解决现场内部装卸问题，使企业的机械化水平进入新阶段，同时也逐步提高企业的利润。从以上可以看出车辆在现场发挥的重要作用，在这种情况下，确保车辆安全稳定运行是首要任务。车辆在现场的检查和检查是国家强制性的，具有法律约束力，检查质量与工作成果之间有直接的联系，这对安全生产也有诸多影响。在这种情况下，检验人员应严格按照有关法律、法规、标准进行检验，对现场车辆检验的质量进行分析和考虑，适当研究出现问题的原因，并根据实际情况制定正确的解决方案，才能不断提高现场车辆检验的质量和效率。在车辆现场检测过程中，现场试验和数据采集是两个非常重要的部分，试验数据和结果是非常重要的参考数据。如果现场车辆的品牌和类型参数不同，则所使用的测试方法，控制元件和控制标准存在直接差异，只有合理的分析才能解决问题。

关键词：场内机动车辆；检验检测工作；质量；

引言

现场运输主要涉及原材料、半成品、成品等的运输。随着工矿企业生产和装卸作业的有机合作，随着工矿企业生产和建设的机械化水平的不断发展和提高，企业仓库、车间等领域配备了叉车、装载机、电动汽车、拖拉机等现代化运输工具和装载设备，这些运输工具在提高劳动效率和顺利完成工矿企业任务方面发挥着越来越重要的作用。目前，大多数发达国家也高度重视物料加工在企业生产中的积极作用，提高经济效益，开发利用各种各样的加工机械。不可否认，合理装备和提高现场装载设备和车辆的使用效率已成为工矿企业生产管理中的重要经济技术问题。

1车辆分类

车辆分类是对图像中车辆的种类进行划分。传统的车辆分类方法是通过方向梯度直方图、尺度不变特征转换等方法提取车辆特征，并将特征输入支持向量机、迭代器等分类器中，实现对车辆进行分类。这些机器学习方法在提取车辆特征时大多依赖研究人员的专业知识和经验，受主观因素影响较大，并且难以适应天气、光线、角度等的变化，泛化能力较差。随着车辆数量增多，车辆类型也逐步增多，依靠机器学习提取车辆特征，无法较好地对车辆进行分类。深度学习中CNN训练时具有更多的数据及参数，因而其模型特征表达能力更强，性能优于机器学习。

2选择检验检测设备和仪器

在车辆现场测试过程中，必须根据实际情况选择适当的设备和仪表，使检测和控制数据准确真实，当现场发现问题时，也可以及时与工作人员沟通，解决相关问题，消除安全隐患。在检查和试验准备阶段，必须清楚地了解用于检查和试验的仪器的控制参数和总参数，按照仪器和设备的实时校正标准，在校正不一致的情况下，及时进行校正和处理，以确保为检查和试验收集的数据的准确性和准确性。从理论上讲，在车辆实地测试的过程中，如果想逐步提高检测精度，那就必须根据实际需要选择科学、先进的设备和工具，目前使用的设备较多的有CTM-8A，该设备具有多种非接触功能，合理使用这种16位微控制器设备，具有相对较高的智能化标准，在实际应用过程中，可以对车辆的精度和性能进行精确的测试。在测试中，需要进行测量，以使曲线和数据保持在合理的范围内，在这种情况下，观测数据可以更具体和直观。在监控过程中发现的问题，应及时查明问题所在和原因，以便在发现问题时及时解决和解决问题。在试验中还可以合理使用系统设备，使用计算机进行数据分析和处理，以保证最终试验的准确性和实用性。

3车辆安全技术

一般的，应用于车辆的安全技术可以被分为四个阶段：第一级别为被动安全技术，此级别不能避免事故的发生，是作为碰撞发生时的被动安全反馈来降低事故造成的人员伤亡和损失。一般指驾驶员保护（汽车前、侧或膝部安全气囊，安全带）、行人防碰撞保护（引擎盖弹起装置或于车头底部加装行人防卷入横梁）、车辆自身保护（如丰田汽车的碰撞吸能设计，奥迪汽车的AI主动悬挂系统，抬起车辆减轻侧面碰撞等）。第二级别为防碰撞预警技术，此级别的车辆可以主动探测到碰撞的发生并做出保护措施，例如安全带主动收缩，即将碰撞提示与反馈等等。此级别可以预警危险，但并未排除风险。第三级别为主动安全技术，车辆基于第二级别中的手段后，驾驶员介入失效，还将主动协助刹车，在无法通过刹车化解危机时，车辆可以自动辅助变道。此外，在夜间还有智能感知识别方案，通过夜视系统，自适应转向大灯，给驾驶员呈现更为清晰的路况以降低事故风险。在第四级别为主动式无人驾驶技术，即全自动驾驶，车辆通过全车传感器实时感知周围道路态势，根据当前环境进行自动识别、判别分析来决定是否加速、减速、超车，甚至靠边停车。此时的驾驶员从理论意义上不需要将注意力集中于道路上，车辆通过自主感知、分析、判断来全部完成的驾驶行为，当然，这也包括全部的驾驶员、行人、的安全预判和化解。车辆可达到L3甚至更高的自动驾驶级别。

4为场内机动车辆提供更优良的运行环境

在现场，相关人员应客观评估车间安全通行的实际情况，以便在生产车间转弯半径范围内获得人流和道路交通。在实际施工阶段，驾驶员应积极加强与现场负责人员的沟通和沟通，在充分了解现场施工要求和环境条件的基础上，开始现场有序工作。此外，还必须确保安全性和准确性。根据相应的工艺流程和运输量，科学选择施工和运输工具。此外，现场道路和任何施工现场都应设置清晰的道路标志，设备绝缘良好，以确保路面内表面的均匀性，避免工作区垃圾的无序排放，以免严重影响车辆在现场的正常运行，最终为车辆的移动创造更顺畅，更安全的工作环境。

5检验检测条件和方案的控制

按照《场内机动车辆安全检验技术要求》等规范，现场车辆的露天检查应确保试验场地的温度和湿度适宜，试验场地和试验场地应干燥清洁，同时应设置警示标志。检验方案作为工矿企业境内车辆检验的依据，应全面实施，如有缺陷和遗漏，将影响检验过程和结果，甚至会给工矿企业造成重大损失。工矿企业检验人员应首先充分了解现场车辆的基本结构、原理和用途，掌握检验检测仪器和设备的选择和使用，在合理规划每台设备检验过程的基础上，制定完整的检验方案，确保工矿企业现场车辆检验检测顺利进行。

结束语

目前，企业机械化水平不断提高，机动车辆越来越多地取代传统车辆，在原材料、半成品、成品等领域的运输和运输中发挥着越来越重要的作用，有效地缩短了运输时间，提高了劳动生产率，也给企业带来了巨大的经济效益。为了保证现场车辆检验质量，必须根据实际情况制定科学的检验方法，使检验程序和内容合理有效，保证检验方案的准确性和有效性。明确控制人员的具体职责，明确检查方案的内容；根据实际情况选择合适的设备和仪器，保证监控数据的准确性和真实性，一旦发现存在的问题，还可以及时沟通和协调，找出问题的原因，及时解决和处理。在检查过程中还可以合理使用系统设备，使用计算机进行数据分析和处理，以保证最终检查的准确性和真实性。

参考文献

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