信息时代疾病预防控制中心档案信息化建设路径及解决方案研究

(整期优先)网络出版时间:2023-07-06
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信息时代疾病预防控制中心档案信息化建设路径及解决方案研究

徐璐婷

泰州市疾病预防控制中心 江苏省泰州市 225300

【摘要】随着大数据时代的到来,疾病预防控制中心档案信息化建设成为疾控工作中的重要一环。本文通过研究疾病预防控制中心档案信息化建设的现状和存在问题,分析其原因,并提出相应的解决方案。具体而言,本文建议采用云计算、大数据分析和人工智能等先进技术,促进疾病预防控制中心档案信息的全面数字化和智能化,加强档案管理的标准化和规范化,提高疾控工作的效率和质量。

【关键词】大数据时代;疾病预防控制中心;档案信息化建设;云计算;大数据分析;人工智能

一、背景

疾病预防控制中心是负责疾病预防和控制的重要机构,它的档案包含了大量的医疗信息、流行病学数据和疫情情报。这些数据是疾病预防和控制的重要依据。然而,传统的纸质档案管理方式已经不能满足信息化建设的需求[1]。因此,将疾病预防控制中心档案信息化建设变得至关重要。

疾病预防控制中心档案信息化建设的意义和现状

疾病预防控制中心档案信息化建设的意义在于提高疾病预防控制工作效率、提升决策水平、完善公共卫生体系。随着信息技术的发展,疾病预防控制中心的档案信息化建设逐渐推进。目前,一些地区的疾病预防控制中心已经实现了电子档案管理,并建立了相应的信息平台。但是,目前还存在一些问题,比如数据来源不统一、数据质量参差不齐、信息共享不充分等,限制了疾病预防控制中心的数据分析和决策能力。然而,目前疾病预防控制中心档案信息化建设普遍存在以下问题:

  1. 数据孤岛

疾病预防控制中心的信息系统通常是分散的,不同部门、不同系统之间缺乏有效的数据共享机制。

  1. 数据质量问题

由于数据来源多样化,数据格式、内容、质量等存在差异,因此导致数据的准确性、完整性、一致性难以保证。

  1. 技术设施落后

大多数疾病预防控制中心信息系统使用的技术和设备较为陈旧,无法满足信息处理和存储的要求。

  1. 人员素质不高

疾病预防控制中心缺乏专业的信息化人才,信息化建设能力不足。

三、档案信息化建设的目标与路径

1.通过疾病预防控制中心档案信息化建设,实现以下目标:

(1)整合数据:将疾病预防控制中心的各类数据整合到一个信息系统中,避免数据孤岛现象。

(2)提升数据质量:通过规范数据格式、建立数据标准、加强数据管理等措施提升数据的质量。

(3)优化技术设施:更新技术设备,加强信息安全保障,提高信息系统的处理效率和存储能力。

(4)提升信息化建设能力:通过人员培训、引进人才等措施提高疾病预防控制中心信息化建设能力。

2.大数据时代疾病预防控制中心档案信息化建设的解决方案

(1)构建数据平台

建立统一的档案信息化平台,实现档案数字化、共享化和安全化,促进各部门之间信息共享和协同。该平台应具备数据采集、存储、处理、分析和共享等功能,支持多种数据格式和数据来源。疾病预防控制中心需要构建一个包括数据采集、存储、分析和应用的完整数据平台。首先,数据采集需要结合现代化的采集手段,比如物联网、传感器等,来实现对疫情等数据的快速、精准采集。其次,数据存储需要选择安全可靠、容量大、性能高的数据库,以存储海量的数据。然后,数据分析需要借助大数据分析技术,如机器学习、人工智能等,对数据进行挖掘和分析。最后,数据应用需要将分析结果应用到实际疫情预测、防控和医疗决策中。建立疾病预防控制中心的数据平台,整合各类数据源,包括电子病例、公共卫生监测数据、流行病学调查数据等。数据中心应该建立完整的数据管理体系,包括数据采集、数据存储、数据质量控制、数据清洗、数据分析等环节。同时,为了保护个人隐私,数据中心应该采取严格的数据安全措施,确保数据不被泄露。

(2)推进数字化转型

疾病预防控制中心需要逐步实现纸质档案向电子档案的转型。具体而言,需要实现以下方面:第一,对纸质档案进行数字化转换。这可以采用OCR(Optical Character Recognition)技术将纸质档案中的信息扫描为电子化文件。第二,建立档案数字化管理系统。这一系统可以对已经数字化的档案进行统一管理、查询和使用。第三,实现档案共享和互通。疾病预防控制中心的档案与其他部门和机构的档案之间需要实现数字化的共享和互通,以实现信息资源的共享和高效利用[2]

(3)建立数据标准

为了保证数据的质量和可靠性,需要制定统一的数据标准。数据标准应该覆盖数据采集、数据存储、数据传输、数据查询、数据分析等方面。建立数据标准有利于数据的整合和共享,提高疾病预防控制中心的数据分析和决策能力。加强数据管理和数据质量控制,保障档案信息的安全和完整性,避免数据重复和错误。建立完善的数据管理流程,包括数据采集、数据清洗、数据归档和数据备份等环节,确保数据的完整性和可靠性。

(4)应用大数据和人工智能技术

应用大数据和人工智能技术,对档案信息进行深度挖掘和分析,提高疾病监测和预测的准确性和效率。利用数据挖掘、机器学习和自然语言处理等技术,分析档案数据中的规律和趋势,为疫情防控和公共卫生决策提供科学依据

[3]

(5)强化信息安全保障

强化信息安全保障,保护档案信息的安全和完整性。采取多种措施,包括建立完善的信息安全管理体系、加强数据加密和防火墙等技术措施、制定完善的应急预案和安全演练等,提高信息安全防护能力。

(6)提升人才队伍建设

提升人才队伍建设,培养具备档案信息化建设和管理能力的人才。建立完善的人才培养和激励机制,引导更多的专业人才投身于疾病预防控制中心档案信息化建设和管理工作,推动档案信息化建设的持续发展[4]

综上所述,大数据时代疾病预防控制中心档案信息化建设需要综合运用信息技术、数据管理、信息安全、人才队伍建设等多方面的解决方案,推动疾病预防控制中心档案信息化建设向数字化、智能化、共享化、安全化和可持续发展的方向发展。

参考文献

[1]关莹莹.新时期疾病预防控制中心人事档案管理信息化建设分析[J].办公室业务,2021(3):91-92

[2]刘清.大数据时代档案管理信息化建设路径探索——评《档案信息化建设的理论与实践研究》[J].科技管理研究,2022,42(10):I0009。

[3]马菲菲.新时代背景下高校干部人事档案信息化建设路径研究[J].黄河水利职业技术学院学报,2021,33(3):92-95.

[4]任华,马称,孔帅蕾.新形势下事业单位机要档案管理队伍建设刍议--以河南省疾病预防控制中心为例[J].办公室业务,2021(16):124-125